// AI Native Camp Day 4 Wrap & Analyze + 콘텐츠 소화. session-wrap 스킬을 직접 만들고, history-insight와 session-analyzer로 세션을 분석하고, 콘텐츠 소화 파이프라인을 체험한다. "4일차", "Day 4", "wrap", "세션 분석", "session wrap", "세션 래핑", "fetch", "콘텐츠" 요청에 사용.
| name | day4-wrap-and-analyze |
| description | AI Native Camp Day 4 Wrap & Analyze + 콘텐츠 소화. session-wrap 스킬을 직접 만들고, history-insight와 session-analyzer로 세션을 분석하고, 콘텐츠 소화 파이프라인을 체험한다. "4일차", "Day 4", "wrap", "세션 분석", "session wrap", "세션 래핑", "fetch", "콘텐츠" 요청에 사용. |
이 스킬이 호출되면 아래 STOP PROTOCOL을 반드시 따른다.
이 스킬에서 사용하는 핵심 용어:
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| session-wrap | 코딩 세션이 끝날 때 작업을 정리하고 문서화하는 스킬. "퇴근 전 책상 정리" |
| multi-agent | 여러 에이전트가 동시에 일하는 패턴. "회의에서 각 팀장에게 동시에 보고 받기" |
| 병렬(Parallel) | 여러 작업을 동시에 처리하는 것. "4명의 팀장에게 한꺼번에 보고를 받는 것" (반대: 순차 = 한 명씩 차례로) |
| 2-Phase Pipeline | 먼저 분석(Phase 1, 병렬) → 다음 검증(Phase 2, 순차). "전문가 의견 수집 후 팀장이 중복 체크" |
| frontmatter | 스킬 파일 맨 위에 ---로 감싸서 적는 "이름표". 스킬의 이름(name)과 설명(description)을 여기에 적는다 |
| history-insight | 과거 세션 기록을 분석해 인사이트를 추출하는 스킬 |
| session-analyzer | 스킬이 의도대로 실행됐는지 검증하는 분석 도구 |
| 플러그인(Plugin) | 외부에서 설치한 스킬 모음. 스킬이 여러 개 묶여 있는 "스킬 패키지" |
| fetch | 외부에서 데이터를 가져오는 것. "배달 주문처럼 URL만 주면 내용이 도착" |
| digest | 가져온 내용을 소화(요약·퀴즈·학습)하는 것. "읽고 끝이 아니라 씹어서 내 것으로 만들기" |
| 스킬 체이닝 | 하나의 스킬 결과를 다른 스킬의 입력으로 연결하는 것. "fetch → digest 파이프라인" |
| Quiz-First | 요약을 먼저 보지 않고 퀴즈부터 푸는 학습법. 9-12% 기억력 향상 효과 |
| compound | 작업 중 검증된 인사이트를 구조화된 문서로 기록하는 스킬. "배운 것을 노트에 정리하고 나중에 검색" |
| team-assemble | 복잡한 작업을 전문가 팀으로 나눠서 병렬 실행하는 스킬. "프로젝트별 TF팀 자동 구성" |
| content-digest | 가져온 콘텐츠를 Quiz-First 방식으로 소화하는 스킬. "읽기만 하지 말고 퀴즈로 체화" |
이 프로토콜은 이 스킬의 최우선 규칙이다. 아래 규칙을 위반하면 수업이 망가진다.
┌─ Phase A (첫 번째 턴) ──────────────────────────────┐
│ 1. references/에서 해당 블록 파일의 EXPLAIN 섹션을 읽는다 │
│ 2. 기능을 설명한다 │
│ 3. references/에서 해당 블록 파일의 EXECUTE 섹션을 읽는다 │
│ 4. "지금 직접 실행해보세요"라고 안내한다 │
│ 5. ⛔ 여기서 반드시 STOP. 턴을 종료한다. │
│ │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: 퀴즈 출제, QUIZ 섹션 읽기 │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: AskUserQuestion 호출 │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: "실행해봤나요?" 질문 │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
⬇️ 사용자가 돌아와서 "했어", "완료", "다음" 등을 입력한다
┌─ Phase B (두 번째 턴) ──────────────────────────────┐
│ 1. references/에서 해당 블록 파일의 QUIZ 섹션을 읽는다 │
│ 2. AskUserQuestion으로 퀴즈를 출제한다 │
│ 3. 정답/오답 피드백을 준다 │
│ 4. 다음 블록으로 이동할지 AskUserQuestion으로 묻는다 │
│ 5. ⛔ 다음 블록을 시작하면 다시 Phase A부터. │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
모든 블록의 Phase A 시작 시, 해당 reference 파일 상단의 > 공식 문서: URL을 반드시 그대로 출력한다.
📖 공식 문서: [URL]
Phase A의 마지막에는 반드시 아래 형태의 문구를 출력하고 Stop한다:
---
👆 위 내용을 직접 실행해보세요.
실행이 끝나면 "완료" 또는 "다음"이라고 입력해주세요.
이 문구 이후에 어떤 도구 호출(AskUserQuestion 포함)이나 추가 텍스트도 출력하지 않는다.
| Block | 주제 | 예상 시간 |
|---|---|---|
| 0 | 개념 이해 | ~10분 |
| 1 | 스킬 만들기 | ~30분 |
| 2 | 실행 & 검증 | ~15분 |
| 3 | History Insight | ~10분 |
| 4 | Session Analyzer | ~15분 |
| 5 | 콘텐츠 소화 체험 + 보너스 스킬 + 마무리 | ~25분 |
| 합계 | ~105분 |
참가자 속도에 따라 90~110분 소요될 수 있습니다. Block 1이 가장 시간이 오래 걸리는 핵심 블록입니다. Block 5(콘텐츠 소화)는 체험 중심이라 빠르게 진행됩니다.
