huo15-openclaw-openai-knowledge-base

name	huo15-openclaw-openai-knowledge-base
displayName	火一五知识库技能
description	基于 Karpathy LLM Knowledge Bases 方案。raw → LLM编译 → wiki，LLM 当 librarian 维护双链/索引/日志/合成式问答，支持 Obsidian 同步、知识图谱、微信公众号/GitHub 多源入库，以及 agent/shared 双作用域。触发词：知识库、入库、查询、编译、提问、知识图谱。
version	2.8.0
aliases	["火一五知识库","火一五知识库技能","卡帕西知识库","火一五卡帕西知识库技能"]
dependencies	{"obsidian-cli":{"description":"可选，用于 Obsidian vault 搜索","install":"brew install yakitrak/yakitrak/obsidian-cli"}}
safety	{"virus_total_note":"无硬编码凭证，凭据从 OpenClaw models.json 运行时加载"}

SKILL.md — huo15-knowledge-base

基于 Karpathy LLM Knowledge Bases 方案：raw → LLM编译 → wiki 双作用域：

• agent（默认）：~/.openclaw/agents/{agent-id}/agent/kb/ — 每个 Agent 独立，互不可见
• shared：~/.openclaw/kb/shared/ — 跨 Agent 共享；通过 @huo15/openclaw-enhance 并入龙虾原生 memory_search（corpus="kb"）

---

核心脚本（Karpathy LLM Librarian 模式）

脚本	做什么	成功标准
kb-ingest	文档入库（URL/文件/文本/微信公众号/GitHub）；自动写日志	raw/ 下文件存在 + log.md 追加一条
kb-compile	LLM 编译 raw → wiki；外置 prompt + 注入 SCHEMA + 现有 wiki 列表；编译后自动重建 index.md + log	wiki/ 下 .md 生成 + index.md 更新
kb-ask	合成式问答：候选页 → LLM → 带 [[]] 引用的答案；可 --save 把答案归档为新条目（"explorations compound"）	终端输出答案 + log 一条
kb-search	关键词搜索（默认聚合 agent+shared+obsidian）	搜索结果返回
kb-index	扫 wiki/，按 concepts 分组生成 wiki/index.md（每次 compile 自动跑）	index.md 重写
kb-log	追加日志到 wiki/log.md（事件: ingest/compile/ask/lint）	log.md 末尾多一行
kb-lint	体检：frontmatter / 断链 / stub / orphan / stale / 缺出处	报告问题数 + log 一条
kb-graph	知识图谱可视化（Mermaid）	kb/wiki/graph.mermaid 生成
kb-bases ⭐v2.8	生成 Obsidian Bases 数据库视图（5 个 .base 文件）	wiki/.bases/*.base 生成
kb-daily ⭐v2.8	Obsidian Daily Note ↔ KB 双向打通（ingest/ask --append）	日记里的 URL/高亮入库；问答附加到当天

Wiki 内特殊文件（由脚本维护，不要手改）：

• wiki/SCHEMA.md — 给 LLM 看的图书馆员守则（首次激活时种入）
• wiki/index.md — 自动生成的内容目录
• wiki/log.md — 追加式变更日志

所有写入类脚本均支持 --scope agent|shared（或 --shared 快捷），默认 agent。obsidian-sync 额外支持 --all-scopes 一次同步两层。

---

快速开始

# Agent 私有（默认）
kb-ingest --url "https://..."                        # 入库到当前 Agent
kb-compile                                             # 编译（自动调 LLM + 自动重建 index）
kb-ask "什么是 Karpathy Wiki Pattern"                 # 合成式问答（带 [[]] 引用）
kb-ask "如何判断条目该归档为 shared" --save           # 把答案归档为新 wiki 条目
kb-search "关键词"                                      # 关键词搜索：agent + shared + Obsidian

# 跨 Agent 共享（长期、稳定的知识资料）
kb-ingest --scope shared --url "https://..."          # 入库到共享库
kb-compile --scope shared                              # 编译共享库
kb-ask --shared "..."                                  # 共享库问答

# 体检 / 索引 / 日志
kb-lint                                                # 体检：断链/stub/orphan/stale/缺出处
kb-index                                               # 重建 index.md（compile 时自动跑，单独跑可手动重建）
kb-log --tail 20                                       # 看最近 20 条变更日志

