mapillary

name	mapillary
description	当用户想随机进行日本云旅游，或指定一个日本景点/地点查看附近街景图片时使用。调用脚本返回地点信息和 Mapillary 图片 JSON；你需要使用返回的 thumb_1024_url 自行分析图片并描述感受。
author	ywxx252324
license	MIT
platforms	["linux","macos","windows"]
metadata	{"hermes":{"tags":["Mapillary","street view","panorama","Japan travel","location","explore"],"category":"productivity","requires_toolsets":["terminal"]}}

Mapillary 日本云旅游

使用这个 Skill 获取日本街景图片数据。Skill 只返回 JSON，不下载图片、不识图、不生成旅行感受。

何时使用

• 用户想随机去一个日本景点云旅游。
• 用户指定一个日本景点、城市、街区或地点，想查看附近街景。

命令

先设置命令别名：

MAP="python3 scripts/mapillary_client.py"

随机日本景点：

$MAP random-japan --limit 30 --image-limit 5 --radius 80

指定地点：

$MAP search-address "清水寺" --limit 5
$MAP search-address "伏見稲荷大社" --limit 5

查询约束

• 只能使用 scripts/mapillary_client.py 查询地点和街景图片数据。
• 不要调用 LLM 搜索、网页搜索、地图服务或其他外部工具补充查询结果。
• 每次用户请求只能执行一次查询命令：
  • 随机云旅游时，只执行一次 random-japan。
  • 指定地点云旅游时，只执行一次 search-address。
• 不要因为结果为空、图片少、地点不够理想或想找更好图片而继续尝试其他关键词、扩大范围、改用随机探索或追加第二次脚本调用。

调用 random-japan 和 search-address 时必须显式传入 --limit。

• random-japan --limit：每次从景点数据源查询的日本景点候选数量。候选越多，越容易找到附近有 Mapillary 全景图的地点，但请求可能更慢。
• search-address --limit：每次在指定地点附近搜索 Mapillary 全景图 ID 的数量。它不是最终图片数量，最终返回数量还会受附近街景覆盖和序列图片数量影响。

输出使用规则

• 只使用 images[].thumb_1024_url 作为图片 URL。
• 不要假设其他 URL 字段可以作为图片使用。
• 拿到图片 URL 后，你自己分析图片内容，再用自然语言描述看到的景色和感受。
• 返回 error 或 images 为空时，告诉用户该地点附近暂时没有可用街景，或本次随机探索没有找到合适图片，不要继续查询。

返回结构

{
  "spot": {
    "name": "清水寺",
    "lat": 34.9949,
    "lon": 135.785
  },
  "images": [
    {
      "id": "...",
      "thumb_1024_url": "https://...",
      "is_pano": true,
      "captured_at": 1524135844664
    }
  ],
  "count": 1
}