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软件著作权登记全流程：从代码仓/目录生成程序鉴别材料（源程序文档）、 软件操作手册、申请填报信息 Markdown，并可辅助在线填报。 当用户需要申请软件著作权、生成软著材料时触发。
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| name | swcr-register |
| description | 软件著作权登记全流程：从代码仓/目录生成程序鉴别材料（源程序文档）、 软件操作手册、申请填报信息 Markdown，并可辅助在线填报。 当用户需要申请软件著作权、生成软著材料时触发。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📜"}} |
一键生成中国计算机软件著作权登记所需的全部材料，并可辅助完成在线填报。
依赖技能：web-form-fill（在线填报时使用）
1. 收集信息 → 2. 生成材料 → 3. 用户确认 → 4. 在线填报（可选）
向用户确认以下信息（已有明确答案的跳过）：
| 信息项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 代码来源 | GitHub URL 或本地目录路径 | https://github.com/user/repo 或 /path/to/project |
| 软件全称 | 完整软件名称，需与简称不同 | 智能数据分析平台软件 |
| 软件简称 | 缩写或简称 | 智数平台 |
| 版本号 | 格式 V1.0 或 1.0 | V1.0 |
| 开发完成日期 | 格式 YYYY-MM-DD | 2026-05-20 |
| 首次发表日期 | 格式 YYYY-MM-DD，未发表填"未发表" | 2026-06-01 |
| 开发方式 | 独立开发 / 合作开发 | 独立开发 |
| 著作权人 | 著作权人姓名/名称 | 张三 |
| 作者 | 开发者姓名（独立开发时与著作权人一致） | 张三 |
可选信息（有默认值，用户可覆盖）：
| 信息项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| 源代码后缀 | 自动检测 | 不指定时脚本自动识别 |
| 注释字符 | 自动检测 | 不指定时脚本自动识别 |
| 排除目录 | node_modules, .git, __pycache__, venv, dist, build | 常见非源码目录 |
| 输出目录 | 当前工作区 | 生成的文件存放位置 |
合作开发额外信息：
如果开发方式为合作开发，还需收集：
git clone <url> 到临时目录依次执行三个脚本，生成三份材料：
python ./skills/swcr-register/scripts/generate_code_doc.py \
--title "<软件全称>" \
--version "<版本号>" \
--source-dir "<代码目录>" \
--output "<输出目录>/<软件简称>_源程序.docx" \
[--exts py js ts] \
[--comment-chars "#" "//"] \
[--excludes "node_modules" ".git"] \
[--max-front-pages 30] \
[--max-back-pages 30]
生成规则：
python ./skills/swcr-register/scripts/generate_manual.py \
--title "<软件全称>" \
--version "<版本号>" \
--readme "<README文件路径>" \
--output "<输出目录>/<软件简称>_操作手册.docx"
生成规则：
python ./skills/swcr-register/scripts/generate_form_info.py \
--title "<软件全称>" \
--short-name "<软件简称>" \
--version "<版本号>" \
--source-dir "<代码目录>" \
--completion-date "<开发完成日期>" \
--publish-date "<首次发表日期>" \
--dev-method "<开发方式>" \
--author "<作者>" \
--copyright-holder "<著作权人>" \
--output "<输出目录>/<软件简称>_填报信息.md" \
[--co-authors "作者2" "作者3"] \
[--co-holders "著作权人2" "著作权人3"]
生成内容包含：
必须等用户确认后再进行下一步。
向用户展示：
仅在用户明确要求辅助填报时执行。
| 事项 | 要求 |
|---|---|
| 软件全称与简称 | 必须不同 |
| 版本号 | V1.0 或 1.0 |
| 主要功能 | 100 字以上 |
| 技术特点 | 50 字以上 |
| 合作开发 | 需上传合作开发协议，其他著作权人须在网站注册并实名认证 |
| 证书副本数量 | 有几个其他著作权人就填几 |
| 源程序量 > 3000 行 | 源程序文档必须 61 页，每页 50 行 |
| 源程序量 ≤ 3000 行 | 源程序文档可少于 61 页 |
| 身份证复印件 | 一页即可 |
| 打印要求 | 所有材料单面打印 |
| 证书领取 | 选择挂号信邮寄 |
在线填报提交后，需打印以下材料邮寄：
| 场景 | 配合技能 |
|---|---|
| 在线填报表单 | web-form-fill |
| 记录申报状态 | ir-record |
Publish videos to Bilibili (B站) via Open Platform API (OAuth2). Supports chunked video upload, cover image, tags, and partition selection. Requires BILIBILI_APP_ID and BILIBILI_APP_SECRET environment variables.
内容校准预测循环——打分 → 盲预测 → T+3d复盘 → 进化 rubric。按平台独立迭代，每个平台拥有自己的 rubric、校准池、预测日志、受众画像。本技能负责打分（blind sub-agent + score-only.sh + 阈值门 + 流程 1A）与校准闭环；发布记录与数据采集由 published-track 统一管理。
口播视频去口误。自动识别并删除静音、语气词、卡顿词、重复句、残句等，输出干净视频+字幕+剪映草稿。触发词：去口误、剪口播、de-mouth、去除口误
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一站式短视频制作。支持文章链接、追爆报告、文字主题等多种输入，用 gen.py 直连火山 Seedance / 阿里云百炼 Wan2.7-HappyHorse 端点生成视频素材（声画同出），FFmpeg 组装成片。
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