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非同期処理のバックエンドとフロントエンドを実装する際のベストプラクティスをまとめたスキルです。非同期処理が必要なWebサービスのフロントエンドおよびバックエンドを実装する際に利用されます。
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基于 SOC 职业分类
| name | async-processing-best-practices |
| description | 非同期処理のバックエンドとフロントエンドを実装する際のベストプラクティスをまとめたスキルです。非同期処理が必要なWebサービスのフロントエンドおよびバックエンドを実装する際に利用されます。 |
Webアプリケーションにおける非同期処理を実現するための実装ガイドです。
次の場合にこのガイドラインを参照してください。
HTTPレスポンを返す際に処理が完了している必要がないものについては非同期処理で実現することを検討します。主に以下の観点で非同期処理の採用を考えます。
以下の要素から実現手法を選択します
主に以下のパターンによって構築します。
| 観点 | Rails (Solid Queue) | Rails (Sidekiq) | BullMQ | AWS Serverless | GCP Serverless |
|---|---|---|---|---|---|
| 追加インフラ | なし | Redis | Redis | SQS, DynamoDB等 | Cloud Tasks, Firestore |
| スケーラビリティ | 中 | 高 | 高 | 非常に高 | 非常に高 |
| 運用負荷 | 低 | 中 | 中 | 低 | 低 |
| コスト（低負荷時） | 低 | 中 | 中 | 非常に低 | 非常に低 |
| リアルタイム通知 | ActionCable | ActionCable | 独自実装 | AppSync Events | Firestore |
| 最大処理時間 | 無制限 | 無制限 | 無制限 | 15分(Lambda) | 60分(Cloud Run) |
| 適したユースケース | 小〜中規模Rails | 中〜大規模Rails | Node.js全般 | AWS中心のサーバーレス | GCP中心のサーバーレス |
バックエンド実装時には、以下の観点について各実現手法ごとのベストプラクティスを参照してください。
パラメータの受け取り方
エラー発生時の処理と通知
進捗の状態管理
その他
| 実現手法 | リファレンス |
|---|---|
| Ruby on Rails (ActiveJob) | @references/05_backend_rails.md |
| TypeScript BullMQ | @references/06_backend_bullmq.md |
| AWS Serverless (Lambda + SQS) | @references/07_backend_aws.md |
| GCP Serverless (Cloud Run + Cloud Tasks) | @references/08_backend_gcp.md |
フロントエンド実装時には、以下の観点について各フレームワークごとのベストプラクティスを参照してください。
非同期処理の呼び出し方
状態管理と表示
接続復帰処理
エラーハンドリング
| フレームワーク | リファレンス |
|---|---|
| Rails Hotwire (Turbo + Stimulus + ActionCable) | @references/09_frontend_hotwire.md |
| Next.js (React / App Router) | @references/10_frontend_nextjs.md |
| Vue.js 3 (Composition API) | @references/11_frontend_vuejs.md |
| React (Webpacker/Shakapacker) | @references/12_frontend_react.md |
本番環境にデプロイする際の設定やベストプラクティスは以下を参照してください。
Redis不要でActionCableを使用したい場合は、Solid Cableを利用できます。
問題が発生した場合は以下を参照してください。
ステージング環境と本番環境で同じデータベースを共有している場合、以下の設定が必要です。
# config/solid_queue.yml
staging:
workers:
- queues:
- <%= ENV.fetch('QUEUE_PREFIX', 'staging') %>_default
production:
workers:
- queues:
- <%= ENV.fetch('QUEUE_PREFIX', 'production') %>_default
# app/jobs/application_job.rb
class ApplicationJob < ActiveJob::Base
queue_as do
prefix = ENV.fetch('QUEUE_PREFIX', Rails.env)
"#{prefix}_default"
end
end
# config/cable.yml
staging:
adapter: solid_cable
channel_prefix: <%= ENV.fetch('CABLE_PREFIX', 'staging') %>
production:
adapter: solid_cable
channel_prefix: <%= ENV.fetch('CABLE_PREFIX', 'production') %>
詳細は @references/13_deployment.md の「環境分離設定」を参照してください。
Figma のワイヤーフレーム URL から仕様書一式を docs/ 配下に Markdown で抽出するスキル。ページ構成・ユースケース・アクター・データモデル・コンポーネントを 15 ステップで段階的に生成し、整合性／データモデル／コンポーネントの 3 レビューを作成する。**既存リポジトリの機能拡張モード** では既存モデル・ルーティング・ビューを再利用優先。**レビュー反復反映ステップ** では質問ループで方針を確定しドキュメントに反映する。Figma URL が提供されたとき、Figma デザインから実装用仕様書を作りたいとき、または既存仕様書の精度向上を求められたときに使用する。
Claude Codeセッションの効率を分析・スコアリングするWebツール。セッションログ（JSONL）を解析し、7観点100点満点で「無駄の有無」を評価。npx session-evaluatorで起動し、ブラウザUIでセッション選択→分析→改善提案まで実行可能。
PRの変更内容をトリアージし、変更カテゴリ分類・表層チェック・必要リファレンス判定を行います。結果を`.pr-triage.json`に出力し、後続のコードレビューフェーズで活用します。CI環境でのコスト最適化に使用してください。