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动态 Agent 生成器（母体模式）。当用户需要处理复杂项目时，自动分析需求并生成定制化专业 Agent 团队。接收项目描述、技术栈、版本号、约束条件，输出完整的 Agent 配置和启动命令。触发词：需要专业团队、生成 Agent、创建定制化 Agent、复杂项目团队、动态生成 Agent。
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基于 SOC 职业分类
PRD 驱动的完整开发工作流 - 从用户故事分析到自动化测试的端到端流程。 当用户需要"一条龙开发"、"全自动开发"、"从需求到代码"、"先分析PRD再开发"、 "多模型分析后自动开发"、"完整开发流程"、"从需求分析到测试"或任何涉及 PRD分析→需求整合→代码生成→自动化测试的连续工作时，**必须**使用此技能。 整合多模型聚合、Kimi深度整合、PRD生成、多模型代码审查、代码开发、自动化测试等能力。 **新增**: 智能决策大脑(th-workflow-decision-engine) - 自动判断何时使用GitNexus代码分析、 unified-search联网搜索、多模型聚合，测试失败时智能选择修复策略。
PRD驱动工作流的决策大脑 - 智能判断何时使用搜索、代码分析、多模型聚合。 作为子Skill被 th-prd-driven-dev-workflow 调用，负责工具选择和策略决策。
Arch Linux 系统特性（PEP 668、AUR Helpers）
浏览器交互自动化：网页测试、表单填写、截图、数据提取。触发词：打开网页、填写表单、网页截图。
系统化代码审查：安全性、性能、可维护性、正确性、测试覆盖。触发词：代码审查、review 代码、PR 审查。
需求演进与决策追踪器 - 当用户提出零散需求、抱怨某个功能、或讨论产品方向时，**必须**使用此技能。通过逐级剖析推导出落地方案，并在每个关键节点**强制暂停**等待用户确认。适用于：记录决策、需求演进、功能推演、架构选型、重构方案确定。触发词：记录决策、需求演进、功能演进、决策追踪、需求推演、演进记录、这个需求怎么演化、帮我推演这个需求。
| name | agent-factory |
| description | 动态 Agent 生成器（母体模式）。当用户需要处理复杂项目时，自动分析需求并生成定制化专业 Agent 团队。接收项目描述、技术栈、版本号、约束条件，输出完整的 Agent 配置和启动命令。触发词：需要专业团队、生成 Agent、创建定制化 Agent、复杂项目团队、动态生成 Agent。 |
当用户表达以下意图时触发：
用户描述项目需求
↓
提取关键信息（技术栈、约束、版本）
↓
Spawn Agent Factory（母体）
↓
母体分析并生成 Agent 配置
↓
输出可执行的 Agent 创建命令
↓
用户确认后执行
向用户询问（如果未提供）：
1. 项目描述: [一句话描述要做什么]
2. 技术栈:
- 前端: [框架/语言]
- 后端: [框架/语言]
- 数据库: [类型]
3. 版本号: [语义化版本]
4. 特殊需求:
- [性能/安全/特殊功能要求]
5. 约束条件:
- [时间/资源/技术限制]
Agent({
subagent_type: "general-purpose",
name: "agent-factory",
prompt: `
作为 Agent Factory（母体），请分析以下项目并生成专业 Agent 团队配置：
项目信息:
${collected_info}
要求:
1. 分析项目复杂度
2. 确定需要的 Agent 数量和类型
3. 为每个 Agent 生成定制化系统提示词
4. 设计 Agent 间的协作关系
5. 输出可执行的启动命令
请按照 ~/.claude/agents/agent-factory.md 中的格式输出完整配置。
`
})
母体应输出：
母体模式 v1.0