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Create architecture diagrams, flowcharts, mind maps, UML diagrams, and network topology graphs from text descriptions. Use when user asks to: (1) 画架构图、画流程图、绘制拓扑图; (2) 思维导图、脑图; (3) UML类图、时序图; (4) 系统架构、微服务架构、网络拓扑; (5) specify nodes and edges relationships.
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基于 SOC 职业分类
| name | diagram-plotter |
| description | Create architecture diagrams, flowcharts, mind maps, UML diagrams, and network topology graphs from text descriptions. Use when user asks to: (1) 画架构图、画流程图、绘制拓扑图; (2) 思维导图、脑图; (3) UML类图、时序图; (4) 系统架构、微服务架构、网络拓扑; (5) specify nodes and edges relationships. |
| dependencies | {"python":["graphviz>=0.20.0"],"system":[{"name":"graphviz","bins":["dot","circo","neato","fdp"],"install":[{"kind":"winget","label":"winget install Graphviz.Graphviz"},{"kind":"brew","formula":"graphviz","label":"brew install graphviz"},{"kind":"apt","package":"graphviz","label":"sudo apt install graphviz"}]}]} |
使用 Graphviz DOT 语言从文本描述生成专业图表，适用于系统架构、网络拓扑、流程图和思维导图。
hierarchy, flow, network, mindmap, uml所有输出文件自动保存到 outputs/ 目录。
outputs/<name>.svg: SVG 矢量图（默认，推荐 — 无限缩放不失真）outputs/<name>.png: 栅格图 (300 DPI)outputs/<name>.dot: DOT 源文件（可供手动编辑）outputs/<name>.pdf: 矢量图（按需生成）⚠️ 注意: 输出路径无需手动指定 outputs/ 前缀，脚本会自动将文件放入 outputs/ 目录。
本 skill 通过 terminal 工具调用脚本执行。调用时必须提供 command 参数：
参数格式（JSON）：
{
"command": "python data/skills/diagram-plotter/scripts/diagram_plotter.py --type <类型> --content \"<节点关系>\" --title \"<标题>\" --format svg --output <文件名>.svg"
}
脚本路径: data/skills/diagram-plotter/scripts/diagram_plotter.py
⚠️ 不要自己用 python_repl 写代码来生成图表，必须通过 terminal 工具调用，且 command 参数不能为空。脚本已内置中文字体检测、路径管理和格式输出。
Agent action:
python data/skills/diagram-plotter/scripts/diagram_plotter.py \
--type hierarchy \
--content "客户端 -> API网关 -> 认证服务, 业务服务A, 业务服务B; 业务服务A -> 数据库; 业务服务B -> 缓存; 认证服务 -> 用户库" \
--title "微服务架构" \
--direction LR \
--shape box \
--color lightblue \
--format svg \
--output microservices.svg
Agent action:
python data/skills/diagram-plotter/scripts/diagram_plotter.py \
--type flow \
--content "开始 -> 登录 -> 验证 -> 成功, 验证 -> 失败 -> 返回登录" \
--title "登录流程" \
--format svg \
--output login_flow.svg
Agent action:
python data/skills/diagram-plotter/scripts/diagram_plotter.py \
--type mindmap \
--content "项目管理 -> 进度, 成本, 质量; 进度 -> 计划, 执行, 监控" \
--title "项目管理思维导图" \
--format svg \
--output mindmap.svg
Agent action:
python data/skills/diagram-plotter/scripts/diagram_plotter.py \
--type network \
--content "服务器A <-> 负载均衡 <-> 服务器B; 服务器A <-> 数据库" \
--title "网络拓扑" \
--format svg \
--output network.svg
Agent action:
python data/skills/diagram-plotter/scripts/diagram_plotter.py \
--type flow \
--content "代码提交 -> 构建检查 -> 单元测试 -> 部署开发环境 -> 集成测试 -> 部署生产环境" \
--title "CI/CD 流程" \
--format svg \
--output cicd.svg
Agent action:
python data/skills/diagram-plotter/scripts/diagram_plotter.py \
--type network \
--content "用户 <-[1:N]-> 订单; 订单 <-[1:N]-> 商品; 订单 <-[1:1]-> 支付" \
--title "数据模型" \
--format svg \
--output datamodel.svg
A -> B -> C
A -> D
B -> E
用户 -> API网关; API网关 -> 服务A; API网关 -> 服务B
服务器A <-> 负载均衡 <-> 服务器B
A -[请求]-> B
B -[响应]-> A
用户 -> 服务A, 服务B, 服务C
| 参数 | 短选项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
--type | 图表类型: hierarchy, flow, network, mindmap, uml | hierarchy | |
--content | 文本描述（节点和边关系） | "A -> B -> C" | |
--title | 图表标题 | "系统架构" | |
--output | 输出文件名 | architecture.svg | |
--format | 输出格式: svg, png, pdf | svg | |
--shape | 节点形状: box, ellipse, diamond, circle, record | box | |
--color | 节点颜色 | lightblue | |
--direction | 方向: TB, LR, BT, RL | TB | |
--layout | 覆盖布局引擎 | fdp | |
--input | 输入 DOT 文件（替代 --content） | diagram.dot |
| 引擎 | 适用场景 | 说明 |
|---|---|---|
dot | 层次结构 | 自上而下有向图 |
neato | 网络 | 弹簧模型（无向） |
fdp | 大型网络 | 力导向（可扩展） |
circo | 思维导图 | 环形布局 |
twopi | 径向树 | 以根为中心 |
搜索和浏览 AI Agent 研究论文库 (基于 Awesome-AI-Agents-Live 数据集，8800+ 篇论文)。Use when: (1) user asks about AI agent research papers, (2) user wants to find papers on specific agent topics (memory, planning, tools, collaboration, etc.), (3) user asks about trends or state-of-the-art in AI agents, (4) user needs paper recommendations by category/difficulty/score. NOT for: general academic search outside AI agents (use arxiv-search), non-research questions.
Search academic papers from arXiv, OpenAlex, and Semantic Scholar. Use when user asks to find research papers, search academic literature, get paper information, or verify citations.
Use when user needs to: (1) control Chrome browser, web automation, web scraping; (2) 控制浏览器、网页自动化、网页抓取; (3) screenshot, form filling, page navigation, execute JS in browser; (4) 截图、填表、页面导航、执行JS; (5) interact with existing Chrome session. Triggers: browser, chrome, CDP, puppeteer, selenium, playwright, 浏览器, 网页自动化, 截图, 爬虫, 网页操作.
综合设计技能：HTML 设计稿、演示文稿、交互原型、动画、线框图、Mondo 风格海报/书籍封面/专辑封面。 触发词：设计、design、mockup、prototype、landing page、deck、PPT、海报、poster、 书籍封面、book cover、专辑封面、album art、wireframe、故事板、storyboard、 可视化、visualize、Mondo、公众号封面、小红书配图、文章配图。 支持事实核验、品牌资产协议、10 种设计哲学方向、20+ 传奇艺术家风格、 多平台比例(21:9/16:9/3:4/1:1/9:16)、反 AI 烂设计规则、React+Babel 技术规范。
Search the web using Baidu AI Search Engine (BDSE). Use for live information, documentation, or research topics.
Create, customize, and export publication-ready charts (line, bar, scatter, pie, histogram) from CSV/Excel data with full Chinese font support, responsive layout, and Windows-compatible rendering. Use when user asks to: (1) 画图表、绘图、数据可视化; (2) 折线图、柱状图、散点图、饼图、直方图; (3) CSV/Excel 数据绘制; (4) mention chart type ('line chart', 'bar plot'); (5) 中文标签、标题、字体.