bloodhound-enum

name	bloodhound-enum
description	使用 BloodHound.py 进行 Active Directory 信息采集。当需要枚举域内用户、组、计算机、会话、ACL、信任关系，分析域内攻击路径时使用。BloodHound.py 是 BloodHound 的 Python 采集器，通过 LDAP/DNS/Kerberos 协议采集 AD 数据并输出 JSON 供 BloodHound GUI 分析。任何涉及域渗透、AD 枚举、攻击路径分析的场景都应使用此技能
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BloodHound.py AD 信息采集方法论

BloodHound.py 是 BloodHound 的 Python 采集器。核心优势：无需在目标执行（通过 LDAP/DNS 远程采集）+ 全面覆盖（用户/组/计算机/会话/ACL/信任关系）+ JSON 输出（导入 BloodHound GUI 分析攻击路径）。

项目地址：https://github.com/dirkjanm/BloodHound.py

Phase 1: 基本采集

# 全量采集（最常用）
bloodhound-python -d corp.local -u user -p 'P@ssw0rd' -c All

# 指定域控 IP
bloodhound-python -d corp.local -u user -p 'P@ssw0rd' -c All -dc 10.0.0.1

# 指定 DNS 服务器
bloodhound-python -d corp.local -u user -p 'P@ssw0rd' -c All -ns 10.0.0.1

# 输出压缩包
bloodhound-python -d corp.local -u user -p 'P@ssw0rd' -c All --zip

Phase 2: 认证方式

# 密码认证
bloodhound-python -d corp.local -u user -p 'P@ssw0rd' -c All

# NTLM Hash 认证（Pass the Hash）
bloodhound-python -d corp.local -u user --hashes aad3b435b51404eeaad3b435b51404ee:hash -c All


bloodhound-python -d corp.local -u user -p  -c All -k


 KRB5CCNAME=/tmp/krb5cc_user
bloodhound-python -d corp.local -u user -c All -k --auth-method kerberos