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将横纵分析法产出的研究报告沉淀到 Obsidian 的工作流程。包含文件命名规范、frontmatter 模板、文件夹结构、关键词提取规则。
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基于 SOC 职业分类
| name | obsidian-research-precipitation |
| description | 将横纵分析法产出的研究报告沉淀到 Obsidian 的工作流程。包含文件命名规范、frontmatter 模板、文件夹结构、关键词提取规则。 |
将每一次「横纵分析法」产出的研究报告，按照统一规范写入 Obsidian，形成可检索、可链接、可追溯的个人知识库。
在完成横纵分析报告写作后，执行以下步骤完成沉淀。
/Users/Joy/SynologyDrive/Obsidian/research//research/
├── AI-agents/ # AI Agent 产品分析（如 Claude Code、Cursor）
├── LLMs/ # 大语言模型研究（如 GPT-4o、Claude）
├── Dev-tools/ # 开发者工具（如 VS Code、GitHub）
├── Tech-concepts/ # 技术概念解析（如 MCP、RAG）
├── Companies/ # 公司/组织研究（如 Anthropic、OpenAI）
└── ... # 可根据需要扩展新分类
扩展原则：当研究对象无法归入现有分类时，创建新文件夹。不要强行归类。
使用 kebab-case 英文命名：
{研究对象名称-kebab-case}-{报告类型}.md
示例：
claude-code-deep-research.md（深度研究报告）cursor-product-analysis.md（产品分析）mcp-protocol-research.md（协议研究）anthropic-company-analysis.md（公司分析）命名规则：
- 分隔在文档最顶部添加以下 YAML frontmatter：
---
title: {研究报告标题}
keywords: [{关键词1}, {关键词2}, {关键词3}, ...]
type: {research | analysis | report | product | concept | company}
created: {YYYY-MM-DD}
status: published
研究对象: {研究对象名称}
---
字段说明：
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| title | 中文报告标题 | Claude Code 深度研究报告 |
| keywords | 3-8 个检索关键词，用逗号分隔，外层用方括号 | [Claude Code, AI编程, Agent工具, 开发者工具] |
| type | 报告类型，可选值见上方 | research |
| created | 文档创建日期，格式 YYYY-MM-DD | 2026-05-06 |
| status | 状态，固定写 published | published |
| 研究对象 | 研究对象名称（中英文均可） | Claude Code |
关键词提取规则：
完整的沉底文档结构如下：
---
title: {标题}
keywords: [{关键词1}, {关键词2}, {关键词3}, ...]
type: {type}
created: {YYYY-MM-DD}
status: published
研究对象: {研究对象}
---
# {报告标题}
## 报告正文
（完整横纵分析报告内容，包含所有章节）
---
## 参考文献
- [来源1](URL)
- [来源2](URL)
根据研究对象的类型，确定放入哪个子文件夹：
AI-agents/LLMs/Dev-tools/Tech-concepts/Companies/将研究对象名称转为 kebab-case，加上报告类型后缀。
从研究对象、领域、结论中提取 3-8 个关键词。
输出保存路径和文件名，确认写入成功。
研究对象：Claude Code（AI 编程工具）
分类：AI-agents/
文件名：claude-code-deep-research.md
Frontmatter：
---
title: Claude Code 深度研究报告
keywords: [Claude Code, AI编程, Agent工具, 开发者工具, 编程工作流]
type: research
created: 2026-05-06
status: published
研究对象: Claude Code
---
claude-code-deep-research-v2.md）