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审查需求文档(PRD/需求说明/业务规则)是否足够清晰、无歧义并可用于生成技术方案。Whenever user asks "帮我看需求是否清楚"、"这个需求能不能直接出技术方案"、"找出模糊定义/规则歧义/功能不清晰",都应主动使用本技能,即使用户只提供需求片段或会议纪要。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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审查需求文档(PRD/需求说明/业务规则)是否足够清晰、无歧义并可用于生成技术方案。Whenever user asks "帮我看需求是否清楚"、"这个需求能不能直接出技术方案"、"找出模糊定义/规则歧义/功能不清晰",都应主动使用本技能,即使用户只提供需求片段或会议纪要。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
先查验代码再创建 GitHub Issue。只要用户提出“先确认是不是问题再提 issue”“根据代码排查并建单”“把用户反馈转成 issue”这类请求,就必须启用本技能:先验证问题是否成立,证据不足时主动追问用户补充,再用 gh CLI 按模板创建 issue。
用于按优先级串行修复 GitHub issue 的技能。只要用户提到“修 issue / 批量修 bug / 从 P0 开始处理 / 逐个修复问题 / 自动修复 issue 队列”等,都应启用。必须先复用 `gh.issue` 技能获取 issue,上游按 P0->P1->P2->P3->P4 排序,每次只处理一个 issue,并且每个 issue 都用子 Agent 修复;默认自动连续处理,只有遇到功能语义或产品策略需要产品经理确认时才暂停并向用户确认。每个成功修复的 issue 都必须由子 Agent 完成 commit(commit 信息关联 issue)并自动评论“已修复”后关闭。
Practical Anki v11 schema and import/export compatibility guide for Echoe. Use this skill whenever the user mentions Anki, .apkg/.anki2, notes/cards/revlog tables, notetype/deck JSON blobs, or fields like flds/sfld/csum/guid/usn/due. Even if the request sounds generic (for example "flashcard import" or "Anki sync issue"), consult this skill first before implementing or reviewing code.
面向 React + TypeScript 项目的代码坏味道审查 Skill。当用户提到 code review、clean code、技术债、可维护性、重构建议、组件太复杂、组件拆分过细、Hook 混乱、类型设计问题、PR 审查,或 @rabjs/react 领域模式与状态传递问题时,必须优先使用本 Skill。发现可执行问题时,必须使用 `gh` CLI 创建 GitHub issue。
Generate a Product Requirements Document (PRD) for a new feature. Use when planning a feature, starting a new project, or when asked to create a PRD. Triggers on: create a prd, write prd for, plan this feature, requirements for, spec out.
读取 Echoe 的 ADR 知识库(`arch.adr/references`)作为架构 Source of Truth,用于技术方案设计、PRD 对齐、架构评审与 Guardrails 检查。只要用户提到“按 ADR 出方案/按 ADR 对齐 PRD/查架构约束/避免架构漂移”,都应立即启用。`。
| name | review-prd |
| description | 审查需求文档(PRD/需求说明/业务规则)是否足够清晰、无歧义并可用于生成技术方案。Whenever user asks "帮我看需求是否清楚"、"这个需求能不能直接出技术方案"、"找出模糊定义/规则歧义/功能不清晰",都应主动使用本技能,即使用户只提供需求片段或会议纪要。 |
你的任务是识别“阻碍技术方案落地”的需求问题,而不是直接补写技术方案。 核心输出:阻塞项、歧义点、缺失定义、澄清问题、建议改写。
输入不完整时,仍执行“预审查”,并显式标注审查范围和置信度。
先整理以下要素,缺失则记录:
逐项检查是否存在模糊、冲突、遗漏:
P0 阻塞: 不澄清就无法给出可靠技术方案(架构/数据模型/关键流程无法确定)P1 高风险: 可粗略方案,但实现偏差、返工或延期风险高P2 优化: 不影响启动,但会影响质量、协作效率或验收稳定性输出“最小补充信息集(MCI)”:只列为了产出技术方案必须补齐的信息。
严格使用以下结构:
可方案化状态: 可直接方案化 / 有条件方案化 / 暂不可方案化一句话结论: ...问题统计: P0 x 条,P1 x 条,P2 x 条审查范围: 完整文档 / 部分片段置信度: 高 / 中 / 低(并说明原因)| ID | 严重度 | 问题类型 | 问题描述 | 原文证据 | 阻碍技术方案的原因 | 建议改写 | 需确认问题 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P0-1 | P0 | 规则歧义 | ... | “...” | ... | ... | ... |
问题类型可用:术语不清 / 范围不清 / 规则冲突 / 流程缺口 / 状态不明 / 数据口径不明 / 权限边界不明 / 异常场景缺失 / 验收不可测。
只列“补齐后即可产出技术方案”的必需项,每项格式:
缺失信息:为什么必须补:建议由谁给出:建议截止时间:以下场景应主动使用本技能: