菜单
安装 + 认证 GitLab 官方 CLI(`glab`)。触发场景:用户要自动创 MR / 查 pipeline / 操作 GitLab 但 glab 未装或未授权(env-check 报 WARN);imagi-studio 启动报"glab 缺失";AI 看到 `glab: command not found` 错误。本 skill 引导装 + OAuth 登录,不自动 sudo。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
在任意空目录中从零创建数字人智能体应用。自动识别场景（业务流/纯对话/能力展示），从内置模板复制项目文件，引导用户改配置、本地调通。Use when 用户说"新建数字人应用""开发智能体""做 XX 场景的 Demo""搭一个数字人""创建一个数字人项目"。
接到"加 Biz 类型 / 加新消息类型 / 加新消息样式 / 发某某卡片 / 想发个表单让用户填 / 消息发出去对端没收到"等需求时触发。引导决策：基础类型 vs 已有 BIZ vs 新增 BIZ；新增 BIZ 必须走后端专属接口 + 前后端共同约定 4 步流程；前端职责仅"调发送接口 + 写展示卡片"。
合并 master 前检查 swagger-repo.json 是否残留 feat 分支，半自动逐条切回并重跑 gen:api。**触发场景**：准备合并到 master 之前（由 git-ship skill 自动调用）/ 修改过 swagger-repo.json 的 branch 字段 / 拉到陌生分支后想确认 API 类型来源 / 用户输入 /check-api-branch。
多模型并行 Code Review。**自动触发场景**：用户拍板 plan 后改完代码（中等 / 复杂任务），AI 主动询问「需要 code review 吗？」**手动触发**：用户输入 `/code-review` 或说「review 一下这次改动 / 帮我看看这次提交」。按改动复杂度分级派 SubAgent，**轻量改动只派 1 个 sonnet 兜底，复杂任务才派 3 个含 opus 架构师**——不浪费最强模型在简单任务上。
公司前端通用编码规范（从 11 个项目 + 飞书知识库抽取）。当用户开始编写/修改前端 TS/TSX/Vue/SCSS 代码，或者需要 code review / 检查规范一致性时，**必须**加载本 skill 作为硬性规则基础。
启动开发环境 + 调试。触发场景："看一下效果 / 跑起来看看 / 启动一下 / 打开看看 / 启动 dev / 跑 dev"。本 skill 读 profile.devServer 配置 → 校验前置 → 后台 spawn dev server → 等 ready → 拼带 token 的真实域名 URL → open 浏览器。同时含项目特定的"关键调试场景"片段（按 profile 加载）。
| name | glab-setup |
| description | 安装 + 认证 GitLab 官方 CLI(`glab`)。触发场景:用户要自动创 MR / 查 pipeline / 操作 GitLab 但 glab 未装或未授权(env-check 报 WARN);imagi-studio 启动报"glab 缺失";AI 看到 `glab: command not found` 错误。本 skill 引导装 + OAuth 登录,不自动 sudo。 |
glab WARN(未安装 / 未授权)glab 未就绪| 任务 | 自己写 REST | 用 glab |
|---|---|---|
| 创 MR | 自己实现 PAT / OAuth / endpoint / 错误处理 | glab mr create 一行 |
| 查 pipeline / 改 issue / release / Duo Chat | 全部自己写 | 全覆盖 |
| 认证 | 自己实现 OAuth flow | 自带 OAuth PKCE 浏览器登录 |
| 维护 | GitLab API 改字段要跟进 | 官方维护(2022 起官方产品) |
结论:imagi-studio / imagi-cli / 个人开发,涉及 GitLab 自动化 → 都用 glab。
which glab && glab --version 2>&1 || echo "未安装"
glab auth status 2>&1 || echo "未授权"
| 状态 | 现象 | 跳到哪步 |
|---|---|---|
| 未装 | glab: command not found | 步骤 2 安装 |
| 已装未授权 | glab auth status 退出非 0 | 步骤 3 登录 |
| 就绪 | 上述两条都通过 | 结束 |
brew install glab
告知用户后等待——不要自动跑 brew install(有网络副作用 + 改全局环境),让用户自己决定。
其他平台(罕见,MVP 不用,V2 加):
apt install glab / dnf install glab / 从 GitLab releases 下载 binarywinget install --id GitLab.cli / scoop install glabglab auth login
交互流程(glab 内部自动跑):
gitlab.com,公司内部用户选 Other 填 g.echo.tech)Web (OAuth PKCE)~/.config/glab-cli/config.yml告知用户的话术:
我要跑
glab auth login,它会:
- 问你 GitLab 地址(咱们用
g.echo.tech,选 "Other" 填进去)- 开浏览器让你登录
我现在跑吗?
等用户同意后才跑。
如果 OAuth 不可用(headless 服务器 / CI):
export GITLAB_HOST=g.echo.tech
export GITLAB_TOKEN=<your-PAT>
glab auth status # 验证
PAT 创建路径(告诉用户):
https://g.echo.tech/-/user_settings/personal_access_tokensapi scope(最小够用)glab auth status
# 期望输出:✓ Logged in to g.echo.tech as <你的用户名>
glab repo view # 在某个仓库目录里跑,能拿到仓库信息即可
| 命令 | 用途 |
|---|---|
glab mr create --fill --yes | 用 commit history 自动填 + 跳过确认创 MR |
glab mr list --assignee @me | 看分给我的 MR |
glab mr checkout <id> | checkout 别人的 MR 到本地 |
glab mr approve <id> | approve MR |
glab mr merge <id> --when-pipeline-succeeds --remove-source-branch | 等 CI 通过自动合 + 删 feature 分支 |
glab pipeline list | 看当前仓库的 CI 流水线 |
glab ci view | 实时看 CI 进度 |
brew install glab(网络副作用)glab auth login(开浏览器 + 环境改动)