cicd-pipeline

name	cicd-pipeline
description	Conventions et bonnes pratiques CI/CD pour GitHub Actions, GitLab CI et autres plateformes. Utilise cette skill quand l'utilisateur crée, modifie ou debug un pipeline CI/CD, ou demande des conseils sur l'intégration continue.

CI/CD Pipeline — Conventions et workflows

Ce guide définit les conventions pour créer des pipelines CI/CD robustes et sécurisés. Utilise iac_guardrails_scan pour valider les fichiers de configuration.

Principes fondamentaux

1. Sécurité d'abord

• Jamais de secrets hardcodés dans les fichiers de pipeline
• Utiliser les secrets natifs de la plateforme (GitHub Secrets, GitLab CI/CD Variables)
• Limiter les permissions au minimum nécessaire
• Scanner les dépendances et le code dans le pipeline (dependency_guard, secret_scan)

2. Reproductibilité

• Pinner toutes les versions (actions, images Docker, dépendances)
• Utiliser des lockfiles (package-lock.json, poetry.lock)
• Préférer les tags semver aux branches (actions/checkout@v4, pas @main)
• Utiliser des digests SHA pour les images Docker critiques

3. Performance

• Activer le cache pour les dépendances (node_modules, pip cache, .m2)
• Utiliser le parallélisme (matrix builds, jobs concurrents)
• Séparer les pipelines (lint rapide vs tests complets)
• Utiliser des images Docker slim/alpine

4. Fiabilité

• Définir des timeouts sur chaque job
• Configurer les retries pour les étapes réseau (install, deploy)
• Utiliser des health checks post-déploiement
• Implémenter le rollback automatique

Structure recommandée d'un pipeline

┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐
│  Lint &  │──▶│  Tests   │──▶│ Security │──▶│  Build   │
│  Format  │   │  Unit    │   │  Scan    │   │          │
└──────────┘   └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘
                                                   │
                                                   ▼
                              ┌──────────┐   ┌──────────┐
                              │  Deploy  │◀──│  Tests   │
                              │  Prod    │   │  E2E     │
                              └──────────┘   └──────────┘

Étapes standard

1. Lint & Format — ESLint, Prettier, Black, Ruff (rapide, fail fast)
2. Tests unitaires — Jest, Pytest, avec couverture minimum
3. Security scan — secret_scan, dependency_guard, SAST
4. Build — Compilation, bundling, Docker build
5. Tests E2E — Playwright, Cypress (sur l'artefact buildé)
6. Deploy staging — Déploiement automatique sur staging
7. Deploy production — Manuel ou auto avec approval

Bonnes pratiques par plateforme

Pour les détails par plateforme :

• GitHub Actions
• GitLab CI

Validation avec Collègue

Avant de merger un pipeline, valide-le :

# Appeler iac_guardrails_scan avec le fichier de pipeline
iac_guardrails_scan({
  files: [{path: ".github/workflows/ci.yml", content: "..."}],
  policy_profile: "strict"
})

Patterns CI/CD courants

Matrix build (multi-version)

Tester sur plusieurs versions de runtime (Node 18/20/22, Python 3.10/3.11/3.12). Utilise la stratégie matrix de la plateforme.

Cache efficace

• Clé de cache = hash du lockfile (hashFiles('**/package-lock.json'))
• Restore keys par ordre de spécificité
• Ne pas cacher les artefacts de build (seulement les dépendances)

Deploy progressif

• Canary : déployer sur 5% du trafic, monitorer, puis 100%
• Blue/Green : basculer le load balancer entre 2 environnements
• Rolling : remplacer les instances une par une

Monorepo

• Détecter les changements par dossier (paths: dans GitHub Actions)
• Ne builder/tester que les packages modifiés
• Utiliser des outils comme Turborepo, Nx, ou Lerna

Anti-patterns CI/CD

Anti-pattern	Problème	Solution
@latest ou @main sur les actions	Non reproductible	Pinner avec @v4 ou SHA
Secrets en echo dans les logs	Fuite de secrets	Utiliser les secrets natifs, masquer les outputs
Job unique géant	Lent, pas de parallélisme	Séparer en jobs indépendants
Pas de timeout	Jobs bloqués indéfiniment	Ajouter timeout-minutes
Skip tests sur main	Régressions en prod	Toujours tester avant deploy
allow_failure: true partout	Problèmes ignorés	Limiter aux tests flaky avec suivi
Docker build sans cache	Builds lents	Multi-stage + cache layers