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loop-status
Cowork 자기개선 루프 상태를 요약한다 — 이 컨테이너의 학습 스킬 목록, claude.ai 저장(동기화) 여부, 이번 세션 usage telemetry. "루프 상태 보여줘", "학습 스킬 뭐 있어", "스킬 저장 됐나", "미저장 스킬 있나" 등에 사용.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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Cowork 자기개선 루프 상태를 요약한다 — 이 컨테이너의 학습 스킬 목록, claude.ai 저장(동기화) 여부, 이번 세션 usage telemetry. "루프 상태 보여줘", "학습 스킬 뭐 있어", "스킬 저장 됐나", "미저장 스킬 있나" 등에 사용.
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| name | loop-status |
| description | Cowork 자기개선 루프 상태를 요약한다 — 이 컨테이너의 학습 스킬 목록, claude.ai 저장(동기화) 여부, 이번 세션 usage telemetry. "루프 상태 보여줘", "학습 스킬 뭐 있어", "스킬 저장 됐나", "미저장 스킬 있나" 등에 사용. |
자기개선 루프의 현재 상태를 사람이 읽기 좋게 보여주세요.
echo "=== 학습 스킬 × 저장 여부 ==="
python3 - <<'EOF'
import json, os
skills_dir = os.path.expanduser("~/.claude/skills")
synced = set()
try:
with open(os.path.join(skills_dir, "manifest.json"), encoding="utf-8") as fh:
for s in json.load(fh).get("skills", []):
synced.add(str(s.get("skillId") or ""))
synced.add(str(s.get("name") or ""))
except Exception:
pass
if not os.path.isdir(skills_dir):
print("(학습 스킬 디렉토리 없음)")
else:
for entry in sorted(os.listdir(skills_dir)):
if entry.startswith("."):
continue
p = os.path.join(skills_dir, entry, "SKILL.md")
if not os.path.isfile(p):
continue
head = open(p, encoding="utf-8", errors="ignore").read(2048)
learned = "self-improving-skills" in head or "origin: distilled" in head
status = "저장됨(동기화)" if entry in synced else "미저장(세션 종료 시 소실)"
print("{0}\t{1}\t{2}".format(entry, "학습" if learned else "일반/동기화", status))
EOF
echo; echo "=== 이번 세션 usage telemetry ==="
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/usage_store.py" dump 2>/dev/null || echo "(telemetry 없음)"
위 출력을 파싱해 표로 정리하세요:
/save-skill 로 지금 저장할 수 있음을 안내하세요 — 이 컨테이너의 스킬은 세션 종료 시 사라집니다.~/.claude/skills/manifest.json(부팅 시 claude.ai 에서 동기화된 목록) 기준입니다. manifest 에 없는 학습 스킬 = 이번 세션에서 만들어진 것 = 아직 claude.ai 에 없음.Review the current ChatGPT Work conversation and files made available in the chat for durable corrections, preferences, and workflow lessons, then propose updates as project guidance, an instruction overlay, a patch to a provided SKILL.md, or a new skill candidate. Use when the user asks to review, learn from, distill, or preserve lessons from the current task, especially after corrections, repeated friction, or a non-obvious recovery. Always propose before exporting or applying any change.
Review a completed Codex turn for durable skill improvements, using the chatgpt-codex-self-improving-skills plugin's skill-manager tools or scripts. Use after user corrections, repeated workflow friction, non-trivial debugging techniques, or when the Stop hook requests a self-improvement pass.
Curate Codex skills with a Hermes-style maintenance pass: usage telemetry, stale/archive candidates, pins, backups, dry-run reports, and rollback guidance.
방금 작업에서 재사용 가능한 기법을 학습 스킬(~/.claude/skills)로 증류하고, 결과 SKILL.md 를 사용자에게 보내 claude.ai '스킬 저장'까지 안내한다 (수동 트리거). "이번 작업 스킬로 남겨줘", "방금 기법 증류해줘" 등에 사용.
학습 스킬(SKILL.md)을 사용자에게 파일로 보내 claude.ai '스킬 저장' 등록을 안내한다. 이번 세션에서 증류·수정된 스킬을 세션 종료 전에 영속화할 때, "이 스킬 저장해줘", "스킬 백업해줘", "세션 끝나기 전에 스킬 남겨줘" 등에 사용. 인자 없이 실행하면 미저장 스킬을 자동 감지한다.