first-plan-semantic-reuse

name	first-plan-semantic-reuse
description	Skill que faz busca semantica via BM25 sobre o indice de simbolos do projeto. Substitui grep do reuse-index quando o engine nativo esta disponivel. Encontra "preciso de validacao de email" mesmo se a funcao se chama validateEmailRFC. Use durante /fp:reuse e /fp:plan para identificar componentes reusaveis com matching semantico.
version	0.4.0

Semantic Reuse via BM25

Habilita busca por intencao em vez de busca por nome exato. Isso fecha o gap mais comum entre Claude e o codigo: nomes de simbolos divergem da forma como descrevemos intencoes.

Exemplos:

• Query: "validar email" -> encontra validateEmailRFC, is_valid_email, EmailValidator
• Query: "fetch HTTP com retry" -> encontra httpClientWithBackoff, fetchWithRetries, RetryableClient
• Query: "modal de confirmacao" -> encontra ConfirmDialog, useConfirmModal, AlertConfirmation

Workflow

Passo 1 - Detectar engine

ENGINE=""
for c in "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/engine/bin/first-plan-engine" "${HOME}/.local/bin/first-plan-engine" "$(command -v first-plan-engine 2>/dev/null)"; do
  [ -x "$c" ] && ENGINE="$c" && break
done

Se ausente, oferecer first-plan-engine-bootstrap skill ou cair no fallback markdown.

Passo 2 - Garantir indice atualizado

DB=".first-plan/cache/search.db"
# Re-indexar se DB nao existe ou esta stale (>= 24h)
if [ ! -f "$DB" ] || [ $(find "$DB" -mmin +1440 | wc -l) -gt 0 ]; then
  "$ENGINE" index --repo . --db-path "$DB" --output-json /tmp/idx.json
  echo "indexado: $(jq -r .total_symbols /tmp/idx.json) simbolos em $(jq -r .elapsed_ms /tmp/idx.json)ms"
fi

Passo 3 - Query

"$ENGINE" search \
  --db-path "$DB" \
  --query "<intencao>" \
  --limit 10 \
  --output-json /tmp/search.json

Output JSON first-plan-search-v1:

{
  "$schema": "first-plan-search-v1",
  "query": "<intencao>",
  "hits": [
    {
      "symbol": {
        "name": "ValidateEmail",
        "kind": "function",
        "language": "go",
        "path": "pkg/validation/email.go",
        "line": 12,
        "signature": "func ValidateEmail(s string) error",
        "doc": "Valida formato RFC 5322"
      },
      "score": 8.42,
      "matched_tokens": ["validate", "email"]
    }
  ]
}

Passo 4 - Renderizar para usuario

Para /fp:reuse <intencao>, mostrar top 5 com:

• Nome + path:line
• Signature
• Doc resumida
• Score (ajuda o usuario calibrar relevancia)
• Matched tokens (transparencia sobre o ranking)

Para /fp:plan (verificacao automatica de reuse), filtrar score >= 5.0 (threshold empirico) e listar candidatos no plano.

Quando usar BM25 vs grep

Situacao	BM25 (engine)	Grep (fallback)
Query "preciso de X" abstrato	Vence facil	Falha
Query exata por substring	Empata ou vence (ranking)	Funciona
Codebase < 100 simbolos	Empata	Funciona
Codebase > 1000 simbolos	Vence (rapido + ranqueado)	Lento, lista flat
Sem engine disponivel	N/A	Funciona

Cuidados

• Matched tokens transparentes - sempre listar quais tokens da query bateram. Ajuda usuario detectar quando ranking deu match espurio.
• Score nao e absoluto - so faz sentido relativo a outros hits da mesma query. 8.0 numa query pode ser excelente, 8.0 em outra pode ser fraco.
• Index pode estar stale - se passou de 24h ou foram feitos muitos commits, sugerir re-indexar antes de query critica.
• Linguagens suportadas (v0.4.0): Go, Rust, TypeScript/JavaScript, Python, PHP. Outras caem no fallback grep.

Modos disponiveis (v0.4.1+)

A partir da v0.4.1, o engine suporta tres modos via --mode:

Mode	Como funciona	Quando usar
bm25 (default)	Tokenizacao identifier-aware + BM25 ranking	Sempre disponivel. Bom para 80% dos casos
embed	Cosine similarity sobre embeddings BGE-small	Sinonimos puros, conceitos abstratos
hybrid	Combinacao linear: alpha*BM25 + (1-alpha)*cosine	Best-of-both. Default alpha=0.3

Embeddings exigem build com --features=ml (binario com sufixo -ml nos releases). Sem ele, modes embed/hybrid retornam erro.

Detectar capability

Build ML pode ser identificado pela presenca do binario -ml:

ENGINE_PATH=""
HAS_ML=false
for c in "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/engine/bin/first-plan-engine" "${HOME}/.local/bin/first-plan-engine" "$(command -v first-plan-engine 2>/dev/null)"; do
  [ -x "$c" ] && ENGINE_PATH="$c" && break
done

# Tentar mode hybrid - se erro, fallback bm25
if [ -n "$ENGINE_PATH" ]; then
  if "$ENGINE_PATH" search --db-path "$DB" --query "test" --mode hybrid --limit 1 --output-json - 2>/dev/null > /tmp/cap.json; then
    HAS_ML=true
  fi
fi

Quando preferir cada mode

• bm25 puro: queries com termos tecnicos overlap claro com nomes ("validate email", "render terminal")
• embed puro: queries conceituais sem overlap ("dependency injection patterns", "circuit breaker logic")
• hybrid (recomendado): sempre. Usa BM25 pra exact matches, embeddings pra semantica. Robusto.

Limitacao do BM25 puro (resolvido com embeddings)

BM25 acerta quando:

• Query e codigo compartilham vocabulario (validate, email, format, retry, modal)
• Doc strings tem palavras semelhantes a intencao

BM25 falha quando:

• Sinonimos puros sem overlap (query "user" mas codigo so usa "person")
• Conceitos abstratos sem palavras tecnicas comuns

Para o segundo caso, embeddings (v0.4.1+) resolvem via similaridade vetorial.