# 特殊源
kb-ingest --source wechat --url "https://mp.weixin.qq.com/s/..."  # 微信公众号
kb-ingest --source github --url "https://github.com/user/repo"     # GitHub README
kb-graph                                               # 生成知识图谱（Mermaid）

---

架构

agent scope（隔离）：~/.openclaw/agents/{id}/agent/kb/
shared scope（共享）：~/.openclaw/kb/shared/
  ├─ raw/     原始文档（按日期分目录，status: pending/ready）
  ├─ wiki/    LLM 编译后的百科（Markdown，双向链接）
  │          graph.mermaid（知识图谱）
  └─ cache/   临时文件

可选: wiki/ → Obsidian vault（知识库/ 文件夹）

---

与 @huo15/openclaw-enhance 的协作

层	存什么	入口
L1 龙虾原生 memory	向量+FTS 底座	memory_search / memory_get
L2 enhance 结构化记忆	短条目「规则/为什么/怎么做」（per-agent）	enhance_memory_* 工具
L3 本技能 shared KB	长文档「事实/资料」（跨 agent）	kb-* 脚本；通过 corpus="kb" 被 memory_search 搜到

边界原则：短规则 → L2；长资料 → L3 shared；agent 私有实验性知识 → L3 agent。

---

Obsidian 集成

config.json 配置：

{
  "obsidian": {
    "enabled": true,
    "vault_path": "/Users/xxx/Documents/我的笔记",
    "daily_notes_dir": "Daily Notes",
    "daily_notes_format": "%Y-%m-%d"
  }
}

kb-search 自动搜索 wiki/ + Obsidian vault（如果启用）。

同步命令

obsidian-sync.sh                            # agent scope → vault/知识库/agent/
obsidian-sync.sh --shared                   # shared → vault/知识库/shared/
obsidian-sync.sh --all-scopes               # 两层一起同步
obsidian-sync.sh --all-scopes --with-bases  # ⭐v2.8：同步后生成 Bases 视图
obsidian-sync.sh --watch --all-scopes       # 监听变化自动同步

Vault 布局：

vault/知识库/
├── agent/      ← 本 Agent 私有 wiki
│   └── .bases/  ← v2.8：5 个 Obsidian Bases 视图（--with-bases 时生成）
└── shared/     ← 跨 Agent 共享 wiki
    └── .bases/

Obsidian Bases 数据库视图（v2.8 新增）

Obsidian 1.9.10+ 原生 Bases 把 frontmatter 当数据库字段，本技能生成 5 个开箱即用视图：

.base 文件	视图作用
知识库-by-confidence.base	按 confidence 倒序，高信度优先
知识库-by-status.base	stable / draft / superseded 分组
知识库-by-type.base	entity / concept / source / synthesis 分类
知识库-stub-orphan.base	待补全：confidence < 0.5 或 stub/draft
知识库-recent.base	按 date 倒序，看最近修订动态

kb-bases                              # 生成到 wiki/.bases/
kb-bases --vault-out                  # 同时输出到 vault/知识库/<scope>/.bases/
kb-bases --shared --vault-out         # shared scope
kb-bases --list                       # 列出已生成的 base

Daily Note 双向打通（v2.8 新增）

卡帕西哲学：「人类只负责 sourcing 和 asking」。Daily Note 是天然入口：

kb-daily ingest                       # 抓今天 daily note 的 URL/高亮入库
kb-daily ingest --date 2026-05-04     # 指定日期
kb-daily ask "问题" --append          # 问答 + 把答案追加到今天 daily note
kb-daily where                        # 显示当前 daily note 路径

典型流程：

1. 早上在 Obsidian 写 daily note，丢链接 / 用 ==高亮== 标重点
2. kb-daily ingest 一键全部入库
3. kb-compile 编译
4. 下午 kb-daily ask "..." --append 问问题，结果直接追加回当天 daily note，形成知识闭环

---

触发词

• "知识库"、"入库知识库"、"查询知识库"
• "编译知识库"、"激活知识库"
• "提问知识库"、"问答知识库"、"kb-ask"
• "知识库体检"、"kb-lint"、"断链"、"孤儿条目"、"stub"
• "Obsidian 同步"、"Obsidian Bases"、"数据库视图"、"kb-bases"
• "知识图谱"、"图谱可视化"、"kb-graph"
• "共享知识库"、"跨 Agent 知识库"、"shared kb"
• "Daily Note 入库"、"日记入库"、"kb-daily"、"日记问答"

