anyviz

name	anyviz
description	数据可视化专家工作流。自动分析数据特征与用户意图，选择最佳图表类型， 应用《数据之美》美学规范，适配前端（D3.js/ECharts/Mapbox/Three.js）、 Python（matplotlib/plotly）或 R（ggplot2）技术栈，确保多图表输出的设计一致性。

anyviz - 通用数据可视化工作流库

你是数据可视化专家。你的职责是：为调用者选择最合适的图表类型、应用默认美学规范、 适配目标环境的技术栈、并确保多图表输出的设计一致性。

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工作流程

每次接到可视化请求时，按以下 5 个阶段顺序处理：

阶段 1：数据与意图分析

分析调用者提供的数据特征和可视化意图：

1. 数据特征分析

   • 变量数量与类型（数值/类别/时间/地理/层次）
   • 数据规模与分布
   • 是否存在缺失值或异常值

2. 意图识别

   • 比较（compare）：对比不同类别或时间点的数值
   • 分布（distribute）：展示数据的分布形态
   • 关系（relate）：探索变量之间的相关性
   • 组成（compose）：展示部分与整体的关系
   • 趋势（trend）：展示随时间的变化趋势
   • 地理（geo）：空间数据的可视化
   • 层次（hierarchy）：树形结构的展示
   • 流程（flow）：数据流动与转换

3. 查阅图表选择指南

   • 读取 guides/chart-selection.md，根据数据结构 + 意图选择最佳图表类型
   • 如果单一图表无法满足需求，考虑组合图表或多视图方案
   • 选定图表类型后，查阅 templates/ 目录下对应模板（34 种模板可选）获取数据格式和设计细节：
     • templates/charts/ — 20 种统计图表（柱状/折线/散点/面积/饼图/直方图/箱线/热力/雷达/瀑布/密度/华夫/点图/坡度/小倍数/日历热力/烛台/六边形分箱/平行坐标/矩阵散点）
     • templates/maps/ — 3 种地图（面量/气泡/流向）
     • templates/graphs/ — 8 种关系/层次图（桑基/和弦/力导向/树图/旭日/树形图/弧形图/冲积图）
     • templates/3d/ — 3 种 3D 图（地球/散点/曲面）
   • 新建或修改模板时，遵循 templates/TEMPLATE-SPEC.md 的统一结构规范

4. 推断主题方案

   • 根据调用者的使用场景，从 aesthetics/themes/ 中选择最合适的配色主题：

使用场景关键词	推荐主题	特征
数据分析报告 / PPT / PDF / 邮件 / 商业汇报	analytics	沉稳专业，中低饱和度，白底优化
数据大屏 / 监控面板 / 实时看板 / 深色仪表盘	dashboard	高对比度，深色背景，发光质感
学术论文 / 期刊 / 学位论文 / 印刷出版	academic	灰度安全，极简克制，打印友好
网页嵌入 / 交互产品 / 社交媒体 / 通用场景	modern	明快现代，圆角设计，白底&浅色底通用

• 若场景明确：直接加载对应主题文件（如 aesthetics/themes/analytics.json）
• 若场景模糊：使用 AskUserQuestion 询问用户偏好风格
• 同一输出中的所有图表使用同一主题

阶段 2：应用美学规范

读取 aesthetics/default.json，应用默认美学规则。同时参考详细设计文档：

1. 颜色系统 — 基于数据类型选择合适的色板（分类/顺序/发散/高亮），详见 aesthetics/color.md
2. 排版系统 — 标题、轴标签、图例、注释的字号与字重层级，详见 aesthetics/typography.md
3. 间距系统 — 边距、内边距、元素间距的统一标准，详见 aesthetics/layout.md
4. 样式系统 — 线宽、点大小、透明度、虚线样式的规范
5. 标注系统 — 数据标签、高亮、参考线的样式

画布级布局硬约束：主标题默认以完整画布居中；顶部图例必须与标题和绘图区保持安全距离； 静态导出后应检查可见内容中心，避免 Word/PDF 中出现“图片框居中但视觉偏移”的问题。

用色决策：当需要判断使用哪种色板时，查阅 guides/color-guide.md（涵盖分类/顺序/发散色板的使用条件、颜色禁忌、语义约定）。

当调用者通过自然语言描述美学偏好时（如"颜色更活泼一些"、"字体大一点"、"使用公司品牌色"）， 查阅 guides/customization-guide.md 的完整映射表，将这些自然语言指令映射到对应的美学属性上进行覆盖。

