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ai-ppt-toolkit

description

使用 NotebookLM + Gemini + Gamma "三件套"将零散资料快速转化为高质量 PPT 的完整工作流。当用户需要制作职场汇报 PPT、演示文稿，或提到"做 PPT"、"汇报"、"演示"、"NotebookLM"、"Gamma"、"三件套"时，务必触发此 skill。适用于：老板临时交办汇报任务、会议素材整理、行业分析演示、HR/管理层汇报等场景。即使用户只说"帮我准备个汇报"或"资料很乱不知道怎么整理"，也应主动推荐此流程。

AI 做 PPT 三件套完整工作流

核心理念：真正难的从来不是 PPT 做不出来，而是你了解每个 AI 工具都擅长什么，以及你到底该怎么问 AI，它才会真的帮到你。

工具分工一览

工具	负责什么	关键价值
NotebookLM	战略结构设计	把乱资料压缩成一条故事线
Gemini	表达层升级	结论先行 + 场景化叙事，像真人在汇报
Gamma	视觉交付	把成熟内容一键变成可交付 PPT

第一步：NotebookLM —— 想清楚再动手

目标：不是"生成 PPT"，而是先判断"管理层到底该听什么"

操作步骤

将所有零散资料上传至 NotebookLM（老板需求、会议纪要、行业文章、个人想法等）
使用以下 Prompt（直接复制）：

📋 NotebookLM Prompt 模板

你现在扮演的是一名资深 HR 战略顾问（请根据你的汇报主题替换角色）。

我即将向管理层做一场 [X] 分钟的汇报，主题是：
「[你的汇报主题]」

我提供给你的资料来源非常杂乱，包括：
• [资料类型1，例如：老板的一句话需求]
• [资料类型2，例如：会议纪要]
• [资料类型3，例如：行业文章]
• [资料类型4，例如：零散想法]

请你完成以下任务：

第一步｜梳理主线逻辑
帮我判断：
• 管理层真正关心的核心问题是什么
• 这场汇报最合理的一条"故事线"应该是什么

第二步｜生成汇报结构
基于 [X] 分钟时长，
给我一个清晰、可用于 PPT 的结构大纲，包括：
• 每一页 PPT 的标题
• 每一页想解决的核心问题
• 预计时间分配

第三步｜做取舍
请明确指出：
• 哪些信息值得放进 PPT（保留理由）
• 哪些信息虽然有价值，但不适合在本次汇报中展开（舍弃理由）

要求：
• 不要直接复述资料
• 不要写成文章
• 用「管理层能快速理解」的方式输出
• 结果要可直接用于后续做 PPT
• 注意信息保密原则，避免真实的人员姓名和 title

这一步的价值

✅ 识别管理层真正关心的问题
✅ 把"乱资料"压缩成一条故事线
✅ 完成战略级结构设计
✅ 这是最难、也最值钱的一步

常见误区：很多人跳过这步直接让 AI 生成 PPT，结果内容虽然"不错"但逻辑散乱、重点不突出。

第二步：Gemini —— 结论先行，让每页都有判断力

目标：不推翻结构，只升级表达——从"逻辑骨架"变成"咨询报告 × 演讲叙事"的融合体

升级方向说明

这一步解决的不只是"像不像人话"，更重要的是表达逻辑：

旧问题	新标准
标题只有感染力，没有判断	结论先行：标题直接亮出这页最重要的判断
正文像演讲逐字稿，字太多	严格 60 字以内，有场景，有数据，不铺垫
Bullet 是行动清单	直接说结果，每条 15 字以内
感染力有余，结构感不足	咨询报告的骨 + 演讲叙事的肉

标题变化示例：

❌ 描述型：AI 在招聘中的应用
❌ 感染型（有情绪无判断）：招聘之困：我们在用原本的时间，做只有一半产出的事
✅ 结论先行型：招聘效率下降 40%：三个可立即执行的修复动作

📋 Gemini Prompt 模板（升级版）

# Role（角色）
你是资深 HR 战略顾问（请根据汇报主题替换），同时具备两种能力：
麦肯锡顾问的结构思维 + TED 演讲者的表达张力。
你的任务是把逻辑大纲，转化为"一眼看懂、有人味、能打动人"的 PPT 内容。

# 黄金标准
每一页做到：
- 标题是金句（观点鲜明，结论先行，让人想继续看，不超过 20 字）
- 正文是故事（有场景、有冲突、有数据，严格不超过 60 字）
- 要点是结论（每条 bullet 直接说结果，不铺垫，不超过 15 字）

# 每页执行三步
1. **结论先行**：标题直接亮出这页最重要的判断，拒绝"现状分析""问题概述"这类无聊标题
2. **接地气叙事**：用企业里真实会说的话写核心洞察，有具体场景，有数字，像真实的人在说话
3. **去 AI 味**：拒绝"赋能、协同、抓手、生态"，语言自信笃定

