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深度分析当前对话窗口内容，智能识别对话类型（学术写作、学术探讨、编程任务等），提取关键知识点、方法论、个人习惯、常见错误，并结构化输出为详细的可复用知识库文档。特别针对学术写作场景进行深度记录（修改前后对比、写作偏好、习惯模式）。触发词："总结这次对话"、"提取知识点"、"整理对话精华"、"构建知识库"、"记录学习内容"等。
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基于 SOC 职业分类
IEEE Trans 论文参考文献全流程管理助手。负责参考文献的格式校验、引用审查、BibTeX 条目修复、期刊名标准化、DOI/元数据在线验证、Early Access 处理、作者数量合规、重复条目检测等。当用户需要"检查参考文献"、"修复引用格式"、"验证 DOI"、"整理 bib 文件"、"参考文献审查"时触发。
新项目"对话式迭代设计"工作流初始化。按复杂度三档（轻量/中等/复杂）建立协作脚手架——CLAUDE.md 协作契约、DesignNotes/ 讨论记录、可选 MkDocs 站点、可选参考项目管理与架构约束体系。触发词："初始化项目"、"新项目"、"project kickoff"、"project design kickoff"、"开始新项目"、"项目初始化"、"design kickoff"。
Convert academic paper figures (architecture diagrams, system diagrams, timeline/pipeline diagrams, flowcharts, method overviews) into editable PowerPoint files where every box, text, formula, and arrow is a native PPT shape that can be double-clicked and edited. Use this skill whenever a user uploads or references a paper figure image and wants to recreate, edit, or adapt it in PowerPoint, even if they don't explicitly name the skill. Trigger phrases include 论文图转 PPT, 论文插图转可编辑 PPT, 学术论文架构图转 PPT, 论文图转 pptx, paper figure to editable powerpoint, image to editable pptx. NOT for pitch decks, marketing slides, AI-stylized illustrations, data/chart visualization, or generating figures from scratch without a reference image.
学术文献检索助手，专为撰写 Related Work / 文献综述设计。 从 IEEE Xplore、Semantic Scholar、arXiv 检索论文，默认聚焦 IEEE 顶刊/顶会。 支持交互式需求确认、多轮多关键词搜索、BibTeX 导出、摘要收集。 触发词：查文献、搜论文、literature search、related work、文献综述、 找参考文献、搜相关工作、survey papers、search papers
微信公众号文章抓取与阅读助手。当用户分享微信公众号链接（mp.weixin.qq.com） 并希望阅读、总结、翻译或讨论文章内容时触发。 触发词：读公众号文章、抓取微信文章、read wechat article
智能管理和整理本地知识库文档。扫描、分析、整合由conversation-knowledge-extractor生成的知识库文件，生成结构化索引、专题整理报告、进步追踪分析。支持增量/全量整理，按日期范围筛选。重点处理学术写作和学术探讨内容（生成错误手册、模式库、思维框架库），同时支持其他类型文档的基础整理。触发词："整理知识库"、"管理本地知识"、"生成学习报告"、"更新知识索引"等。
| name | conversation-knowledge-extractor |
| description | 深度分析当前对话窗口内容，智能识别对话类型（学术写作、学术探讨、编程任务等），提取关键知识点、方法论、个人习惯、常见错误，并结构化输出为详细的可复用知识库文档。特别针对学术写作场景进行深度记录（修改前后对比、写作偏好、习惯模式）。触发词："总结这次对话"、"提取知识点"、"整理对话精华"、"构建知识库"、"记录学习内容"等。 |
从当前对话窗口中深度提取和结构化知识，生成详细的个人知识库文档。
首先快速浏览整个对话窗口，识别：
根据识别出的话题类型，使用对应的提取模板：
学术写作类（优先级最高，最详细）
references/academic-writing-template.md 模板学术探讨类
references/academic-discussion-template.md 模板技术任务类
references/technical-task-template.md 模板综合对话类
references/general-conversation-template.md 模板在提取内容时，添加以下标记：
⭐⭐⭐ 高频问题/核心知识点💡 重要洞察/突破性认知⚠️ 需要强化记忆的点/反复出现的错误🔄 认知演进点（从不理解到理解）📌 个人偏好/习惯输出结构：
# 第一层：执行摘要（200-400字）
快速概览本次对话的核心价值
# 第二层：结构化详细内容（按模板展开）
完整的知识提取
# 第三层：可执行建议
基于本次对话的后续行动
knowledge-{YYYYMMDD}-{主题简称}-{序号}.mdcreate_file 保存到 /home/claude/present_files 提供给用户下载对于学术写作类对话，必须包含以下详细内容：
## 原文片段
[引用原始文本]
## 修改后文本
[引用修改后文本]
## 修改原因分析
- 语法层面：[具体说明]
- 表达层面：[具体说明]
- 逻辑层面：[具体说明]
- 风格层面：[具体说明]
## 可复用规则
[从这次修改中提炼出的通用规则]
---
extraction_date: 2025-01-29T10:30:00Z
conversation_type: [academic-writing / academic-discussion / technical / general]
main_topics: [列表]
importance_level: [high / medium / low]
word_count: [文档字数]
key_tags: [标签列表]
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## 📋 后续行动建议
[基于本次对话，给出3-5条可执行建议]
## 🔗 潜在关联
[如果能想到与之前知识的关联，标注出来]
## 🎯 下次对话关注点
[标记下次类似任务需要重点关注的方面]
用户可以用以下任何方式触发：
生成文档前，确认：