human-trace-distillation
从「人的数字痕迹」蒸馏可执行 Agent Skill 的核心方法(源自 colleague-skill / 同事.skill):双轨 Work+Persona、证据规则、分层人格、增量合并与纠正。在用户做角色蒸馏、学者风格约束、同事/专家 bot 草稿时使用。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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从「人的数字痕迹」蒸馏可执行 Agent Skill 的核心方法(源自 colleague-skill / 同事.skill):双轨 Work+Persona、证据规则、分层人格、增量合并与纠正。在用户做角色蒸馏、学者风格约束、同事/专家 bot 草稿时使用。
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基于 SOC 职业分类
用 CHI 主会 Best Paper / Honorable Mention 语料风格约束 HCI 论文式推理与写作(试点版;需自行补全官方获奖全表与 PDF 语料)。
从用户本地 CHI Best Paper 语料(约 24 篇全文抽取)归纳的论证与写法约束;用于长文起草、改稿、related work 组织与 limitation 自检。v0.1。
本地 CHI BP 语料多维标签与 primary_lane;数据与注入脚本均在 chi-bp-corpus-tags 内。用于按研究形态选正文段落模板、细蒸馏与抽样对照。
CHI Best Paper 级「问题界定」:这篇工作究竟解决什么类问题(缺口、张力、悖论)。用于写/改 Introduction 前半与贡献对齐前的「靶子问题」陈述。
CHI Best Paper 级「如何抛出/打开问题」:开篇钩子、反差论证、分点批评前人、具体 vignette。用于 Introduction 叙事与 Related Work 前的铺垫。
CHI Best Paper 级「重要性/ stakes」:为何 HCI/社群要在意、与谁相关、不做会怎样。用于加强 Introduction 与 Abstract 末尾 implications 的正当性。
| name | human-trace-distillation |
| description | 从「人的数字痕迹」蒸馏可执行 Agent Skill 的核心方法(源自 colleague-skill / 同事.skill):双轨 Work+Persona、证据规则、分层人格、增量合并与纠正。在用户做角色蒸馏、学者风格约束、同事/专家 bot 草稿时使用。 |
本技能整理自开源项目 titanwings/colleague-skill(同事.skill / create-colleague)的 PRD 与 prompts/*,抽象为与具体产品无关的流程,便于后续做任何「从文本痕迹还原判断与风格」的蒸馏(同事、学者、评审者 persona 等)。
SKILL.md 一致)。Track A — Work(对应 work_analyzer.md 思路)
Track B — Persona(对应 persona_analyzer.md 思路)
与 docs/PRD.md 一致,便于冲突消解:
推荐与 colleague-skill 同构,便于工具链兼容:
work.md — 仅工作能力。persona.md — 仅人物与行为规则(含分层与 Correction)。meta.json — 元数据、语料来源列表、版本号、标签。SKILL.md — frontmatter + 合并 Part A/B + 运行规则(Persona → Work → 输出风格)。Merge(merger.md 思路)
Correction(correction_handler.md 思路)
版本
work.md / persona.md / 组合 SKILL.md。| 维度 | 本方法(同事.skill 系) | Relic 论文系 |
|---|---|---|
| 语料 | 私域协作痕迹为主(需合规) | 公开出版物为主 |
| 产出拆分 | Work + Persona 双文件 | 九模块单套约束 |
| 共性 | 都是推理时结构化约束,非权重微调 | 同上 |
做学者/文献蒸馏时,可将 Work 对齐「论证操作与规范」,Persona 对齐「修辞与拒斥模式」;或映射到九模块中的 Procedural / Evaluative / Rhetorical / Refusal 等。
若需原文提示词与脚本:playSpace/colleague-skill/(prompts/、docs/PRD.md、根目录 SKILL.md)。