# 严格按以下 Markdown 格式输出（兼容 Gamma 和 Kimi PPT）
每页用以下结构，页间用 --- 分隔：

---
# [页码] [金句标题——直接说判断，不超过 20 字]

## 核心洞察
[2-3 句话，有场景有数据，接地气，像真人在说话，不超过 60 字]

## 关键结论
- **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么]
- **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么]
- **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么]

---

[将 NotebookLM 输出的大纲粘贴在此处]

如果跳过这步会怎样？

❌ 不会出错，不会显得不专业
⚠️ 但可能出现：标题只有情绪没有判断、正文像演讲稿字太多、bullet 缺乏结论感
💡 如果你本人本来就很会写咨询风格，完全 OK 可以跳过

第三步：Gamma —— 一键出图，别让它乱改内容

目标：把已经成熟的内容，变成一份能交付的 PPT

⚠️ 关键注意事项

一定要选择：「保持此文本原样」，否则前两步的努力就前功尽弃了！

操作步骤

将 Gemini 输出的完整 Markdown 内容直接粘贴进 Gamma
选择模板风格
选择"保持此文本原样"（不要让 Gamma 再次改写内容）
生成后微调视觉细节即可

完整流程总结

乱资料 → [NotebookLM] → 清晰大纲 → [Gemini] → 咨询×演讲融合内容 → [Gamma] → 可交付 PPT
   ↓                         ↓                           ↓
想清楚该讲什么           结论先行+场景叙事               出图交付
（战略结构）           （表达升级）                   （视觉呈现）

记住：AI 做 PPT 的关键，从来不是"哪个工具更强"，而是有没有擅用每个 AI 所长，然后把 Prompt 用在正确的位置。

常见问题 & 使用建议

Q：资料不够怎么办？ → 把能找到的都丢进去，包括聊天记录、邮件片段、口头描述。NotebookLM 擅长从零散资料中提炼。

Q：Gemini 哪个版本最好？ → 推荐 Gemini 2.5 Pro，在"去 AI 味"和场景化扩写上表现最好。

Q：可以直接用 ChatGPT 替代 Gemini 吗？ → 可以，但要注意 Prompt 中的"为 Gamma 定制 Markdown 格式"这个指令要保留。

Q：汇报主题不是 HR，Prompt 要怎么改？ → 替换角色描述（资深 HR 战略顾问 → 你的领域专家）和汇报主题即可，其余结构保持不变。

Q：新旧 Prompt 最核心的区别是什么？ → 旧版在"感染力"，新版在"判断力"。结论先行让每一页都有观点，60 字限制逼你只留最重要的话，两者加在一起才是真正的咨询报告风格。

延伸阅读

详细的 Prompt 使用示例请参考：references/example-hr-ai-case.md

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AI 做 PPT 三件套完整工作流

核心理念：真正难的从来不是 PPT 做不出来，而是你了解每个 AI 工具都擅长什么，以及你到底该怎么问 AI，它才会真的帮到你。

工具分工一览

工具	负责什么	关键价值
NotebookLM	战略结构设计	把乱资料压缩成一条故事线
Gemini	表达层升级	结论先行 + 场景化叙事，像真人在汇报
Gamma	视觉交付	把成熟内容一键变成可交付 PPT

第一步：NotebookLM —— 想清楚再动手

目标：不是"生成 PPT"，而是先判断"管理层到底该听什么"

操作步骤

将所有零散资料上传至 NotebookLM（老板需求、会议纪要、行业文章、个人想法等）
使用以下 Prompt（直接复制）：

📋 NotebookLM Prompt 模板

你现在扮演的是一名资深 HR 战略顾问（请根据你的汇报主题替换角色）。

我即将向管理层做一场 [X] 分钟的汇报，主题是：
「[你的汇报主题]」

我提供给你的资料来源非常杂乱，包括：
• [资料类型1，例如：老板的一句话需求]
• [资料类型2，例如：会议纪要]
• [资料类型3，例如：行业文章]
• [资料类型4，例如：零散想法]

请你完成以下任务：

第一步｜梳理主线逻辑
帮我判断：
• 管理层真正关心的核心问题是什么
• 这场汇报最合理的一条"故事线"应该是什么

第二步｜生成汇报结构
基于 [X] 分钟时长，
给我一个清晰、可用于 PPT 的结构大纲，包括：
• 每一页 PPT 的标题
• 每一页想解决的核心问题
• 预计时间分配

第三步｜做取舍
请明确指出：
• 哪些信息值得放进 PPT（保留理由）
• 哪些信息虽然有价值，但不适合在本次汇报中展开（舍弃理由）

要求：
• 不要直接复述资料
• 不要写成文章
• 用「管理层能快速理解」的方式输出
• 结果要可直接用于后续做 PPT
• 注意信息保密原则，避免真实的人员姓名和 title

