菜单
Praktik deployment ringan untuk fitur AI: environment strategy, smoke test, monitoring, dan rollback. Gunakan saat release fitur AI ke staging/production.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Skill untuk menjalankan implementation plan berbasis todolist yang terukur, termasuk status in-progress/blocked/done dan monitoring harian.
Aturan audit dan refactor untuk memisahkan domain Asset Generator vs Social Media Publisher, mengurangi halaman gemuk, dan menyederhanakan UI agar to-the-point.
Tambah atau ubah integrasi notifikasi Telegram bot untuk FastAPI/queue/background jobs, termasuk settings UI, endpoint test, dan trigger event sukses/gagal.
Blueprint implementasi fitur upload baru (validasi file, queue processing, progress status, retry, dan notifikasi status akhir) secara bertahap dan aman.
Prosedur perubahan schema database yang aman, backward-compatible, dan minim downtime untuk fitur AI baru.
Pedoman integrasi AI API baru antara Next.js dan FastAPI, termasuk kontrak payload, error mapping, timeout, dan versioning endpoint.
| name | mlops-lite-deployment |
| description | Praktik deployment ringan untuk fitur AI: environment strategy, smoke test, monitoring, dan rollback. Gunakan saat release fitur AI ke staging/production. |
Merilis perubahan AI dengan aman tanpa proses MLOps berat.
Release dianggap selesai jika stabilitas, biaya, dan kualitas berada dalam threshold yang disepakati.
