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lark-workflow-meeting-summary
会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
用于创意设计与视觉生成场景,面向从单张图片生产到多资产视觉交付的各类设计任务。可覆盖品牌视觉、营销物料、社媒内容、电商素材、信息表达、产品展示、包装设计、IP形象及多资产视觉系统等图片设计场景。
飞书审批 API:审批实例、审批任务管理。
飞书考勤打卡:查询自己的考勤打卡记录
飞书多维表格(Base)操作:建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、workflow、角色权限;遇到 Base/多维表格/bitable 或 /base/ 链接时使用。文件导入转 lark-drive。
飞书日历(calendar):提供日历与日程(会议)的全面管理能力。核心场景包括:查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲状态及推荐空闲时段、查询/搜索与预定会议室。注意:涉及【预约日程/会议】或【查询/预定会议室】时,必须先读取 references/lark-calendar-schedule-meeting.md 工作流!高频操作请优先使用 Shortcuts:+agenda(快速概览今日/近期行程)、+create(创建日程并按需邀请参会人及预定会议室)、+update(更新既有日程字段,或独立增删参会人/会议室)、+freebusy(查询用户主日历的忙闲信息和rsvp的状态)、+rsvp(回复日程邀请)
飞书 / Lark 通讯录,用于按姓名 / 邮箱把员工解析成 open_id,以及按 open_id 反查员工的姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息 / 加群 / 排日程时,先用本 skill 把姓名换成 ID;当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看,或用户直接询问某人的部门 / 邮箱 / 联系方式时,用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。
| name | lark-workflow-meeting-summary |
| version | 1.0.0 |
| description | 会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。 |
| metadata | {"requires":{"tools":["lark_cli_exec"]}} |
{时间范围} ─► vc +search ──► 会议列表 (meeting_ids)
│
▼
vc +notes ──► 纪要文档 tokens
│
▼
drive metas batch_query 纪要元数据
│
▼
结构化报告
默认过去 7 天。推断规则:"今天"→当天,"这周"→本周一now,"上周"→上周一上周日,"这个月"→1日~now。
注意:日期转换必须调用系统命令(如
date),不要心算。时间范围参数需根据 CLI 实际要求格式化(通常为YYYY-MM-DD或 ISO 8601)。
# page-size 最大为 30
lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json --page-size 30
--end 为包含当天的日期(即查"今天"时 start 和 end 都填今天)--format json 输出 JSON 格式,你更佳擅长解析 JSON 数据。--page-size 30 每页最多 30 条。page_token 时必须继续翻页,收集所有 id 字段(meeting-id)lark-cli vc +notes --meeting-ids "id1,id2,...,idN"
meeting-id 查询会议纪要。no notes available,在最终输出中标注"无纪要"note_doc_token(纪要文档 Token)和 verbatim_doc_token(逐字稿文档 Token)# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query
# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'
根据时间跨度选择输出格式:
阅读 ../lark-doc/SKILL.md 学习云文档技能。
lark-cli docs +create --api-version v2 --doc-format markdown --content "<title>会议纪要汇总 (<start> - <end>)</title>\n<内容>"
# 或追加到已有文档
lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<url_or_token>" --command append --doc-format markdown --content "<内容>"