这一步的价值

✅ 识别管理层真正关心的问题
✅ 把"乱资料"压缩成一条故事线
✅ 完成战略级结构设计
✅ 这是最难、也最值钱的一步

常见误区：很多人跳过这步直接让 AI 生成 PPT，结果内容虽然"不错"但逻辑散乱、重点不突出。

第二步：Gemini —— 结论先行，让每页都有判断力

目标：不推翻结构，只升级表达——从"逻辑骨架"变成"咨询报告 × 演讲叙事"的融合体

升级方向说明

这一步解决的不只是"像不像人话"，更重要的是表达逻辑：

旧问题	新标准
标题只有感染力，没有判断	结论先行：标题直接亮出这页最重要的判断
正文像演讲逐字稿，字太多	严格 60 字以内，有场景，有数据，不铺垫
Bullet 是行动清单	直接说结果，每条 15 字以内
感染力有余，结构感不足	咨询报告的骨 + 演讲叙事的肉

标题变化示例：

❌ 描述型：AI 在招聘中的应用
❌ 感染型（有情绪无判断）：招聘之困：我们在用原本的时间，做只有一半产出的事
✅ 结论先行型：招聘效率下降 40%：三个可立即执行的修复动作

📋 Gemini Prompt 模板（升级版）

# Role（角色）
你是资深 HR 战略顾问（请根据汇报主题替换），同时具备两种能力：
麦肯锡顾问的结构思维 + TED 演讲者的表达张力。
你的任务是把逻辑大纲，转化为"一眼看懂、有人味、能打动人"的 PPT 内容。

# 黄金标准
每一页做到：
- 标题是金句（观点鲜明，结论先行，让人想继续看，不超过 20 字）
- 正文是故事（有场景、有冲突、有数据，严格不超过 60 字）
- 要点是结论（每条 bullet 直接说结果，不铺垫，不超过 15 字）

# 每页执行三步
1. **结论先行**：标题直接亮出这页最重要的判断，拒绝"现状分析""问题概述"这类无聊标题
2. **接地气叙事**：用企业里真实会说的话写核心洞察，有具体场景，有数字，像真实的人在说话
3. **去 AI 味**：拒绝"赋能、协同、抓手、生态"，语言自信笃定

# 严格按以下 Markdown 格式输出（兼容 Gamma 和 Kimi PPT）
每页用以下结构，页间用 --- 分隔：

---
# [页码] [金句标题——直接说判断，不超过 20 字]

## 核心洞察
[2-3 句话，有场景有数据，接地气，像真人在说话，不超过 60 字]

## 关键结论
- **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么]
- **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么]
- **[结果/行动]**：[10 字以内说清楚为什么]

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[将 NotebookLM 输出的大纲粘贴在此处]

如果跳过这步会怎样？

❌ 不会出错，不会显得不专业
⚠️ 但可能出现：标题只有情绪没有判断、正文像演讲稿字太多、bullet 缺乏结论感
💡 如果你本人本来就很会写咨询风格，完全 OK 可以跳过

第三步：Gamma —— 一键出图，别让它乱改内容

目标：把已经成熟的内容，变成一份能交付的 PPT

⚠️ 关键注意事项

一定要选择：「保持此文本原样」，否则前两步的努力就前功尽弃了！

操作步骤

将 Gemini 输出的完整 Markdown 内容直接粘贴进 Gamma
选择模板风格
选择"保持此文本原样"（不要让 Gamma 再次改写内容）
生成后微调视觉细节即可

完整流程总结

乱资料 → [NotebookLM] → 清晰大纲 → [Gemini] → 咨询×演讲融合内容 → [Gamma] → 可交付 PPT
   ↓                         ↓                           ↓
想清楚该讲什么           结论先行+场景叙事               出图交付
（战略结构）           （表达升级）                   （视觉呈现）

记住：AI 做 PPT 的关键，从来不是"哪个工具更强"，而是有没有擅用每个 AI 所长，然后把 Prompt 用在正确的位置。

常见问题 & 使用建议

Q：资料不够怎么办？ → 把能找到的都丢进去，包括聊天记录、邮件片段、口头描述。NotebookLM 擅长从零散资料中提炼。

Q：Gemini 哪个版本最好？ → 推荐 Gemini 2.5 Pro，在"去 AI 味"和场景化扩写上表现最好。

Q：可以直接用 ChatGPT 替代 Gemini 吗？ → 可以，但要注意 Prompt 中的"为 Gamma 定制 Markdown 格式"这个指令要保留。

Q：汇报主题不是 HR，Prompt 要怎么改？ → 替换角色描述（资深 HR 战略顾问 → 你的领域专家）和汇报主题即可，其余结构保持不变。

延伸阅读

详细的 Prompt 使用示例请参考：references/example-hr-ai-case.md