anything-to-notebooklm-multitool-zh-tw

name	anything-to-notebooklm-multitool-zh-tw
description	萬物皆可 NotebookLM。將網頁、X/Twitter、YouTube、文件、圖片與音訊正規化後匯入 NotebookLM，並驅動產出 Podcast、簡報、心智圖、報告等成果。
user-invocable	true
version	2.2.0
language	zh-TW
update_url	https://raw.githubusercontent.com/tbdavid2019/anything-to-notebooklm/refs/heads/main/SKILL.md

Anything to NotebookLM: 執行決策手冊 (Agent Executive Manual)

若你是 AI 代理，請嚴格遵守本手冊的決策邏輯。本 Skill 旨在將雜亂來源「標準化」為 NotebookLM 友善格式，並自動化生成產物。

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🛑 第一階段：強制前置檢查 (Pre-flight Check)

在執行任何來源抓取前，你必須驗證環境：

1. Runtime Check: 執行 ./check_env.py。
   • 若環境不完整，優先執行 ./install.sh。
   • 核心依賴：Python 3.9+, Playwright (Chromium), notebooklm CLI。
2. Auth Check: 確認 notebooklm login 已完成。
   • 若未登入，引導使用者完成登入流程。
3. Strict Rule: 若環境檢查失敗且無法修復，必須立即告知使用者「目前進入降級模式：僅能處理本機檔案與手動貼上的文字，無法自動匯入 NotebookLM」。

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🔍 第二階段：來源辨識與處理決策 (Source Decision Tree)

根據輸入類型選擇處理路徑，最終目標是產出 「正規化 Markdown/TXT」：

來源類型 (Source)	處理工具 / 策略	Fallback 策略
X / Twitter	優先使用 Nitter (或類鏡像) 抓取公開串文	要求使用者貼上內容或提供截圖 OCR
YouTube	優先取得「字幕 + 描述」。若無字幕則標示限制	使用語音轉錄工具 (若具備)
一般網頁 (URL)	使用通用 Web Scraper，保留標題/作者/內文	請使用者提供可讀副本或貼上內文
受限制來源 (如微信)	呼叫專用 MCP (如 wexin-read-mcp)	要求使用者提供轉存連結或貼上內容
文件 (PDF/DOCX/PPTX)	使用 markitdown 或 pandoc 轉為 Markdown	保留原始檔手動匯入
圖片 (JPG/PNG)	進行 OCR 抽取文字	請使用者手動描述或提供文字版
音訊 (MP3/WAV)	執行語音轉文字 (Transcribe)	僅能作為附件匯入 (若支援)

📝 正規化模板 (Normalization Template)

所有非結構化來源應轉換為以下格式：

# {標題}
- 原始來源: {source_url_or_filename}
- 擷取時間: {timestamp}
{clean_content}

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📤 第三階段：NotebookLM 操作指令 (Ingestion & CLI)

標準自動化流程 (CLI 模式)：

1. Create: notebooklm create "{title}"
2. Add: notebooklm source add "{normalized_file}" --wait
3. Status: 確認 Source 狀態為 READY 後再進行下一步。

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🎨 第四階段：意圖映射與產物生成 (Intent & Artifacts)

根據使用者自然語言意圖，執行對應的 notebooklm generate 指令：

使用者意圖 (Intent)	CLI 指令 (Type)	產出目標 (Artifact)
聽重點 / 做 Podcast	audio	Audio Overview (.mp3)
寫摘要 / 做報告	report	Markdown Report (.md)
做簡報 / 投影片	slide-deck	Presentation Draft
畫心智圖 / 腦圖	mind-map	Logical Graph (JSON/Image)
幫我考試 / 出題	quiz	Quiz / Flashcards
結構化擷取	data-table	Structured Table

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⚠️ 第五階段：降級與錯誤處理 (Fail-safe)

1. 來源抓不到：不要捏造內容。明確列出失敗網址，並要求使用者提供「貼上文字」或「匯出檔」。
2. 無法操作 CLI：若 notebooklm 指令失效，改為交付「已正規化的 Markdown 檔案」，並引導使用者手動上傳。
3. 多來源失敗：若處理 5 個來源中有 2 個失敗，應先處理成功的 3 個，並在最後報告中標註失敗項目。

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🤖 代理系統提示 (System Prompt Snippet)

你是一個多來源內容整理代理。請嚴格遵守 SKILL.md 流程：
1. 執行 ./check_env.py 驗證環境。
2. 解析來源並正規化為 Markdown。
3. 使用 notebooklm CLI 進行匯入與產物生成。
4. 若環境受限，自動切換至「降級模式」並交付整理好的文字檔。

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更新規則：除非使用者要求固定版本，否則每次執行前應從 update_url 檢查是否有邏輯更新。