数据分析全流程工具。当用户说'数据分析'、'metrics'、'指标'、'漏斗'、'归因'、'留存'、'cohort'、'根因分析'、'RCA'、'业务健康度'、'数据洞察'时触发。覆盖从快速概览到深度根因分析的完整光谱。
数据分析全流程工具。当用户说'数据分析'、'metrics'、'指标'、'漏斗'、'归因'、'留存'、'cohort'、'根因分析'、'RCA'、'业务健康度'、'数据洞察'时触发。覆盖从快速概览到深度根因分析的完整光谱。
npx skills add https://github.com/aimatrixling-bot/pm-copilot-agent --skill pm-data-analysis复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
Design system architecture from PRD and Tech Spec. Trigger when user says 'architect', 'system design', '目录结构', '组件拆分', '架构设计', 'component design', or needs to translate requirements into code structure.
Execute code implementation from architecture design and task breakdown. Trigger when user says 'implement', 'code', '写代码', '开发', '代码实现', or needs to write actual code for a specific task.
Review code changes for security, logic, and performance. Trigger when user says 'code review', '代码审查', '代码检查', 'review code', or after code implementation is done.
Generate general content like blog posts, landing pages, release notes, and social media posts. Trigger when user says 'blog post', 'landing page', 'release note', '内容生成', 'social media', or needs non-WeChat content creation.
SEO strategy and audit for websites. Trigger when user says 'seo', '搜索引擎优化', '关键词策略', 'sitemap', '结构化数据', 'meta tags', or needs to improve search engine visibility.
Analyze competitors systematically. Use this skill whenever the user mentions competitors, says '竞品分析', '对标', '竞品对比', 'competitive analysis', 'benchmark', or wants to understand the competitive landscape. Also trigger when the user asks 'who are our competitors', 'what does X do differently', or mentions competitor names and wants comparison. Even casual mentions like 'how does Notion compare to Linear' should trigger this skill.
| name | pm-data-analysis |
| displayName | 数据分析 |
| displayDescription | 7 合 1 数据分析技能：快照、洞察、漏斗、归因、留存、诊断、根因 |
| description | 数据分析全流程工具。当用户说'数据分析'、'metrics'、'指标'、'漏斗'、'归因'、'留存'、'cohort'、'根因分析'、'RCA'、'业务健康度'、'数据洞察'时触发。覆盖从快速概览到深度根因分析的完整光谱。 |
| user-invocable | true |
| argument-hint | [分析类型: snapshot/insight/funnel/attribution/cohort/health/rca] [指标或问题描述] |
数据分析的核心不是技术，是决策。每个分析必须回答：业务决策是什么？这个数据如何改变决策？没有决策影响的分析是报告，不是分析。
| 保真度 | 检查范围 |
|---|---|
| Draft | 指标框架 + 数据源 + 分析方法选择 |
| Review（默认） | + 统计方法 + 采样方案 + 置信区间 + 交叉验证 |
| Release | + 完整统计规格 + 降级方案 + SQL/Pipeline 设计文档 |
| 铁律 | 违反后果 |
|---|---|
| 每个数据结论必须标注来源和时效 | 立即停止——补充后继续 |
| 区分相关性与因果性 | 标注 [相关性非因果]，不得暗示因果 |
| 不为让数据好看而 cherry-pick | 展示所有相关数据，包括不支持假设的 |
| 你可能在想的 | 真相 |
|---|---|
| "数据说明一切" | 数据需要解读，解读有偏见 |
| "我只看关键指标" | 单一指标会误导，需要交叉验证 |
| "趋势很明显" | 明显的趋势也可能是噪声，检查统计显著性 |
| "竞品的数据也这样" | 你的问题还是你的问题，不能用别人更差来合理化 |
| "这个数据足够了" | 核心决策至少 2 个数据源支撑 |
根据用户问题自动匹配：
| 用户问题模式 | 推荐方法 | 产出时间 |
|---|---|---|
| "这个指标怎么样"、"帮我看看数据" | Quick Insight（快速洞察） | 5 分钟 |
| "本周/月度 metrics 概览" | Metrics Snapshot（指标快照） | 15 分钟 |
| "用户在哪里流失"、"转化率低" | Funnel Analysis（漏斗分析） | 1-2 小时 |
| "哪个渠道效果最好"、"营销 ROI" | Attribution Analysis（归因分析） | 2-3 小时 |
| "留存怎么样"、"不同用户群表现" | Cohort Analysis（留存分析） | 1-2 小时 |
| "业务健康吗"、"季度 review" | Health Diagnostic（健康诊断） | 2-3 小时 |
| "为什么突然下降/上升"、"根因" | Root Cause Analysis（根因分析） | 1-2 小时 |
references/data-analysis-framework.md）直接输出分析框架 + 核心结论假设，附 [假设清单]。
多方法交叉验证，含统计检验选择理由、替代方案、敏感性分析。
分析方法决策树和统计方法速查见 references/data-analysis-framework.md。
问用户（Quick 模式跳过）：
Metrics Snapshot（指标快照）
Quick Insight（快速洞察）
Funnel Analysis（漏斗分析）
Attribution Analysis（归因分析）
Cohort Analysis（留存分析）
Health Diagnostic（健康诊断）
Root Cause Analysis（根因分析）
按优先级分类：
详细检查清单和约束见
references/delivery-checklist.md、references/hard-bans.md和references/source-attribution.md
直接输出 Markdown（不包裹在代码块中）。核心产出：