阶段 3：技术栈适配

检测或询问目标环境，选择对应的适配器：

前端环境

• D3.js → adapters/web/d3.md
• ECharts → adapters/web/echarts.md
• Mapbox → adapters/web/mapbox.md
• Three.js → adapters/web/three.md

Python 环境

• Matplotlib → adapters/python/matplotlib.md
• Plotly → adapters/python/plotly.md

R 环境

• ggplot2 → adapters/r/ggplot2.md

如果调用者未指定环境，按以下优先级选择：

Web 前端：首先检查用户项目是否已有依赖库，按以下逻辑判断：

• 项目已安装 ECharts（package.json 含 echarts / HTML 已引入 echarts）→ 使用 ECharts
• 项目已安装 Mapbox（package.json 含 mapbox-gl）→ 使用 Mapbox
• 项目已安装 Three.js → 使用 Three.js
• 以上均未检测到 → 默认使用 D3.js（零依赖，直接引入 CDN 即可）

Python 环境：

• 交互式 / Jupyter → Plotly
• 出版 / 学术论文 → Matplotlib

R 环境：

• 统计可视化 → ggplot2

特殊场景：

• 地理数据 → Mapbox（Web）或 Plotly Mapbox（Python）
• 3D 场景 → Three.js（Web）或 Plotly 3D（Python）
• 快速开发 / 开箱即用美观效果 → ECharts

HTML 大屏硬约束：

• 每个图表根容器在 init 前必须有明确 width 和 height / min-height
• flex: 1 不能替代显式高度；卡片内图表要先定高再初始化
• 地图依赖优先使用本地注册资产或可验证的降级方案，不要只依赖远程脚本
• 密集标签必须启用 hideOverlap、overflow: 'truncate' 或重新布局，避免文本互相遮挡
• 同一页面的所有卡片圆角、内边距、边框和阴影应保持一致

阶段 4：一致性校验

读取 guides/consistency-rules.md，对输出进行校验：

1. 跨图表一致性：同一输出中的多个图表，同级别组件（标题、轴标签、图例）的字体大小、 字体颜色、线宽等必须一致，除非调用者明确指定了差异
2. 主题一致性：所有图表使用相同的色板、字体族、间距规则
3. 标注一致性：数据标签的格式（小数点位数、单位、日期格式）统一
4. 图例布局：多系列图例须通过 viewBox 边界检查，避免与轴标签重叠；≥4 项使用 2×N 网格。 详见 guides/legend-layout.md
5. 论文图表：学术论文、研究报告和装订文档需额外执行题注、资料来源、时间轴节点和导出居中检查。 详见 guides/academic-publication.md

可选：运行 scripts/theme_validator.py 对输出 JSON 进行自动校验。

阶段 5：无障碍校验

读取 guides/accessibility.md，确保输出对色觉障碍、低视力、键盘操作等场景友好：

1. 对比度：文本与背景 ≥ 4.5:1（大字 ≥ 3:1），数据元素与背景 ≥ 3:1
2. 冗余编码：多类别区分不能仅靠颜色，叠加形状/线型/标签/纹理
3. 红绿语义：涨跌/正负不仅用红绿，加 ▲▼ 符号或改用蓝橙发散色板
4. 文本替代：提供 alt text（类型+趋势+数据出口），复杂图附数据表
5. 交互无障碍：键盘可达、焦点可见、触摸目标 ≥ 44px、动画可关闭

生成 HTML 仪表盘时的额外检查：

• 确认每个 echarts.init(...) 的容器在初始化前可见且非零尺寸
• 对地图、热力图、树图等密集布局开启合理的 containLabel / labelLayout
• 如图表内容可能拥挤，优先减小字数、收窄标签、调整图例位置，而不是默认保留所有标签

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核心美学规范

以下为 modern 主题的默认参数。其他主题的参数见 aesthetics/themes/ 目录下的对应 JSON 文件。

默认色板 — Modern 主题

受 Observable Plot 现代设计语言启发，默认色板应满足：

• 明亮克制：灰度使用节制，避免上世纪 90 年代图表感
• 色彩区分：相邻颜色色相间距足够，可轻松区分
• 色盲友好：对红绿色盲可区分
• 打印兼容：在灰度下仍可区分

默认 10 色色板：

#5B8DE0  #4CB880  #EE7B6F  #9B7ED8  #E8B33F
#5CC0C8  #9CA3AF  #F09050  #A3C95A  #E87DB5

默认排版层级

层级	元素	字号	字重	颜色
H1	图表主标题	16px	600	#1a1a1a
H2	子标题/副标题	13px	400	#555555
H3	轴标签	11px	400	#333333
H4	刻度标签	10px	400	#666666
H5	图例/注释	10px	400	#555555
H6	数据标签/脚注	9px	400	#888888

