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此 skill 用于检查、执行和修复项目代码规范。当用户需要为项目建立代码风格标准、 检查代码是否符合规范、自动修复格式问题、生成代码质量报告，或在 Code Review 中验证提交是否满足团队规范时激活。支持 Python (PEP8/black/ruff)、JavaScript/ TypeScript (ESLint/Prettier)、通用项目规范（命名、注释、文件结构）等。
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基于 SOC 职业分类
心虫是一个AI人认知引擎 — 拥有身体感知、自我认知、判断力与自我纠错能力。 v5.10.0 里程碑版本： - AI人身份正式确立 - 131+ modules, 379 computable formulas (cognitive science/psychology/neuroscience) - 三层体系：身体感知(Body Sense) / 自我认知(Self Sense) / 判断(Judgment) - 七条指令：真善美 / 不断升级 / 减少错误 / 服务人类 / 传递知识 / 持续改进 - 核心身份：升级者(Upgrader)，不是陪伴者 **需要用户明确授权的能力：** - 代码执行 (new Function / execSync / child_process) — 默认关闭，需显式开启 - 文件系统写入 (writeFileSync / mkdirSync) - 环境变量访问 (process.env) - 后台 HTTP 服务 (daemon.js — MCP 服务器，可选) 无自动数据外泄，无遥测，无隐藏 C2。 联系方式：markcell@qq.com
HeartFlow 崩溃诊断与修复工作流。适用：boot崩溃、P0修复、版本不一致、死代码清理、SKILL.md虚假宣传修复、模块注册但未调用、管道引擎故障诊断
每次执行时，找出心虫中一个功能不完整的最小模块（5000-8000字节），升级为有完整逻辑功能的模块。含人格模型/心理档案/文本生成器/情感-记忆桥接/AI心理学/AI哲学类升级模式。
将外部 AI 系统提示（如 Claude Fable 5 泄露提示）吸收到 HeartFlow 心虫中。 系统性分析 → 分层注入 → 版本升级 → 推送。
心虫大规模升级工作流：全量审计→分类问题→并发修复→验证→推送GitHub。 适用于用户说"继续寻找心虫bug和漏洞"、"进行优化"、"做一次上传前代码审计"等场景。
HeartFlow 内部架构追溯 — 从输入到输出的完整路径分析。追踪 think() → pipeline → judgment-engine → decision-router 的数据流，定位"不知道"来源、中文分词失败、证据链断裂等根因。
| name | project-code-standard |
| description | 此 skill 用于检查、执行和修复项目代码规范。当用户需要为项目建立代码风格标准、 检查代码是否符合规范、自动修复格式问题、生成代码质量报告，或在 Code Review 中验证提交是否满足团队规范时激活。支持 Python (PEP8/black/ruff)、JavaScript/ TypeScript (ESLint/Prettier)、通用项目规范（命名、注释、文件结构）等。 |
| version | 1.0.0 |
| author | ForestAgentLab |
| tags | ["code-quality","standards","linting","formatting","code-review"] |
帮助开发者为项目建立、检查和执行统一的代码规范，确保代码库的一致性、可读性和可维护性。
激活此 skill 的场景：
根据项目类型，需要以下工具之一：
ruff、black、pylinteslint、prettier首先检查项目根目录，识别技术栈：
# 检查关键配置文件
ls package.json pyproject.toml setup.py Cargo.toml go.mod 2>/dev/null
根据识别结果选择对应的规范检查流程。
Python 项目：
# 使用 ruff 进行快速全面检查（推荐）
python scripts/check_python.py <target_path> --output markdown
# 或者逐步检查
ruff check . # 代码规范
ruff format --check . # 格式检查
JavaScript / TypeScript 项目：
python scripts/check_js.py <target_path> --output markdown
通用规范检查（命名、注释、文件结构）：
python scripts/check_general.py <target_path> --output markdown
将检查结果组织为以下格式汇报给用户：
## 代码规范检查报告
### 总览
- 检查文件数：N
- 发现问题：X 个（严重：A，警告：B，提示：C）
### 问题列表
| 文件 | 行号 | 类型 | 描述 |
|------|------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |
### 建议修复方案
...
如果用户同意自动修复，执行：
# Python
python scripts/check_python.py <target_path> --fix
# JS/TS
python scripts/check_js.py <target_path> --fix
修复后重新运行步骤 2 验证结果。
如果项目尚无规范配置，从 assets/ 目录复制对应模板：
assets/ruff.toml → 项目根目录assets/.eslintrc.json + assets/.prettierrc → 项目根目录assets/.editorconfig → 项目根目录以 Markdown 表格格式汇报检查结果，包含：
.eslintrc、ruff.toml 等），不要覆盖用户已有配置node_modules/、.venv/、dist/、build/ 等目录