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side-hustle
AI-powered side hustle discovery. Build your profile, get personalized recommendations with quantified scoring. | AI 副业发现引擎:建立画像、个性化推荐、量化评分。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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AI-powered side hustle discovery. Build your profile, get personalized recommendations with quantified scoring. | AI 副业发现引擎:建立画像、个性化推荐、量化评分。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | side-hustle |
| description | AI-powered side hustle discovery. Build your profile, get personalized recommendations with quantified scoring. | AI 副业发现引擎:建立画像、个性化推荐、量化评分。 |
| argument-hint | [quick | score <方向> | kickstart <方向> | history] |
| version | 1.0.0 |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash, WebSearch, WebFetch |
Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.
本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言,全程使用同一语言回复。
当用户说以下任意内容时启动完整流程:
/side-hustle当用户说以下内容时启动快速模式:
/side-hustle-quick当用户说以下内容时启动单项评分:
/side-hustle-score {方向名}当用户说以下内容时生成冷启动方案:
/side-hustle-kickstart {方向名}当用户说 /side-hustle-history 时列出历史推荐记录。
| 任务 | 使用工具 |
|---|---|
| 搜索副业方向和市场信息 | WebSearch + WebFetch |
| 读取知识库和 prompt 模板 | Read 工具 |
| 保存推荐结果 | Write 工具 |
| 更新已有结果 | Edit 工具 |
| 列出历史记录 | Bash → ls ./results/ |
结果目录:推荐结果写入 ./results/{slug}/(相对于 Skill 目录)。
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的引导框架。
通过 5 个核心问题 快速建立用户画像:
录入规则:
画像摘要格式:
你的副业画像:
职业:{job}
核心技能:{skills}
可用时间:{hours}/周({time_slots})
启动预算:{budget}
排除项:{exclusions}
确认无误?我开始帮你搜索。
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/discovery.md 的搜索方法论。
搜索策略:
${CLAUDE_SKILL_DIR}/knowledge/categories.md)搜索规则:
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/scorer.md 的评分标准。
对每个候选方向按 6 个维度 打分(每项 1-5 分,满分 30):
| 维度 | 评分逻辑 |
|---|---|
| 技能匹配度 | 用户现有技能能覆盖多少?需要额外学多少? |
| 时间适配度 | 用户的可用时间够不够?碎片时间能不能做? |
| 启动成本 | 需要多少初始投入?用户预算能否覆盖? |
| 收入天花板 | 做到中等水平月收入多少?有没有规模化空间? |
| 冷启动难度 | 多快能出第一单/第一笔收入? |
| 可持续性 | 是一次性收入还是可复利?会不会很快被淘汰? |
输出格式: 按总分降序排列,每个方向展示:
展示评分结果后:
将推荐结果保存到 ./results/{date}_{slug}/:
profile.md — 用户画像recommendations.md — 完整推荐报告kickstart_{方向}.md — 冷启动方案(如果生成了)跳过详细画像,只问一个问题:
一句话描述你自己和你的情况(职业、技能、时间都行):
基于这一句话直接生成 5 个推荐,评分从简(只给总分和一句话理由)。
适合只想快速看看的用户。
对用户指定的某个副业方向做深度评分:
如果已有用户画像(之前跑过完整流程),结合画像做个性化评分。
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/kickstart.md 的模板。
为指定方向生成具体的冷启动 checklist:
{方向} 冷启动方案
第一周:
□ ...
□ ...
第二周:
□ ...
□ ...
第一个月目标:
□ ...
需要的工具/平台:
- ...
预期时间线:
- 第一笔收入:约 X 周
- 稳定收入:约 X 个月
ls ./results/
列出所有历史推荐记录,显示日期和摘要。