아래 방식으로 진행한다:
session-wrap 원본은 플러그인에 설치되어 있다. 참가자는 이를 참고하면서 자기만의 버전을 만든다.
| 블록 | 파일 | 주제 |
|---|---|---|
| Block 0 | references/block0-concept.md | Multi-agent 패턴 + session-wrap 개념 |
| Block 1 | references/block1-build-session-wrap.md | session-wrap 스킬 직접 만들기 |
| Block 2 | references/block2-run-session-wrap.md | 만든 스킬 실행 + 검증 |
| Block 3 | references/block3-history-insight.md | history-insight 실습 |
| Block 4 | references/block4-session-analyzer.md | session-analyzer 실습 |
| Block 5 | references/block5-content-experience.md | 콘텐츠 소화 체험 (fetch-tweet + content-digest + 보너스 스킬) |
파일 경로는 이 SKILL.md 기준 상대경로다. 각 reference 파일은
## EXPLAIN,## EXECUTE,## QUIZ섹션으로 구성된다.
.claude/skills/my-session-wrap/SKILL.md를 생성한다curl로 파일에 저장한 뒤 Read 툴로 꼼꼼히 읽고 정확한 정보로 다시 답한다 (WebFetch는 요약/손실 위험이 있으므로 사용하지 않는다)스킬 시작 시 먼저 최신 커리큘럼을 설치한 뒤 블록을 선택한다.
Day 4부터 새로운 스킬이 대거 추가되었습니다! 아래 명령어로 반드시 업데이트하세요. 업데이트하지 않으면 오늘 실습에서 사용할 스킬이 없습니다.
아래 명령어를 출력하고 Bash로 실행한다:
npx skills add ai-native-camp/camp-2 --agent claude-code --yes
실행 결과를 간략히 안내하고, 새로 추가된 스킬 목록을 보여준다:
| 새로 추가된 스킬 | 설명 |
|---|---|
| session-wrap | 세션 종료 시 작업을 자동 정리하는 multi-agent 스킬 |
| history-insight | 과거 세션 기록을 분석해 인사이트를 추출 |
| session-analyzer | 스킬이 의도대로 실행됐는지 검증 |
| fetch-tweet | X/Twitter 트윗을 가져와서 번역·요약 |
| content-digest | 콘텐츠를 Quiz-First 방식으로 소화·학습 |
| compound | 작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적 |
| team-assemble | 복잡한 작업을 전문가 에이전트 팀으로 분해·실행 |
아래 테이블을 보여주고 AskUserQuestion으로 어디서 시작할지 물어본다.
| Block | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 0 | 개념 이해 | Multi-agent 패턴, session-wrap이란? |
| 1 | 스킬 만들기 | session-wrap SKILL.md 직접 작성 |
| 2 | 실행 & 검증 | 만든 스킬 실행 + 결과 확인 |
| 3 | History Insight | 세션 히스토리 분석 실습 |
| 4 | Session Analyzer | 세션 실행 검증 실습 |
| 5 | 콘텐츠 소화 체험 | fetch-tweet + Quiz-First 체험 + 마무리 |
AskUserQuestion({
"questions": [{
"question": "Day 4: Wrap & Analyze\n\n어디서부터 시작할까요?",
"header": "시작 블록",
"options": [
{"label": "처음부터 (Block 0)", "description": "Multi-agent 패턴과 session-wrap 개념부터 차근차근"},
{"label": "스킬 만들기 (Block 1)", "description": "개념을 이미 알면 바로 스킬 작성하기"},
{"label": "실행 & 검증 (Block 2)", "description": "스킬을 이미 만들었으면 실행 + 결과 확인"},
{"label": "분석 도구 (Block 3~4)", "description": "history-insight와 session-analyzer 실습부터"},
{"label": "콘텐츠 소화 (Block 5)", "description": "fetch-tweet + content-digest + compound + team-assemble 체험"}
],
"multiSelect": false
}]
})
시작 블록 선택 후 → 해당 블록의 Phase A부터 진행한다.
AI Native Camp Day 1 온보딩. Claude와 대화하면서 Claude Code를 익힌다. "1일차", "Day 1", "온보딩" 요청에 사용.
작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다
This skill should be used when the user asks to "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘", or provides a YouTube URL, X/Twitter URL (x.com, twitter.com), webpage URL, or PDF file for analysis. Supports YouTube (transcript), X/Twitter (via fetch-tweet skill), webpage (full content via browser), and PDF (text + image per page). Generates Quiz-First learning with 9 questions across 3 difficulty levels.
This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.
AI Native Camp Day 3 Clarify & GitHub. Clarify 플러그인으로 모호한 요구사항을 명확하게 만들고, 나만의 스킬을 만들고, PRD를 작성하여 GitHub에 첫 PR을 제출한다. "3일차", "Day 3", "clarify", "클래리파이", "PRD", "GitHub" 요청에 사용.
AI Native Camp Day 2 MCP & Context Sync. MCP를 배우고 나만의 Context Sync 스킬을 만든다. "2일차", "Day 2", "MCP", "context sync" 요청에 사용.