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Cruza los análisis Round2 de toda la biblioteca + los context_analysis + la research question (+ introspección del repo si existe) para producir un gap analysis estructurado en Markdown que sitúa el trabajo propio. Lo razona la sesión de Claude Code (Opus/Sonnet), no un subagente.
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| name | gap-analysis |
| description | Cruza los análisis Round2 de toda la biblioteca + los context_analysis + la research question (+ introspección del repo si existe) para producir un gap analysis estructurado en Markdown que sitúa el trabajo propio. Lo razona la sesión de Claude Code (Opus/Sonnet), no un subagente. |
Genera el análisis de gaps de investigación de un proyecto de strata-mcp.
Esto lo razonas tú (la sesión de Claude Code) — no se delega a Haiku. Tienes las
tools mcp__strata__strata_*.
strata_get_project(project_id) → mira research_question, template, repo_url.
research_question → pídesela al usuario antes de seguir.strata_list_papers(project_id, include_analysis=true) → la biblioteca con
sus Round1/Round2 y los context por proyecto.
/strata).repo_url: strata_get_repo_snapshot(project_id) (puede no existir
aún — la introspección de repo es v1; si no hay, sigue sin esa sección).Un documento Markdown (≈500-900 palabras) con cabeceras, en español, que cubra:
limitations de los Round2 y en los
gaps_not_covered de los context_analysis.research_question, dónde encaja
el trabajo propio: qué gap concreto ataca y por qué nadie lo ha cubierto.repo_snapshot) Tu solución propuesta — resume las capas
del repo (README/estructura/pendientes, agentes y responsabilidades,
benchmarks y métricas, datasets/configs) y conéctalas con el gap. No vuelques
código en crudo.Al terminar: strata_save_gap(project_id, content_md=<el Markdown>) — se guarda
como una versión nueva (las anteriores se conservan). Luego
strata_set_phase(project_id, 3, "completed").
Usa una clave [AutorAño] para cada paper que menciones (p. ej. [Vaswani2017]),
derivada del primer autor + año del paper. Solo papers que estén en la
biblioteca — si quieres citar algo que no está, primero encólalo (Fase 1) o no
lo cites. No inventes claves ni uses placeholders como [Ref], [cita].
repo_snapshot. Si no lo tienes, no lo afirmes.Verifica un draft antes de exportar — cada cita existe en la biblioteca, no hay alucinación, números y afirmaciones son trazables, las secciones están completas y el formato de referencias respeta el template. Produce un informe de violaciones; no arregla el draft. Lo razona la sesión de Claude Code, no un subagente.
Redacta el related work / estado del arte de un proyecto a partir de la biblioteca de papers — agrupa por tema, narra la evolución del campo, hace una ficha por paper significativo (resumen / qué proponen / cómo evalúan / diferencias con el proyecto) y posiciona el trabajo propio. Citas solo de la biblioteca. Lo razona la sesión de Claude Code, no un subagente.
Evalúa la relevancia de cada paper de la biblioteca para un proyecto de investigación concreto, produciendo un context_analysis (contribución al proyecto, gaps que cubre y que no, score 0-10). Lo razona la sesión de Claude Code, no un subagente.
Diseña 6 queries de búsqueda (2 técnicas, 2 de dominio, 2 de evaluación) a partir de la research question + gap + draft + títulos ya en la biblioteca; busca en arXiv (Semantic Scholar es v1), deduplica, descarta lo que ya está, y rankea cada candidato 0-10 con una justificación de una frase. Lo razona la sesión de Claude Code, no un subagente.
Analiza un paper académico en dos rondas (triage Round1 + análisis profundo Round2) con salida JSON estricta y reglas anti-alucinación. Pensada para subagentes Haiku que drenan la cola de ingesta de strata-mcp llamando directamente las tools mcp__strata__strata_*.
Redacta el paper sección a sección (abstract, introduction, related_work, methodology, results, discussion, conclusion) según el template del proyecto, apoyándose en el gap analysis, la biblioteca y la introspección del repo. Citas SOLO de la biblioteca, con filtro post-generación. Lo razona la sesión de Claude Code, no un subagente.