日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。整形（markdown を前提とした段落・コードブロック・脚注・強調の使い分け）、段落と論証の構成（パラグラフライティング）、論証の厳密さ（ツッコミどころの除去）、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。
Use when writing or revising a design doc / ADR / 設計文書 that lives in the repo (docs/ 配下), and the draft reads like AI slop from session back-and-forth — 太字ラベルの乱用、演出語・英語造語、両論併記、説明の重複、一文ごとのインラインリンク — and must become the author's settled view that a first-time reviewer can follow.
計画・設計について、共通認識に達するまで徹底的に質問を投げかけてもらう。 設計ツリーを枝分かれの先までたどり、決定事項間の依存関係を順番に解決する。 Use when: "grill me", "質問攻めにして", "計画を詰めて", "設計を詰めて", "認識を合わせたい", "徹底的に質問して" Do NOT use for: 既に合意済みの計画の実装、単純な調査タスク
実装プラン/設計ドキュメントを Codex でクロスチェックして磨き込む（discovery→トリアージ→検証→修正の1サイクル）。 指摘のトリアージと検証を経てプランを Edit で修正し、residual-risk を明示して締める。 基本は discovery 1パス、修正が大きいときだけ fix-verification を条件付きで反復。 Use when: "プランをcodexでレビュー", "プランをブラッシュアップ", "設計を磨き込む", "プランを詰めて", "plan refine", "プランの抜け漏れを潰して" Do NOT use for: コード差分のレビュー、単発の質問、合意済みプランの実装
Interact with the Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry to create and search for available skills. Use this skill to enable agents to register functionality or discover new capabilities.
Manages clusters, instances, and backups for AlloyDB for PostgreSQL, and integrates with AlloyDB model context protocol (MCP) tools for automated database operations.
Manages datasets, tables, and jobs in BigQuery, and integrates with BigQuery ML and Gemini for advanced data analytics and AI-driven insights. Use when you need to interact with BigQuery, run SQL queries, manage BigQuery resources, or leverage BigQuery's built-in ML capabilities. Also use when performing data analysis, ingesting data into BigQuery, or developing AI applications on BigQuery.
Manages Cloud Run services, jobs, and worker pools. Use when you need to deploy applications responding to HTTP requests (services), run event-triggered or scheduled tasks (jobs), or handle always-on pull-based background processing (worker pools).