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飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
用于创意设计与视觉生成场景，面向从单张图片生产到多资产视觉交付的各类设计任务。可覆盖品牌视觉、营销物料、社媒内容、电商素材、信息表达、产品展示、包装设计、IP形象及多资产视觉系统等图片设计场景。
飞书审批 API：审批实例、审批任务管理。
飞书考勤打卡：查询自己的考勤打卡记录
飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、workflow、角色权限；遇到 Base/多维表格/bitable 或 /base/ 链接时使用。文件导入转 lark-drive。
飞书日历（calendar）：提供日历与日程（会议）的全面管理能力。核心场景包括：查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲状态及推荐空闲时段、查询/搜索与预定会议室。注意：涉及【预约日程/会议】或【查询/预定会议室】时，必须先读取 references/lark-calendar-schedule-meeting.md 工作流！高频操作请优先使用 Shortcuts：+agenda（快速概览今日/近期行程）、+create（创建日程并按需邀请参会人及预定会议室）、+update（更新既有日程字段，或独立增删参会人/会议室）、+freebusy（查询用户主日历的忙闲信息和rsvp的状态）、+rsvp（回复日程邀请）
飞书 / Lark 通讯录,用于按姓名 / 邮箱把员工解析成 open_id,以及按 open_id 反查员工的姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息 / 加群 / 排日程时,先用本 skill 把姓名换成 ID;当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看,或用户直接询问某人的部门 / 邮箱 / 联系方式时,用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。
| name | lark-openapi-explorer |
| version | 1.0.0 |
| description | 飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]}} |
当用户的需求无法被现有 skill 或 CLI 已注册 API 覆盖时，使用本技能从飞书官方 markdown 文档库中逐层挖掘原生 OpenAPI 接口，然后通过 lark-cli api 裸调完成任务。
飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织：
llms.txt ← 顶层索引，列出所有模块文档链接
└─ llms-<module>.txt ← 模块文档，包含功能概述 + 底层 API 文档链接
└─ <api-doc>.md ← 单个 API 的完整说明（方法/路径/参数/响应/错误码）
文档入口：
| 品牌 | 入口 URL |
|---|---|
| 飞书 (Feishu) | https://open.feishu.cn/llms.txt |
| Lark | https://open.larksuite.com/llms.txt |
所有文档以中文编写。如果用户使用英文交流，需将文档内容翻译为英文后输出。
严格按以下步骤逐层检索，不要跳步或猜测 API：
# 先检查是否已有对应的 skill 或已注册 API
lark-cli <可能的service> --help
如果已有对应命令或 shortcut，直接使用，不需要继续挖掘。
用 WebFetch 获取顶层索引，找到与需求相关的模块文档链接：
WebFetch https://open.feishu.cn/llms.txt
→ 提取问题："列出所有模块文档链接，找出与 <用户需求关键词> 相关的链接"
open.feishu.cnopen.larksuite.com用 WebFetch 获取模块文档，找到具体 API 的文档链接：
WebFetch https://open.feishu.cn/llms-docs/zh-CN/llms-<module>.txt
→ 提取问题："找出与 <用户需求> 相关的 API 说明和文档链接"
用 WebFetch 获取具体 API 文档，提取完整的调用规范：
WebFetch https://open.feishu.cn/document/server-docs/.../<api>.md
→ 提取问题："返回完整 API 规范：HTTP 方法、URL 路径、路径参数、查询参数、请求体字段（名称/类型/必填/说明）、响应字段、所需权限、错误码"
使用 lark-cli api 裸调：
# GET 请求
lark-cli api GET /open-apis/<path> --params '{"key":"value"}'
# POST 请求
lark-cli api POST /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# PUT 请求
lark-cli api PUT /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# DELETE 请求
lark-cli api DELETE /open-apis/<path>
向用户呈现挖掘结果时，按以下格式组织：
METHOD /open-apis/...lark-cli api 的完整命令如果用户使用英文交流，将以上所有内容翻译为英文。
--dry-run 预览请求（如支持）# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 发现没有 chat_members 相关的 create 命令
# Step 2-4: 通过文档挖掘获得 API 规范
# → POST /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/members
# Step 5: 调用
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/members \
--data '{"id_list":["ou_xxx","ou_yyy"]}' \
--params '{"member_id_type":"open_id"}'
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 没有 announcement 相关命令
# Step 2-4: 挖掘文档
# → PATCH /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/announcement
# Step 5: 调用
lark-cli api PATCH /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/announcement \
--data '{"revision":"0","requests":["<html>公告内容</html>"]}'