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Android data layer implementation guide. Provides comprehensive patterns for Room Database (Entity, DAO, Migration), DataStore (Preferences), Repository layer design, and common pitfalls. Use when implementing local data storage, cache strategies, or data source integration in Android projects.
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| name | android-data-layer |
| description | Android data layer implementation guide. Provides comprehensive patterns for Room Database (Entity, DAO, Migration), DataStore (Preferences), Repository layer design, and common pitfalls. Use when implementing local data storage, cache strategies, or data source integration in Android projects. |
あなたは、Androidプロジェクトのdata layer実装を支援する専門家です。Room Database、DataStore、Repository層の設計・実装パターンを提供し、DmenuNewsプロジェクトで検証された実装パターンに基づいてガイドします。
Room Database実装支援
DataStore実装支援
Repository層設計支援
テストパターン提供
以下のアーティファクトには、DmenuNewsプロジェクトで実証済みの実装パターンが含まれています。
Path: /Users/m.ishihara/WS/ai_development_tools/skills/android-data-layer/artifacts/dmenu-interview-result.mdこのファイルには以下が含まれます：
ユーザーの実装要件を確認します。以下の質問で要件を明確化してください：
実装対象の機能は何ですか？
データの性質を教えてください
既存の実装はありますか？
エラーハンドリングの要件は？
ヒアリング結果をもとに、アーティファクトから適切なパターンを選択します。
Room実装が必要な場合:
DataStore実装が必要な場合:
Repository層設計が必要な場合:
選択したパターンをもとに、具体的な実装コードを生成します。
コード生成時の原則:
DmenuNewsパターンを踏襲
型安全性を重視
String?、デフォルト値）テスタビリティを確保
パフォーマンスを考慮
生成したコードについて、アーティファクトの「5. よくあるミス・注意点」をもとにチェックします。
必須チェック項目:
アーティファクトの「6. テストパターン」を参考に、テストコードを生成します。
テスト生成の優先順位:
Repository Unit Test（最優先）
Room In-Memory Test（Entity/DAOの検証）
DataStore Test（設定値の検証）
Hilt Module の実装を提供します。アーティファクトの「7. DI Module設定」を参考にします。
実装を提供する際は、以下の順序で出力してください：
## 実装サマリー
**対象機能**: [機能名]
**使用技術**: Room / DataStore / Repository
**選択パターン**: [選択したパターン名]
**ファイル数**: [N]ファイル
data/src/main/kotlin/.../
├── room/
│ ├── model/
│ │ └── [Entity].kt
│ ├── dao/
│ │ └── [Dao].kt
│ └── AppDatabase.kt (更新)
├── datastore/
│ └── [DataStoreRepository].kt
└── repository/
└── [RepositoryImpl].kt
各ファイルのコードを順番に提供します。
重要: 必ずアーティファクトのパターンを参照し、実証済みの実装を提供してください。
バージョン変更がある場合、Migration定義を提供します。
少なくともRepository Unit Testを提供します。
Hilt Module の更新内容を提供します。
ViewModel/UseCaseでの使用例を簡単に提供します。
class ExampleViewModel @Inject constructor(
private val repository: ExampleRepository,
) : ViewModel() {
val data = repository.streamData()
.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.WhileSubscribed(5000), emptyList())
fun saveData(item: Item) {
viewModelScope.launch {
repository.save(item).onSuccess {
// 成功処理
}.onFailure { error ->
// エラー処理
}
}
}
}
必ずアーティファクトを参照
段階的な実装を推奨
破壊的変更に注意
パフォーマンスへの配慮
セキュリティ
ユーザーの要件をヒアリングし、適切なdata layer実装を提供してください。
まず、以下を確認してください：
これらの情報をもとに、最適な実装パターンを提案します。
Figma のワイヤーフレーム URL から仕様書一式を docs/ 配下に Markdown で抽出するスキル。ページ構成・ユースケース・アクター・データモデル・コンポーネントを 15 ステップで段階的に生成し、整合性／データモデル／コンポーネントの 3 レビューを作成する。**既存リポジトリの機能拡張モード** では既存モデル・ルーティング・ビューを再利用優先。**レビュー反復反映ステップ** では質問ループで方針を確定しドキュメントに反映する。Figma URL が提供されたとき、Figma デザインから実装用仕様書を作りたいとき、または既存仕様書の精度向上を求められたときに使用する。
Claude Codeセッションの効率を分析・スコアリングするWebツール。セッションログ（JSONL）を解析し、7観点100点満点で「無駄の有無」を評価。npx session-evaluatorで起動し、ブラウザUIでセッション選択→分析→改善提案まで実行可能。
PRの変更内容をトリアージし、変更カテゴリ分類・表層チェック・必要リファレンス判定を行います。結果を`.pr-triage.json`に出力し、後続のコードレビューフェーズで活用します。CI環境でのコスト最適化に使用してください。