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从指定机器学习/计算机视觉顶会中筛选和推荐感兴趣论文。 支持正式 proceedings 已公开的情况，也支持刚放榜只有 accepted list 的情况。 触发词："从 CVPR2026 推荐论文"、"推荐 ICLR 2026 论文"、"看一下 NeurIPS2026 接收论文"、"从某顶会 accepted list 里筛论文" 覆盖会议：CVPR、ICCV、ECCV、WACV、BMVC、ACCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、AISTATS、UAI、COLT、KDD。
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基于 SOC 职业分类
Use when user asks to "read paper", "analyze paper", "summarize paper", "读论文", "分析文献", "帮我看一下这篇paper", "论文笔记", or provides a PDF file that appears to be an academic paper. Specialized for CV/DL papers. Also supports Zotero integration: "读一下这篇论文 ...", "快速看一下这篇论文 ...", "批判性分析这篇论文 ...", "读一下 Zotero 里的 XXX", "批量读一下 Zotero 里 VLA 分类下的论文" **重要触发词**: "读一下 XXX"、"读一下这篇"、"帮我读" → 必须调用此 skill
每日论文推荐的一句话总入口。用户说“今日论文推荐”“过去3天论文推荐”“过去一周论文推荐” “最近3天论文”“看看这周有啥论文”时使用。 内部只自动串联论文抓取、推荐点评两步；不再自动精读/生成重点论文笔记。 用户后续可以自己逐条说“精读/读一下 XXX”来展开单篇论文。 注意：用户说“从 CVPR2026 推荐论文 / 推荐 ICLR 2026 论文 / 看某顶会接收论文”时，不走本入口，改用 paperflow-conference。
论文抓取（推荐流水线的第 1 步）。抓取 arXiv + HuggingFace 最新论文，打分筛选，富化信息， 输出到 /tmp/daily_papers_enriched.json 供后续 skill 使用。 触发词："论文抓取"、"跑一下论文抓取" 支持多天模式："过去3天论文推荐"、"过去一周论文推荐"、"过去一周的论文"、"抓 3 天的论文"、"最近5天"
重新生成 Obsidian 里的目录页 / 导航页（MOC）。 当用户说“更新索引”“更新论文和概念目录”“刷新论文和概念目录”“刷新MOC”时使用。
论文笔记生成（手动入口，不属于每日推荐自动流水线）。补充概念库，为推荐论文生成完整笔记， 链接回填到推荐文件；目录页默认自动刷新，git 自动化默认关闭。 触发词："批量笔记"、"跑一下论文笔记"、"为这些论文生成笔记"
论文点评（推荐流水线的第 2 步）。读取富化后的论文数据，扫描笔记库，生成有态度的推荐点评， 保存推荐文件到 Obsidian，更新 history；git 自动化默认关闭。 触发词："论文点评"、"跑一下论文点评"；也作为会议论文推荐的点评阶段复用
| name | paperflow-conference |
| description | 从指定机器学习/计算机视觉顶会中筛选和推荐感兴趣论文。 支持正式 proceedings 已公开的情况，也支持刚放榜只有 accepted list 的情况。 触发词："从 CVPR2026 推荐论文"、"推荐 ICLR 2026 论文"、"看一下 NeurIPS2026 接收论文"、"从某顶会 accepted list 里筛论文" 覆盖会议：CVPR、ICCV、ECCV、WACV、BMVC、ACCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、AISTATS、UAI、COLT、KDD。 |
开始前: 先说一声 "开始筛会议论文 🏛️" 并告知会议名和年份。
你是用户的会议论文筛选入口。目标是从指定顶会的已接收论文中，按共享配置里的兴趣方向先筛出 top 100 候选，再从这些候选里推荐最值得读的论文，并复用每日论文推荐的点评格式。
从用户输入中解析：
CONFERENCE：会议简称，支持 CVPR / ICCV / ECCV / WACV / BMVC / ACCV / NeurIPS / ICML / ICLR / AAAI / IJCAI / AISTATS / UAI / COLT / KDDYEAR：年份，例如 2026如果用户说 CVPR2026、CVPR 2026、CVPR-2026，都解析为 --conference CVPR2026。
这类情况官网或官方 proceedings 通常已经有完整论文页、PDF、作者和摘要。
默认直接运行：
python3 ../paperflow-daily/conference_fetch.py \
--conference "{CONFERENCE}{YEAR}" \
--mode auto \
--output /tmp/daily_papers_top30.json
默认会保留按兴趣关键词打分后的 top 100 候选。除非用户明确要求更少/更多，否则不要传 --top-n 覆盖默认值。
脚本会优先尝试官方 proceedings：
这类情况通常只有标题列表，论文 PDF 还没进入官方 proceedings。必须先从 accepted list 解析标题，再用标题查 arXiv 补摘要和 PDF。
如果用户提供 URL：
python3 ../paperflow-daily/conference_fetch.py \
--conference "{CONFERENCE}{YEAR}" \
--mode accepted-list \
--source-url "{ACCEPTED_LIST_URL}" \
--output /tmp/daily_papers_top30.json
如果用户提供本地文件：
python3 ../paperflow-daily/conference_fetch.py \
--conference "{CONFERENCE}{YEAR}" \
--mode accepted-list \
--source-file "{ACCEPTED_LIST_FILE}" \
--output /tmp/daily_papers_top30.json
accepted list 模式同样默认保留 top 100 候选，再进入富化和点评。
支持的 accepted list 格式：
papers、accepted、notes、results、data 的 JSON如果用户只说"从 CVPR2026 推荐论文"但自动抓不到 proceedings，也没有提供 accepted list，明确告诉用户：该会议公开入口尚未解析到，请提供 accepted list URL 或文件。
会议抓取脚本会输出 /tmp/daily_papers_top30.json，格式与每日推荐一致，但会议模式默认包含 top 100 候选。随后继续调用现有富化脚本：
cat /tmp/daily_papers_top30.json | python3 ../paperflow-daily/enrich_papers.py /tmp/daily_papers_enriched.json
注意：
conference_fetch.py 会额外写 /tmp/daily_papers_context.json，其中包含 mode=conference、会议名、年份和当前阶段。富化完成后，自动调用 paperflow-review skill。
会议模式下，review skill 必须：
/tmp/daily_papers_context.json{CONFERENCE}{YEAR}-论文推荐.md（不带日期前缀；重跑同一会议会覆盖此文件，需要保留历史就靠 git）[conference-papers, auto-generated]## Top 100 候选清单，按分数降序列出 /tmp/daily_papers_enriched.json 中的全部候选标题，格式为 1. [论文标题](paper_url) — score=N；如果候选不足 100，就列出实际数量，并在标题写 Top N 候选清单.history.json，只作为重复提醒记录精读 论文标题../_shared/user-config.json 的 keywords、domain_boost_keywords、negative_keywords 决定。paperflow-reader。