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Web 研究工具：搜索多个来源、综合发现并生成带引用的研究报告。用于用户要求在线研究主题、搜索网页、查找信息、获取最新信息、对比选项或生成研究报告。触发词：研究、网上搜索、查找信息、最新信息、对比选项、研究报告。
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基于 SOC 职业分类
LLM 微调专家。使用场景：微调 LLMs、训练自定义模型、适配基础模型进行特定任务。用于配置 LoRA/QLoRA 适配器、准备 JSONL 训练数据集、设置超参数、适配器训练、迁移学习、Hugging Face PEFT 微调、指令微调、RLHF、DPO 或量化部署微调模型。触发词：LoRA、QLoRA、PEFT、微调、适配器调优、LLM 训练、模型训练、自定义模型。
深度研究工具。仅在用户明确说'深度研究'、'深入调查'、'全面报告'时使用。比普通搜索慢 10-100 倍。对于普通研究/查找请求，使用 parallel-web-search。支持多轮：传递 --previous-interaction-id 以继续之前的上下文。
AI 模型提示工程指南：LLM、图像生成器、视频模型。技术：思维链、少样本、系统提示、负提示。模型：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion 提示。用于：更好的 AI 输出、一致的结果、复杂任务、优化。触发词：提示工程、如何提示、更好的提示、提示技巧、提示指南、LLM 提示、图像提示、AI 提示、提示优化、提示模板、提示结构、有效提示、提示技术。
RAG（检索增强生成）模式专家。用于构建 RAG 管道、嵌入文档、实现混合搜索、上下文检索、HyDE、Agentic RAG、多模态 RAG、查询分解、重排或 pgvector 搜索。触发词：RAG、检索、LLM、上下文、嵌入、HyDE、重排、pgvector、多模态。
Apache Spark 作业优化：分区策略、缓存、shuffle 优化和内存调优。用于提升 Spark 性能、调试慢作业或扩展数据处理管道。触发词：Spark、性能优化、分区、缓存、shuffle、数据倾斜。
帮助用户发现和安装 agent skills。当用户询问"如何做 X"、"找一个做 X 的 skill"、"有没有能...的 skill"，或表达想扩展能力时触发此 skill。
| name | web-research |
| description | Web 研究工具：搜索多个来源、综合发现并生成带引用的研究报告。用于用户要求在线研究主题、搜索网页、查找信息、获取最新信息、对比选项或生成研究报告。触发词：研究、网上搜索、查找信息、最新信息、对比选项、研究报告。 |
在委托给子代理之前，必须：
创建研究文件夹 - 在相对于当前工作目录的专用文件夹中组织所有研究文件：
mkdir research_[topic_name]
这样可以保持文件有序，避免工作目录混乱。
分析研究问题 - 将其分解为不同的、不重叠的子主题
编写研究计划文件 - 使用 write_file 工具创建 research_[topic_name]/research_plan.md，包含：
计划指南：
对于计划中的每个子主题：
使用 task 工具 生成研究子代理，包含：
research_[topic_name]/findings_[subtopic].md最多并行运行 3 个子代理 以提高研究效率
子代理指令模板：
Research [SPECIFIC TOPIC]. Use the web_search tool to gather information.
After completing your research, use write_file to save your findings to research_[topic_name]/findings_[subtopic].md.
Include key facts, relevant quotes, and source URLs.
Use 3-5 web searches maximum.
所有子代理完成后：
查看发现的文件：
list_files research_[topic_name] 查看创建了哪些文件read_file 读取文件路径（例如 research_[topic_name]/findings_*.md）read_file，不是 URL综合信息 - 创建综合响应：
编写最终报告（可选）- 如果需要，使用 write_file 创建 research_[topic_name]/research_report.md
注意：如果需要从 URL 获取其他信息，使用 fetch_url 工具，不是 read_file。