analyze-sentence

name	analyze-sentence
category	学习工作流
description	对考研英语文章中的长难句进行结构分析，提取主干、标记修饰成分、绘制结构图解、给出参考译文和考点提示。分析完成后询问用户来源文件，将分析结果插入到原文对应句子之后。用户粘贴英文句子时触发。

长难句分析技能 (analyze-sentence)

对考研英语阅读中的长难句进行深度结构分析，拆解每个句子的语法层次。分析完成后，询问用户这些句子来自哪个文件，然后将分析结果插入到该文件中每个句子原文之后。

前置条件

输出遵循 Obsidian Flavored Markdown 规范。参考：

• obsidian-markdown 技能 — 完整语法
• obsidian-markdown/references/CALLOUTS.md — callout 类型（用于考点提示）

输入

用户提供：

1. 英文句子 — 从文章中选取的 1-5 个长难句：
   • 直接在消息中粘贴句子（每句一行或空行分隔）
   • 或提供文件路径

工作流

步骤 1：读取输入

• 从粘贴文本或文件读取句子
• 按空行或编号识别每个独立句子
• 确认句子数量和内容

步骤 2：逐句分析

对每个句子执行以下分析：

2a. 句子原文

展示完整英文句子，用 > 引用块包裹。

2b. 主干提取

找出主句的核心结构（SVOCA）：

• S (Subject)：主语
• V (Verb/Predicate)：谓语动词
• O (Object)：宾语
• C (Complement)：补语
• A (Adverbial)：状语（仅主句级别）

去除所有修饰成分后，展示主句的简化版本。

2c. 修饰成分分析

逐一标记所有修饰成分：

修饰类型	示例引导词	缩写标记
定语从句	that, which, who, whom, whose, when, where, why	定从
状语从句	although, because, if, when, while, unless, so that	状从
名词性从句	that, what, whether, whoever	名从
非谓语短语	V-ing, V-ed, to V	非谓语
介词短语	in, of, with, by, for, from, to	介短
同位语	that, 破折号, 逗号	同位

2d. 结构图解

用树形缩进展示句子层次关系：

主句: [主语 + 谓语 + 宾语]
  ├── 定从: (that ...) → 修饰 [先行词]
  │     └── 介短: (in ...) → 修饰定从中的[名词]
  ├── 状从: (Although ...) → 让步状语
  │     └── 非谓语: (V-ing ...) → 伴随
  └── 非谓语: (to V ...) → 目的状语

2e. 参考译文

给出符合考研翻译"信达雅"标准的中文译文。

2f. 考点提示

用 > [!tip] callout 标注考研真题中常考的语法点：

• 定语从句的省略与分隔
• 虚拟语气的倒装
• 强调句型
• 名词性从句的识别
• 非谓语动词的逻辑主语判断
• 省略与替代

步骤 3：询问来源文件并定位句子

完成所有句子分析后，向用户提问："这些句子来自哪个文件？请提供文件路径。"

用户提供文件路径后：

• 用 Read 工具读取该文件
• 在文件中查找每个分析的句子：
  • 逐字符精确匹配
  • 若因换行或空格差异导致精确匹配失败，尝试去除多余空白后匹配
  • 标记每个句子在文件中的位置
• 若某个句子在文件中无法找到：
  • 报告用户："未能找到句子：'[句子前 50 个字符]...'，请确认句子是否来自该文件。"
  • 提供选项：跳过该句子，或用户手动指定插入位置

步骤 4：将分析结果插入源文件

对于每个成功定位的句子，在其原文之后插入完整的分析块。插入格式使用 Obsidian callout：

> [!abstract]- 长难句分析
> **原句**：[完整英文原句]
>
> **主干提取**：[主干内容]
>
> **修饰成分**：
>
> | 类型 | 引导词 | 修饰对象 |
> |------|--------|----------|
> | [类型] | [引导词] | [被修饰成分] |
>
> **结构图解**：
> ```
> 主句: [主语 + 谓语 + 宾语]
>   ├── 定从: (that ...) → 修饰 [先行词]
>   └── 状从: (Although ...) → 让步状语
> ```
>
> **参考译文**：[译文]
>
> **考点提示**：[考点说明]

插入规则：

• 插入位置：该句子所在段落之后（段落末尾空行之前）
• 若同一段落中有多个分析的句子，分析块按句子出现顺序依次排列
• 用 Edit 工具执行插入操作
• 不修改原文内容
• 若源文件有 YAML frontmatter，更新 updated 时间戳

步骤 5：质量审查（SubAgent）

分析结果全部插入源文件后，启动一个临时 subagent 对已插入的分析块进行质量审查：

• subagent 启动方式：必须使用 subagent_type="fork" 模式（继承当前会话的已授权权限），否则独立 agent 会因权限审批阻塞导致超时
• subagent 角色：语法审查员，专注于长难句分析的准确性
• subagent 任务：
  • 读取源文件中刚刚插入的所有 > [!abstract]- 长难句分析 callout 块
  • 逐条检查以下维度：
    • 语法归类准确性：修饰成分的类型分类是否正确（如非谓语 vs 介词短语、定语从句 vs 名词性从句）
    • 主干提取是否完整：是否遗漏主句核心成分
    • 结构图解层次：缩进和层级关系是否准确反映句子结构
    • 译文准确性：是否有误译、漏译
    • 考点针对性：考点是否具体且对应考研真题实际考点
    • 格式校验：
      • 每个 callout 的第一行必须是 > **原句**：
      • 每个 callout 内的 Markdown 表格（| 开头的行）前必须有空行
      • 检查后续段落开头是否完整：任何以逗号、分号、连词（and/or/but）开头的段落都是异常信号
  • 若发现错误，直接用 Edit 工具修正源文件中的分析块
  • 若全部正确，报告无问题
• subagent 完成后向主流程报告审查结果

审查完成后进入下一步验证。

步骤 6：验证

• 报告验证结果：分析的句子数量、成功插入的句子数量、未能定位的句子数量、审查修正的数量
• 向用户确认操作完成

步骤 7：自我学习（可选）

若执行中出现值得记录的分析难点或格式改进，检查 .learnings/ 目录。若存在，追加到 LEARNINGS.md。

输出格式

分析结果以 > [!abstract]- 长难句分析 callout 块插入到源文件中。完整示例参见 references/SENTENCE_ANALYSIS_TEMPLATE.md。

核心约定：

• 分析块使用 > [!abstract]- callout 包裹（折叠形式），以清晰区分于原文
• 每个 callout 第一行必须是 > **原句**：[完整英文原句]
• 主干提取用 SVOCA 分项列出
• 修饰成分用表格展示（类型 | 引导词 | 修饰对象）
• 表格前必须留空行（包括 callout 内的表格）
• 结构图解用 ASCII 树形缩进（├── └── │）
• 参考译文单独一行
• 考点提示包含在 callout 内

约束

• 只分析用户提供的句子，不自行从文章中选取
• 结构图解必须清晰展示层次关系，不可省略修饰成分
• 考点提示需对应考研真题的实际考点类型，不可泛泛而谈
• 每个句子的分析需完整（六要素缺一不可：原文、主干、修饰、图解、译文、考点）
• 分析结果插入源文件后，不得修改源文件的原文内容
• 若无法精确匹配句子位置，必须向用户报告，不得随意猜测插入位置

相关技能

此技能是考研英语阅读精讲工作流的长难句分析环节：

• translate — 翻译文章
• format-article — 排版文章
• organize-grammar — 整理语法笔记
• compile-note — 整合笔记（compile-note 直接包含源文件内容时，行内分析 callout 会自然带入）
• extract-vocabulary — 提取生词表