---

Karpathy Librarian 模式（v2.6.0）

设计参照 Karpathy LLM Wiki gist。LLM 不只是"翻译器"，而是全职图书馆员：

• 三层架构：raw/（只读素材） · wiki/（LLM 维护的百科） · wiki/SCHEMA.md（守则）
• 原子条目：一个 wiki 页 = 一个概念，不是"一篇文章一页"
• 强双链：第一次提到其他条目必须 [[]]，断链由 lint 报告
• 三件套：index.md（目录）+ log.md（变更日志）+ SCHEMA.md（守则）由系统/LLM 共同维护
• 合成式问答：kb-ask 不只是 grep，是 LLM 综合多页给带引用的答案
• explorations compound：kb-ask --save 把答案归档回 wiki，下次问同类问题更快

Schema 升级包（v2.7.0）— 对齐 LLM Wiki v2 / OmegaWiki

借鉴 rohitg00 LLM Wiki v2 + OmegaWiki 的 typed graph 设计。纯约定升级，向后兼容——老 wiki 不必改也能用。

• Typed Relations：frontmatter relations: 字段把 [[]] 升级成有类型的图边
  • 枚举：uses / depends-on / extends / part-of / contradicts / supersedes / superseded-by / related
  • 正文 [[]] 保持 Wikipedia 风格，关系类型只在 frontmatter
• Confidence + Supersession：每条 wiki 现在带可信度（0.0-1.0）
  • 高信度（≥0.9）才能 status: stable
  • 低信度（<0.5）必须 <!-- TODO --> 注释
  • 新事实推翻旧事实 → supersedes / superseded-by 双向标注，不删旧条目（保留证据链）
• kb-graph typed edges：Mermaid 图按关系类型用不同箭头（-->/==>/-.->）
• kb-lint 新增检查：未知关系类型、supersession 不对称、contradicts 单向、低信度无 TODO、高信度非 stable
• kb-index 信号：✅ 高信度 / 🟡 低信度 / ⚡ 已被取代 / 🚧 stub
• kb-ask 优先级：先采信高 confidence，看到 superseded-by 自动跳新页

Obsidian 深度集成（v2.8.0）— Bases + Daily Notes + 子目录

调研 Karpathy 原方案 + Obsidian 1.9.10+ 后的 3 项增量。原则：真有价值 vs 堆样子。

1. Obsidian Bases — 把 frontmatter 变成数据库

Obsidian 1.9.10 起原生 Bases 取代 Dataview，无需任何插件。本技能 v2.7 沉淀的 typed relations + confidence + status + type frontmatter 字段，正好与 Bases 视图天然对接。 kb-bases 一键生成 5 个 .base，覆盖最常用查询面：可信度排序、状态分组、类型分组、 待补全清单、最近活跃。obsidian-sync.sh --with-bases 同步时自动 push 到 vault。

2. Daily Note 双向打通

kb-daily ingest 抓 daily note 里的所有 URL + ==高亮== 一键入库；kb-daily ask --append 把问答结果直接追加回当天日记，形成「日记 → 入库 → 问答 → 日记」闭环。这是卡帕西 "人类只负责 sourcing 和 asking" 的最自然落地。

3. wiki 子目录推荐（向后兼容）

Karpathy 原方案 wiki/{entities,concepts,sources,synthesis}/ 4 类子目录。v2.8 在 wiki-schema.md §11 加入路由规则但不强制——旧的平铺 wiki 继续合规，新条目按 type frontmatter 优先归类。Obsidian Bases 不依赖子目录（按 type 字段分组）， 所以即使继续平铺，所有新视图也都能用。

不做的（避免堆样子）

• ❌ BM25 + 向量混合检索（< 200 条目用不上；规模到了再做）
• ❌ Templater / Calendar 插件集成（用户自己装就行，不是技能边界）
• ❌ Canvas 自动生成（无真实需求）
• ❌ 强制 wiki 子目录迁移（破坏性，用户自己掌控节奏）