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根据新版精读笔记回答问题。只使用 notes\\zotero_reading 下的有效笔记，不扫描旧 note，不回到 Zotero 原库重新阅读。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | notes-qa-system |
| description | 根据新版精读笔记回答问题。只使用 notes\\zotero_reading 下的有效笔记，不扫描旧 note，不回到 Zotero 原库重新阅读。 |
用户可以直接这样说：
请只基于 MindCite 已生成的新版 notes，回答这个问题：<你的问题>。如果当前 notes 中证据不足，请明确说证据不足，不要用外部常识补答案。
Codex 应该先定位相关 note，再引用 note 中已有内容回答。不要要求用户提供脚本名或文件路径，除非找不到相关笔记。
以下类型的问题默认触发本技能：
只使用：
${MINDCITE_ROOT}\notes\zotero_reading${MINDCITE_ROOT}\indexes\zotero_library_index.jsonl 定位对应 note明确不使用：
notes 根目录下其他旧文件对某个理论、方法或主题分类下的 Zotero 精读 notes 生成分类脉络综述；默认使用 Obsidian 双链交叉引用，方便从综述跳转到单篇论文笔记。
基于新版精读 notes 生成理论、方法、主题候选分类与人工审核队列；也可生成 Zotero 写回 dry-run 计划，但第一版不真实写回 Zotero。
单次问答技能。根据新版精读笔记定位证据并回答用户问题。
检查 Zotero 索引、精读 notes、分类属性、Publication Tag 与 Obsidian Bases 视图之间的同步状态；生成健康报告、属性补齐 dry-run、期刊等级同步和位置整理。
收到“更新索引”或“请精读 Zotero 中 xxx”时使用。先刷新本地索引，再由 Python 精读流水线优先读取 Zotero 的全文缓存（.zotero-ft-cache），必要时才回退 PDF，并结合外部 embedding / LLM 生成结构化精读笔记。
收到“更新索引”时使用。查询 Zotero，生成支持 AI 精读流水线的本地索引，重点强化分组、PDF 路径、附件 key 和全文缓存路径。