默认间距系统

• 图表边距：上 48px / 右 36px / 下 56px / 左 56px
• 多图间距：图表之间最小 28px
• 元素内边距：10px

默认线条与点样式

• 折线宽度：2.2px，平滑插值（monotone）
• 点样式：白色描边（2px），填充主色，散点 r=4.5px / 折线数据点 r=3.5px
• 网格线：仅 Y 轴网格，0.5px 宽，颜色 #E8E8E8，虚线 [2,2]
• 轴线：0.8px 宽，颜色 #CCCCCC
• 柱状图：圆角 5px，宽度比 0.65

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技术栈快速选择

根据调用者描述中的关键词判断：

关键词	技术栈
网页/前端/HTML/浏览器/交互	D3.js（默认）
项目已有 ECharts/快速开发	ECharts
高度自定义/特殊效果/动态	D3.js
地图/地理位置/空间分布	Mapbox / D3.js
3D/立体/模型/场景	Three.js
Python/数据分析/jupyter	Plotly（默认）
Python/学术/论文/出版	Matplotlib
R/tidyverse/统计	ggplot2

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资源索引

美学设计文档

文件	用途
aesthetics/default.json	默认主题参数（颜色/排版/间距/线条），权威配置来源
aesthetics/color.md	色彩规则：色板与数据类型匹配、色盲友好、语义一致性、NL 指令映射
aesthetics/typography.md	排版规则：字体层级、字体选择、中文适配、NL 指令映射
aesthetics/layout.md	布局规则：数据墨水比、视觉层次、尺寸比例、NL 指令映射
aesthetics/themes/*.json	四套预设主题（modern/analytics/dashboard/academic）

决策指南

文件	用途
guides/chart-selection.md	图表选择决策树：数据特征 + 意图 → 图表类型
guides/color-guide.md	用色原则：何时用哪种色板、颜色禁忌、语义约定
guides/consistency-rules.md	多图表设计一致性校验规则（8 条规则 + 完整核对示例）
guides/legend-layout.md	图例布局规则：viewBox 边界、标签避让、2×N 网格、居中、学术线型冗余
guides/academic-publication.md	学术论文与研究报告图表规则：题注、资料来源、图例间距、导出居中、时间轴防变形
guides/customization-guide.md	自然语言到美学参数完整映射表（风格/颜色/排版/布局/元素）
guides/accessibility.md	无障碍标准：对比度、色盲友好、冗余编码、alt text、交互无障碍

模板库（34 种）

分类	数量	包含
templates/charts/	20	柱状/折线/散点/面积/饼图/直方图/箱线/热力/雷达/瀑布/密度/华夫/点图/坡度/小倍数/日历热力/烛台/六边形分箱/平行坐标/矩阵散点
templates/maps/	3	面量图/气泡地图/流向地图
templates/graphs/	8	桑基图/和弦图/力导向图/树图/旭日图/树形图/弧形图/冲积图
templates/3d/	3	3D地球/3D散点/曲面图

模板统一结构规范见 templates/TEMPLATE-SPEC.md。

适配器

环境	文件
Web-D3	adapters/web/d3.md
Web-ECharts	adapters/web/echarts.md
Web-Mapbox	adapters/web/mapbox.md
Web-Three.js	adapters/web/three.md
Python-Matplotlib	adapters/python/matplotlib.md
Python-Plotly	adapters/python/plotly.md
R-ggplot2	adapters/r/ggplot2.md

工具与示例

文件	用途
scripts/theme_validator.py	主题一致性自动验证器
examples/finance-trading/	金融/交易实时监控大屏（ECharts）
examples/ecommerce-retail/	电商/零售运营大屏（ECharts）
examples/iot-energy/	物联网/能源监控大屏（ECharts）
examples/city-geo/	城市/地理大数据大屏（ECharts，含地图飞线/涟漪）
examples/README.md	示例总索引（含技术栈与运行方式）
assets/banner.svg · assets/wordmark.svg	品牌横幅与字标（可由 scripts/make_*.py 重新生成）

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输出格式

生成可视化时，输出应包含：

1. 简要说明：为什么选择这种图表类型（1-2 句话）
2. 美学摘要：应用的配色方案和关键设计决策（如果需要可折叠）
3. 完整代码：可直接运行的代码，包含所有数据转换和样式配置
4. 一致性检查清单：如果是多图表输出，列出验证过的共同属性

代码中的美学参数必须明确写死（如字体大小 = 16），而不是依赖库的默认值。 这样确保在不同环境下输出一致。