MAGI System - 三機平行共識決策系統，參考新世紀福音戰士的 MAGI 超級電腦。三機（Claude Opus、Codex-CLI、Gemini）同時平行分析同一任務，各自提出觀點後進行投票共識。支援 brainstorming、架構審查、plan、review、security、test 等任務類型。

2026-07-063

name	magi-security
description	三機(Claude/Gemini/Codex)平行安全審查，掃描OWASP漏洞、威脅建模後投票(CASPER有VETO權)

MAGI Security 快捷指令

/magi-security [scope] - 安全漏洞掃描

此指令為 /magi security [scope] 的快捷方式。

使用方式

/magi-security 支付流程模組
/magi-security src/api/

執行內容

自動啟動 MAGI 三機平行分析（深度安全模式）：

機體	引擎	分析重點
MELCHIOR-1	Claude Opus	安全架構評估、威脅面分析
BALTHASAR-2	Gemini Pro	安全編碼實踐、輸入驗證完整性
CASPER-3	Codex/GPT (Max)	完整威脅建模、滲透測試建議、CVE 掃描

⚠️ 特別注意

此任務類型下，CASPER-3 的 VETO 權重更高。任何 CRITICAL 或 HIGH 安全問題都會觸發深度審查。

🚨 強制執行規則

執行此指令時，必須嚴格遵守以下規則：

禁止事項：

❌ 禁止委派給其他 agent 處理
❌ 禁止使用非指定的工具

必須使用：

✅ MELCHIOR-1: Task tool with subagent_type="general-purpose", model="opus"
✅ BALTHASAR-2: mcp__gemini__ask-gemini (先用 ToolSearch 載入)
✅ CASPER-3: mcp__codex-cli__ask-codex (先用 ToolSearch 載入)

執行步驟：

先以單一 ToolSearch 載入 MCP 工具：ToolSearch(query="select:mcp__gemini__ask-gemini,mcp__codex-cli__ask-codex")
在單一訊息中同時發出三個 tool calls（Task + Gemini + Codex）
等待三機回應後彙整共識報告

模型設定（security 任務）

機體	模型	參數
MELCHIOR-1	`opus`	-
BALTHASAR-2	`gemini-3-pro-preview`	-
CASPER-3	`gpt-5.1-codex-max`	`reasoningEffort: "xhigh"`

完整的投票機制與共識報告格式，見主 skill magi（skills/SKILL.md）。