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Token 用量统计——扫描 Claude Code 全部会话 JSONL，生成可视化仪表盘和日历。 **触发场景**：token 统计、用量统计、token usage、消耗了多少 token、花了多少钱、token 日历、用量日历。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
通用健身追踪系统——体测数据录入、每日体重打卡、饮食记录与营养估算、训练方案生成、教练课记录、看板同步更新。首次使用自动引导建档。当用户提到健身、训练、体测、自练、去练、练什么、体脂、肌肉、体重、吃了、食谱、打卡、今天吃的、练了什么、要去健身房、出训练方案、记录饮食、体重多少等话题时触发。也包括用户发送食物照片、体测截图或报告时。
通过 BibiGPT API 自动总结视频内容并提取口播逐字稿。 当用户发送一个视频链接（YouTube、Bilibili、抖音、小红书、播客等）并要求总结、提取逐字稿或字幕时，使用此技能。 触发关键词：总结视频、逐字稿、提取字幕、视频摘要、summarize video、transcript。 也适用于用户只发送视频链接而没有其他明确指令的情况——默认执行总结+逐字稿提取。 支持所有 BibiGPT 支持的平台。
文档转写专家——将 PDF、Word、PPT 等文档转为 Markdown。 **触发场景**：上传文档、转写文档、导入文档、文档转 md、归档文档。 自动识别文档类型，转写为 .md 格式，支持自定义输出位置。
八大建构方法论——提示词工程的核心教学体系。 **触发场景**：八大建构、八种建构、身份建构、人格建构、语言建构、方法建构、认知建构、风格建构、元工具建构、场域建构、写人格提示词、设计 AI 角色。 提供建构方法的理论指导和实践参考。
万能文风写作——风格抽取与迁移的全流程工具。 **触发场景**： - 指定作家风格写作：「用鲁迅的风格写」「用汪曾祺风格写一篇」「用史铁生的笔法写」 - 文风相关操作：「万能风格」「风格仿写」「风格大师」「文风写作」「文风抽取」「抽取文风」「风格迁移」「万能文风」 - 风格库操作：「看看风格库」「推荐个风格」「风格探索」「我的风格库」 - 文本风格复现：「按这篇文章的风格写」「模仿这段文字的风格」 本技能处理**第三方作家风格**的抽取与迁移。
演讲剧本生成器——把核心表达拆解为戏剧化的叙事结构，从「我想讲清楚什么」到一份可执行的逐幕剧本。 **触发场景**：写演讲剧本、做演示文稿的前期策划、拆解演讲逻辑、给PPT写脚本、设计演讲结构、 讲清楚一个什么事、我要做一个分享、帮我理一下演讲的线索。 当用户要准备一次演讲/分享/培训并且还处于「想清楚讲什么」的阶段时，使用此技能。 即使用户只是说「我要讲一个关于 X 的东西」也应该触发——因为这正是从想法到结构的关键节点。 此技能的产出是 Markdown 剧本 + slide-manifest.yaml，可直接对接 PPT 制作工具。
| name | se7en-token-stats |
| description | Token 用量统计——扫描 Claude Code 全部会话 JSONL，生成可视化仪表盘和日历。 **触发场景**：token 统计、用量统计、token usage、消耗了多少 token、花了多少钱、token 日历、用量日历。 |
| version | 1.0.0 |
| user_invocable | true |
扫描 ~/.claude/projects/ 下全部会话 JSONL，提供两种可视化视图。
本技能依赖 Python 3.10+，无需额外依赖包（纯标准库实现）。
确认脚本路径后直接运行即可。用 Glob 搜索 **/se7en-token-stats/token_stats.py 定位绝对路径。
python3 /path/to/token_stats.py
python3 /path/to/token_stats.py --since 2026-03-01
python3 /path/to/token_stats.py -o ~/Desktop/token-report.html
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--since YYYY-MM-DD | 起始日期 |
--until YYYY-MM-DD | 截止日期 |
-o PATH | 输出文件路径（默认 /tmp/token-stats.html） |
--no-open | 不自动打开浏览器 |
月历视图，每个日期格子显示当天总 Token 量和各模型消耗分布。支持月份切换、左右键导航、hover 查看详情。
python3 /path/to/token_calendar.py
python3 /path/to/token_calendar.py --month 2026-03
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--month YYYY-MM | 初始显示月份（默认当月） |
-o PATH | 输出文件路径（默认 /tmp/token-calendar.html） |
--no-open | 不自动打开浏览器 |
日历格子内容：日期（醒目）· 总 Token · 会话/调用数 · 前三模型明细 · 模型占比条。无数据日期虚线边框。
所有数字使用中文单位：亿、万、千。图表坐标轴、tooltip、卡片数值统一遵循此规则。
暖光浮动卡片设计：
| 变量 | 值 | 用途 |
|---|---|---|
--bg | #f4f1ec | 暖纸底背景 |
--card | #ffffff | 浮动卡片 |
--text | #1c1917 | 主文本（warm near-black） |
--text-secondary | #78716c | 次文本 |
--text-tertiary | #a8a29e | 辅助文本 |
--accent | #d4714f | 珊瑚强调色 |
--border | rgba(0,0,0,0.06) | 默认边框 |
--shadow | 0 1px 3px rgba(120,100,80,0.06) | 暖色调阴影 |
Outfit（Google Fonts）+ PingFang SC / Noto Sans SC CJK fallback。全局 tabular-nums 对齐数字。
gap: 8px，每个有数据的日期是独立白色卡片（border-radius: 14px）dashed rgba(0,0,0,0.08)），无背景min-height: 40pxborder + box-shadow 双环translateY(-2px) + 阴影加深，模型条 scaleY(1.5)fadeUp 瀑布式（animation-delay: d * 20ms）backdrop-filter: blur(20px)），含完整模型明细 + 百分比< 900px：模型明细隐藏，图例单列< 600px：模型条隐藏，日格最小化