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qwen-fast-coder
使用 Qwen Code 无头模式执行快速、规则化的代码改动。使用场景:(1) 移动文件并自动更新 import,(2) 批量重构变量名/方法名,(3) 简单的代码格式化/规范化,(4) 其他规则化的批量代码修改。触发词:"/qwen"、"快速改动"、"qwen-fast"。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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使用 Qwen Code 无头模式执行快速、规则化的代码改动。使用场景:(1) 移动文件并自动更新 import,(2) 批量重构变量名/方法名,(3) 简单的代码格式化/规范化,(4) 其他规则化的批量代码修改。触发词:"/qwen"、"快速改动"、"qwen-fast"。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | qwen-fast-coder |
| description | 使用 Qwen Code 无头模式执行快速、规则化的代码改动。使用场景:(1) 移动文件并自动更新 import,(2) 批量重构变量名/方法名,(3) 简单的代码格式化/规范化,(4) 其他规则化的批量代码修改。触发词:"/qwen"、"快速改动"、"qwen-fast"。 |
| user-invocable | true |
使用 Qwen Code 的无头模式(headless mode)执行快速、规则化的代码改动。
用户说以下任一短语时触发:
/qwen/qwen-fast-coder此技能适用于简单、规则化的代码改动,不适合复杂的功能开发:
| 适用场景 | 不适用场景 |
|---|---|
| 移动文件并更新 import | 复杂的功能实现 |
| 批量重命名变量/方法 | 架构重构决策 |
| 代码格式规范化 | 需要 Claude Code 能力的任务 |
| 批量修改配置 | 需要深度理解上下文的修改 |
| 简单的代码模板生成 | 需要 MCP 工具的任务 |
首先确认用户请求是否适合此技能:
如果任务涉及:
- 复杂逻辑实现
- 需要理解项目架构
- 需要使用 MCP 工具(数据库、浏览器等)
- 需要交互式确认
则建议用户直接使用 Claude Code,不要调用 qwen。
根据任务类型构建合适的命令:
qwen -p "<prompt>" --yolo
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
-p, --prompt | 要执行的提示(必填) | -p "重命名变量 foo 为 bar" |
--yolo, -y | 自动批准所有操作(推荐) | --yolo |
--output-format, -o | 输出格式 | -o json |
--all-files, -a | 包含所有文件 | --all-files |
--include-directories | 指定包含目录 | --include-directories src,lib |
使用 Bash 工具执行 qwen 命令:
qwen -p "<用户的改动请求>" --yolo
执行完成后,检查变更:
git status --short
git diff --stat
如有必要,展示具体变更内容。
qwen -p "将 src/old/path.ts 移动到 src/new/path.ts,并更新所有文件中的 import 语句" --yolo
qwen -p "在整个项目中将变量名 'oldName' 重命名为 'newName'" --yolo
qwen -p "将所有文件中的方法名 'getOldData' 重命名为 'fetchNewData'" --yolo
qwen -p "将 src/ 目录下所有 Python 文件的 import 语句按 isort 标准排序" --yolo
qwen -p "将所有 .env.example 文件中的 API_KEY 改为 API_TOKEN" --yolo
cat some_file.py | qwen -p "将这个文件中的所有 print 语句改为 logging.info" --yolo
qwen -p "在 backend/ 目录下将所有 async def 改为同步函数" --include-directories backend --yolo
result=$(qwen -p "统计项目中的 TODO 注释数量" --output-format json --yolo)
echo "$result" | jq -r '.response'
qwen --continue -p "继续上次的修改,现在处理 test/ 目录" --yolo
--yolo 参数自动批准所有操作,确保任务确实是简单、规则化的当遇到以下情况时,建议切换到 Claude Code:
"这个任务比较复杂,建议使用 Claude Code 的完整能力来处理。
你可以直接告诉我你的需求,我会用 Claude Code 来完成。"
用户: /qwen 把 utils/helper.ts 移到 lib/helper.ts
响应: 好的,我来用 Qwen 执行这个文件移动任务。
qwen -p "将 utils/helper.ts 移动到 lib/helper.ts,并更新所有文件中的 import 语句" --yolo
[执行命令...]
完成!文件已移动,已更新 5 个文件中的 import 语句。
垂直领域搜索和批量并行搜索。当通用搜索(tavily)无法满足时使用。 触发场景: 1. 金融数据——股票代码、汇率、行情(finance.us_stock / cn_stock / forex) 2. 学术检索——论文、DOI(academic.search / academic.biomedical) 3. 安全漏洞——CVE、文件哈希、IP/域名扫描(security.scan / security.cve) 4. 法律、专利、教育、健康等其他垂直领域 5. 批量并行搜索——同时查 2-5 个独立问题 6. 中国国内信息——A 股、国内资讯(需 zone=cn) 触发词:"股票"、"行情"、"汇率"、"CVE"、"漏洞"、"论文"、"DOI"、 "学术"、"专利"、"批量搜索"、"A股"、"anysearch"。 不触发场景:通用 web 搜索、新闻浏览、代码搜索、网页内容提取、网站爬取—— 这些由 tavily skill 处理。
Use when starting a new Remotion video project, adding scenes to an existing video, or converting a script into a video. Handles creative direction, script review, scene planning, pronunciation pre-check, segment-based voiceover generation, subtitle-based timeline calculation, and produces a complete design spec. Required before remotion-video-development. Also handles voiceover generation and timeline alignment via remotion-tools scripts.
Use when implementing Remotion video scenes from an approved design spec. Executes scene-by-scene with flex-first layout, subtitle-based timing, multi-segment audio playback, and per-scene verification. Requires completed design from remotion-video-design. Also use when regenerating voiceover segments, fixing pronunciation, or re-aligning timeline.
思维框架,帮助跳出局部修补的循环。两种触发模式。 模式一(用户主动):当用户说"rethink"、"重新思考"、 "跳出来看"、"全局视角"、"这个问题我们是不是想错了"时加载, 直接进入完整分析。 模式二(AI 提议):当你检测到以下信号时, 在回复末尾加一句提议 "我觉得我们可能在局部修补,要不要退一步重新看?": 你对同一个文件做了 3 次以上修改仍未解决, 或用户连续 2 次否定你的方案, 或你发现方案里 workaround 和 edge case 越来越多。 用户同意后再执行完整分析。用户说不用则继续正常工作。
本地语义代码搜索。当需要按意图定位代码、查找实现、理解代码结构时使用,优先于 grep/read 用于探索性搜索。触发词:"搜代码"、"code search"、"find implementation"、"理解代码实现"、"semble"、"语义搜索"、"search code"。
通用 Web 搜索、URL 内容提取、网站爬取。这是默认的搜索工具。 当用户需要:快速查事实、搜索新闻、fact-checking、提取网页内容、 爬取网站、深度研究(advanced 模式)时使用。 触发词:"搜索"、"查一下"、"搜一下"、"lookup"、"search"、"research"、 "fact-check"、"联网搜索"、"查资料"、"提取网页"、"爬取网站"、 "tavily"、"网页内容"。 不触发场景:股票/金融数据查询、学术论文检索、CVE/安全漏洞查询、 批量并行搜索——这些场景由 anysearch skill 处理。