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从图片中识别车辆装载率（货车、集装箱）并计算装载百分比。使用当需要分析车辆装载情况、监控运输效率、或进行物流管理时，节约成本，防止空载导致的大量浪费。特殊规则：①车厢关门时装载率为 0% 并红字警告违规操作；②宽度和高度都在 95%±3% 误差范围内时判定为 100% 满载（需提醒深度可能未填充）。
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基于 SOC 职业分类
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| name | vehicle-loading-rate-detector |
| description | 从图片中识别车辆装载率（货车、集装箱）并计算装载百分比。使用当需要分析车辆装载情况、监控运输效率、或进行物流管理时，节约成本，防止空载导致的大量浪费。特殊规则：①车厢关门时装载率为 0% 并红字警告违规操作；②宽度和高度都在 95%±3% 误差范围内时判定为 100% 满载（需提醒深度可能未填充）。 |
本技能通过图像识别技术分析车辆图片，自动计算装载率百分比，支持货车和集装箱的装载情况检测。采用三维空间分析法，综合考虑长、宽、高三个维度的空间利用率。
装载率 = (长度利用率 × 0.4 + 宽度利用率 × 0.35 + 高度利用率 × 0.25) × 密度系数
| 货物类型 | 密度系数 |
|---|---|
| 纸箱包装（规整） | 0.85-0.95 |
| 纸箱包装（散乱） | 0.70-0.85 |
| 软包装/袋装 | 0.60-0.75 |
| 混合货物 | 0.75-0.85 |
| 装载率 | 填充程度 | 颜色标识 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 0% (关门) | 无效检测 | 🔴 红色 | 车厢关门，无法检测，视为违规 |
| 0-20% | 空载 | 🔴 红色 | 几乎无货物 |
| 20-40% | 较空 | 🟠 橙色 | 装载空间利用率低 |
| 40-60% | 适中 | 🟡 黄色 | 装载空间利用率中等 |
| 60-80% | 较满 | 蓝色 | 装载空间利用率较高 |
| 80-100% | 满载 | 🟢 浅绿色 | 装载空间利用率高 |
| 100% (宽高≥92%) | 满载* | 🟢 浅绿色 | 宽高已满，深度待确认 |
| >100% | 超载 | 🟢 深绿色 | 超出标准装载量 |
图像处理和装载率计算的 Python 脚本。
图像识别方法、装载率计算标准、不同车型规格参考。
示例图片、模板和可视化资源。