UnicomAI
UnicomAI/wanwu
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npx skills add https://github.com/UnicomAI/wanwu --skill mcp2skill命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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【首选技能】凡涉及知识网络的任何操作，优先使用 bkn-creator，不要直接触发 create-bkn。 bkn-creator 是 BKN 全生命周期管理器，负责流程路由识别、阶段门禁、子流程编排与结果回执。 覆盖新增、查找、更新、删除（CRUD）并采用渐进式执行。 触发词：创建知识网络、新建BKN、BKN建模、本体建模、对象类、关系类、动作类、 概念组、BKN文件、BKN push、BKN pull、对象类绑定、关系类映射、 对象类提取、关系类提取、实体关系抽取、 知识网络查询、知识网络更新、知识网络删除。 不应触发：仅查询平台功能、Agent 对话、Vega/Catalog 操作、 健康巡检、数据源连接器等非 BKN 生命周期操作时，应由 ontology-core 等其他技能处理。
Guides creation of BKN (Business Knowledge Network) definition files following v2.0.1 spec. Covers network, object_type, relation_type, action_type, concept_group. Use when creating knowledge networks, BKN files, object types, relation types, action types, concept groups, or when user asks to model business knowledge in BKN format. When ontology-core is also loaded, use it to run ontology CLI (bkn push) after files exist.
操作 知识网络（BKN）— 构建知识网络、查询 Schema/实例、语义搜索、执行 Action。 操作数据源与数据视图 — 数据源连接与查询、原子/自定义视图浏览与 SQL 查询。 操作 Vega 可观测平台 — 查询 Catalog/资源/连接器类型、健康巡检。 当用户提到"知识网络"、"知识图谱"、"查询对象类"、"执行 Action"、 "数据源"、"数据视图"、"原子视图"、"Catalog"、"Vega"、 "健康检查"、"巡检"等意图时自动使用。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | mcp2skill |
| description | 将 MCP Server 的工具列表转换为 Skill 格式的结构化 Markdown 文档 |
使用mcp2skill命令(已内置)将 MCP Server 的工具定义转换为 Skill 格式，生成 SKILL.md 概览和每个工具的详情文档。
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
streamableUrl | string | Conditional | MCP Server Streamable HTTP 端点 URL（与 sseUrl 至少填一个） |
sseUrl | string | Conditional | MCP Server SSE 端点 URL（与 streamableUrl 至少填一个） |
name | string | No | Skill 名称，留空时从工具列表自动推断 |
description | string | No | Skill 描述，留空时自动生成 |
transport | string | No | 传输类型：streamable（默认）或 sse |
output | string | No | 输出目录，默认当前目录 |
timeout | string | No | 连接超时时间，默认 30s |
apiAuth | object | No | API 认证配置 |
headers | object | No | 自定义 HTTP 请求头，键值对格式 |
apiAuth Properties| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
apiAuth.authType | string | No | 认证类型：none（默认）、api_key_query（URL 参数）、api_key_header（请求头） |
apiAuth.apiKeyQueryParam | string | No | URL 查询参数名（authType 为 api_key_query 时使用，如 key） |
apiAuth.apiKeyValue | string | No | API Key 值（连接时使用，生成输出中会被替换为占位符） |
apiAuth.apiKeyHeader | string | No | 请求头名称（authType 为 api_key_header 时使用，默认 Authorization） |
apiAuth.apiKeyHeaderPrefix | string | No | 请求头前缀：bearer、basic 或自定义 |
mcp2skill name=天气查询 streamableUrl=http://192.168.0.21:8081/mcp/server/streamable?key=xxx description="查询天气" output=./skills
mcp2skill name=地图服务 sseUrl=http://192.168.0.21:8081/mcp/server/sse transport=sse description="地图服务" output=./skills
mcp2skill name=天气查询 streamableUrl=http://example.com/mcp/server/streamable description="查询天气" 'apiAuth={"authType":"api_key_query","apiKeyQueryParam":"key","apiKeyValue":"my-secret-key"}'
mcp2skill name=天气查询 streamableUrl=http://example.com/mcp/server/streamable description="查询天气" 'apiAuth={"authType":"api_key_header","apiKeyHeaderPrefix":"bearer","apiKeyValue":"my-token"}'
mcp2skill name=天气查询 streamableUrl=http://example.com/mcp/server/streamable description="查询天气" 'headers={"X-Custom-Header":"value"}'
转换成功后，在输出目录下生成：
{output}/{skillName}/
├── SKILL.md # Skill 入口概览
├── scripts/
│ └── mcp_client.py # 自动生成的 MCP Python 客户端
└── references/
└── operations/ # 每个工具一个详情文件
└── {tool-name}.md