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基于 SOC 职业分类
| name | agent-teams |
| description | Path D 并行分工模板 — Agent Teams 任务分配、上下文传递、结果合并 |
| context | main |
仅 Path D 使用。前置条件:
CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
Researcher:
focus: "调研 + 技术验证"
tools: [augment-context-engine, mcp-deepwiki, web_search]
output: ".ai_state/research-{topic}.md"
Architect:
focus: "方案设计 + 接口定义"
tools: [augment-context-engine]
output: ".ai_state/design.md"
depends_on: [Researcher]
Implementer:
focus: "编码 + 测试"
tools: [augment-context-engine, context7]
output: "src/ + tests/"
depends_on: [Architect]
[, ]
[]
Lead:
role: "协调, 不写代码"
分配: "拆解 plan.md 任务 → 分配给 Worker"
监控: "inbox 收汇报, 处理冲突"
Worker_1..N:
role: "独立实现分配的任务"
约束: "只改自己负责的文件"
汇报: "完成后 inbox → Lead"
Agent Teams 各 agent 有独立 context。
共享状态通过 .ai_state/ 文件系统:
Lead 写入 → .ai_state/plan.md (任务分配)
Worker 读取 → .ai_state/plan.md (自己的任务)
Worker 写入 → .ai_state/worker-{N}-progress.md
Lead 读取 → .ai_state/worker-*-progress.md (汇总)
# 在 CLAUDE.md 或交互中触发
"用 Agent Teams 模式开发这个功能"
→ PACE 判定 Path D
→ 读本 Skill
→ Lead 创建任务分配
→ Task tool 启动 Worker subagents
Codex 无原生 Agent Teams。替代方案:
codex --mode plan 拆解任务codex 实例