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Master Python asyncio, concurrent programming, and async/await patterns for high-performance applications. 当构建异步 API、并发系统或需要非阻塞操作的 I/O 密集型应用时使用此 skill。
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基于 SOC 职业分类
| name | async-python-patterns |
| description | Master Python asyncio, concurrent programming, and async/await patterns for high-performance applications. 当构建异步 API、并发系统或需要非阻塞操作的 I/O 密集型应用时使用此 skill。 |
事件循环是 asyncio 的核心，管理和调度异步任务。
使用 async def 定义的可暂停和恢复的函数。
在事件循环上并发运行的已调度协程。
表示异步操作最终结果的底层对象。
import asyncio
async def main():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")
asyncio.run(main())
async def fetch_all_users(user_ids: List[int]) -> List[dict]:
tasks = [fetch_user(uid) for uid in user_ids]
results = await asyncio.gather(*tasks)
return results
try:
result = await asyncio.wait_for(slow_operation(5), timeout=2.0)
except asyncio.TimeoutError:
print("Operation timed out")
async def api_call(url: str, semaphore: asyncio.Semaphore) -> dict:
async with semaphore:
await asyncio.sleep(0.5)
return {"url": url, "status": 200}
async def rate_limited_requests(urls: List[str], max_concurrent: int = 5):
semaphore = asyncio.Semaphore(max_concurrent)
tasks = [api_call(url, semaphore) for url in urls]
return await asyncio.gather(*tasks)
# 错误 - 返回协程对象，不执行
result = async_function()
# 正确
result = await async_function()
# 错误 - 阻塞
import time
async def bad():
time.sleep(1)
# 正确 - 非阻塞
async def good():
await asyncio.sleep(1)
# 正确方式
def sync_function():
result = asyncio.run(async_function())
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