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Twitter 数据采集到数据库的完整自动化工作流（采集→筛选→Grok 转换→数据库录入）
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
仿写/复刻单篇小红书笔记的写作风格：从“单个帖子样本”（标题+正文+标签+可选图片/排版特征）抽取风格指纹，并结合用户给定主题要点与可选知识库链接，生成同风格但不抄袭的新笔记（标题/正文/话题标签/可选配图建议）。当用户说“仿写这篇小红书/按这篇的风格写一篇/复刻口吻排版/基于这条笔记生成同风格内容”，或提供 info.json、detail.txt、链接、截图等作为风格样本时使用。
AI深度分析语音记录，揭示行为模式、认知偏见和战略盲点。不只是数据汇总，而是直击本质的战略洞察和否定性指导。提取可沉淀的核心原则和工作偏好，构建个人工作模式知识库。
A generic requirement/problem clarification workflow. Use when a user/client request is ambiguous, underspecified, or hard to execute/verify. The skill reframes the request, defines scope, constraints, inputs, and acceptance criteria, then outputs a concise one-page definition and a minimal question set to close gaps. Suitable for product/feature requests, content requests, ops tasks, research asks, and decision-making prompts.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
统一的推文内容获取技能。支持单条/批量推文提取，输出结构化数据。当用户提供 Twitter/X 链接并希望获取内容时自动触发。
从 Markdown 文件中自动提取并下载 Twitter 图片，生成可直接发布的版本。 当用户说"下载推文图片"、"提取Twitter图片"、"download twitter images"时触发。
| name | twitter-collector |
| description | Twitter 数据采集到数据库的完整自动化工作流（采集→筛选→Grok 转换→数据库录入） |
自动采集 Twitter 搜索结果，输出推文链接列表，可直接粘贴到筛选网页进行人工筛选。
当你希望自动批量获取符合特定搜索参数的推文链接，而不是手动在浏览器中搜索和复制链接时使用。
直接指令 AI 执行采集。AI 会自动调用内置的 browser 技能，同步您的 Profile 并处理所有搜索逻辑。
@twitter-collector 执行下，使用 nano-banana-pro 预设。如果您希望在本地终端手动运行：
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222
node scripts/collector.js --preset nano-banana-pro --output preview
npm install playwright
npx playwright install chromium
# 基础使用（默认搜索参数）
node scripts/collector.js
# 自定义搜索参数
node scripts/collector.js --query "你的关键词" --since "24h"
# 生成可视化预览页面
node scripts/collector.js --preset nano-banana-pro --output preview
# 从筛选页导出完整文本（基于第三方解析）
node scripts/collector.js --preset nano-banana-pro --output filter-json
--query: 搜索关键词（支持 AND/OR 逻辑）--since: 时间范围（24h、7d、30d）--min-likes: 最小点赞数--max-tweets: 最大采集数量（默认 100）--exclude: 排除关键词（空格分隔）--filter-content: 内容类型过滤（media、videos、images）--exclude-replies: 排除回复--exclude-retweets: 排除转发--score-keywords: 评分关键词（逗号分隔）--min-score: 最低评分阈值（0-1）--output: 输出格式（console/file/preview/filter-json）--filter-url: 筛选页地址--output-dir: 输出目录内置预设搜索配置，直接使用插件中的搜索参数：
默认搜索参数（来自你的插件配置）：
#NanoBananaPro OR #NanoBanana OR "Nano Banana" OR "prompt"
AND -female -woman -hair -GEMINIFOURTH
since_time:{{NOW-24h}}
min_faves:50
filter:media
-filter:replies
说明：
输出为纯文本，每行一个链接：
https://x.com/username/status/1234567890
https://x.com/username/status/1234567891
https://x.com/username/status/1234567892
使用方法：
https://twitterhot.vercel.app/tweet-filter.html）运行结束后显示：
✅ 采集完成
📊 总计: 100 条
✅ 去重后: 95 条
🔗 链接已输出到控制台
搜索页面导航
{{NOW-24h}}）自动滚动采集
推文提取
article[data-testid="tweet"]去重机制
输出处理
https://x.com/...）$ node scripts/collector.js --preset "nano-banana-pro"
🔍 搜索参数：
#NanoBananaPro OR #NanoBanana OR "Nano Banana" OR "prompt"
AND -female -woman -hair -GEMINIFOURTH
since_time:{{NOW-24h}}
min_faves:50
filter:media
-filter:replies
📊 采集进度: ████████████████ 100/100
✅ 采集完成
📊 总计: 100 条
✅ 去重后: 95 条
🔗 链接列表:
https://x.com/username1/status/1234567890
https://x.com/username2/status/1234567891
https://x.com/username3/status/1234567892
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