reverse-requirements

name	reverse-requirements
description	基于场景文档的需求分析与拆分编排Skill. 当 reverse 的 --target 为 requirements 或 all 的需求阶段时触发.
user-invokable	false

需求反构Skill（requirements）

概览（职责与输入输出）

• 职责：基于已有场景文档（SCN-XXX-*.md），完成：
  • 场景 → 功能需求的分析（EARS 格式）
  • 功能需求拆分为独立的需求文件
• 输入前提：
  • 工程根目录（或 --path 指定范围）中已有命名形如 SCN-XXX-场景名称.md 的场景文档
  • 用户通过 reverse --target requirements ... 或 --target all 触发
• 输出产物：
  • internal 目录：{REPO_ROOT}/.cache/reverse/requirements/internal/
    • 需求设计.md（或等价文件）
  • 需求文档目录：{REPO_ROOT}/omni-doc/specs/requirements/
    • {ID_PREFIX}-XXX-需求简述.md

单需求文件内容需遵循 .infra/metamodel/1.requirement-template.md 模板（YAML frontmatter + EARS 正文）。

与 reverse 命令的关系

• reverse 负责：
  • 解析通用参数与路径/排除规则；
  • 初始化 requirements 缓存目录与状态文件；
  • 在需求阶段激活本 Skill。
• 本 Skill 负责：
  • 搜索并验证场景文档存在性；
  • 驱动需求分析与拆分两个阶段；
  • 在对话模式下插入确认点。

阶段总览

对应原 reverse-requirements.md 与 reverse.requirements/stages/*，本 Skill 包含：

1. 阶段0：缓存与路径检查
2. 阶段1：需求分析（场景 → 功能需求）
3. 阶段2：需求拆分（功能需求 → 独立需求文件）

阶段0：缓存与路径检查

• 阶段说明来源：本 Skill 内 references/ 中的缓存与依赖约定
• 目标：
  • 获取 REPO_ROOT 并创建/读取 {REPO_ROOT}/.cache/reverse/requirements/ 与 .cache-status.json
  • 在 REPO_ROOT（或 --path）下搜索 SCN-XXX-*.md 场景文档
• 关键规则：
  • 若未找到任何 SCN-XXX-*.md：
    • 必须立即中止流程，不进入阶段1/2；
    • 用中文提示用户在工程中放置或生成场景文档后重试。

阶段1：需求分析（场景 → 功能需求）

• 阶段说明来源：本 Skill 内 references/stages/01-requirement-analysis.md
• 目标：将场景分析结果转化为结构化的功能需求（EARS）。
• 输入：
  • 在工程根目录或 --path 范围下搜索到的 SCN-XXX-*.md 场景文档
• 输出：
  • 需求设计.md（包含「功能需求」章节），位于 {REPO_ROOT}/.cache/reverse/requirements/internal/
• 要点：
  • 对场景进行归类与抽象提升；
  • 为每个场景生成对应的功能需求条目（EARS 语法）；
  • 在交互模式下展示需求摘要并等待用户确认，再进入阶段2。

阶段2：需求拆分（功能需求 → 独立需求文件）

• 阶段说明来源：本 Skill 内 references/stages/02-requirement-split.md
• 目标：将 需求设计.md 中的功能需求拆分为多个独立需求文件，便于管理与追踪。
• 输入：
  • 需求设计.md（若不存在或不包含功能需求章节，必须中止执行）
• 输出：
  • {REPO_ROOT}/omni-doc/specs/requirements/{ID_PREFIX}-XXX-需求简述.md
• 命名与内容规范：
  • 文件名：{ID_PREFIX}-{三位数字}-{需求简述}.md（如 REQ-001-计费管理-话单计费.md、INTENT-001-模型管理.md）
  • 内容结构：遵循 1.requirement-template.md（frontmatter + EARS 正文）
• 要点：
  • 在交互模式下可在生成前确认拆分清单、生成后确认汇总结果；
  • 重录（--clear-cache）时，生成前要清理旧 {ID_PREFIX}-*.md 以避免残留。

模式、缓存与路径规则

• 执行模式：
  • 全自动模式（默认）：不带 --interactive，阶段间不插入人工确认；
  • 对话模式：显式 --interactive，在阶段1/2 中加入确认步骤；
  • --non-interactive / --yes：显式强制全自动。
• 缓存状态文件：{REPO_ROOT}/.cache/reverse/requirements/.cache-status.json
  结构包含阶段状态与 confirmed 字段，沿用原文档定义。
• 路径与排除：
  • 搜索场景文档时：排除隐藏目录与 omni-doc/，不排除 .cache/ 以便识别 .cache/reverse/scenarios/ 下的场景详情；
  • 搜索/读写需求文件时遵循本 Skill 内 references/data.md 中的路径约定。

参考文档（本 Skill 内）

本 Skill 的详细规范位于本目录下 references/：

• 阶段 1：references/stages/01-requirement-analysis.md
• 阶段 2：references/stages/02-requirement-split.md
• 数据说明：references/data.md

执行本 Skill 时，AI Agent 应读取上述文档并严格遵守其中的输入/输出与命名规范。