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pm-decision

Make structured product decisions with clear rationale. Use this skill whenever the user needs to decide between options, says 'help me decide', 'which option', '做决策', '选哪个', '方案对比', 'trade-off', or presents two or more alternatives. Also trigger when the user says 'should we do X or Y', 'what's the right approach', or 'I'm not sure about X'. Even statements like 'let's go with A' should trigger this to ensure the decision is documented with rationale.

在 Manus 中运行

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npx skills add https://github.com/aimatrixling-bot/pm-copilot-agent --skill pm-decision

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aimatrixling-bot/pm-copilot-agent

星标2

分支0

更新时间2026年5月5日 09:11

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5 个文件

SKILL.md

readonly

name	pm-decision
displayName	决策分析
displayDescription	结构化产品决策，清晰记录理由和取舍
description	Make structured product decisions with clear rationale. Use this skill whenever the user needs to decide between options, says 'help me decide', 'which option', '做决策', '选哪个', '方案对比', 'trade-off', or presents two or more alternatives. Also trigger when the user says 'should we do X or Y', 'what's the right approach', or 'I'm not sure about X'. Even statements like 'let's go with A' should trigger this to ensure the decision is documented with rationale.
user-invocable	true
argument-hint	[决策问题或待比较的方案]

决策支持

如果是子代理派发执行此 Skill，直接按下方指令执行，不重新加载入口 Skill。

帮助 PM 做出有依据的产品决策——从"我觉得应该选 A"到"基于 X 证据和 Y 约束，A 方案在 Z 条件下更优"。

核心原则：好决策不是选对的，是知道为什么选。决策框架的价值在于让选择可追溯、可复盘、可质疑。

Iron Law（铁律）

铁律	违反后果
不列出劣势的方案分析无效	立即停止——补充每个方案的 ≥ 1 个劣势后继续
没有假设的决策不可信	立即停止——标注所有隐含假设后继续
只有一个方案的决策不是决策	立即停止——生成 ≥ 1 个替代方案后继续

反合理化

你可能在想的	真相
"用户已经知道要选什么"	知道选择 ≠ 理解为什么选。决策记录的价值在于"为什么"
"这个方案明显更好"	"明显"是偏见。用数据或逻辑证明，不用直觉
"两个方案差不多，随便选"	差不多 = 决策风险低 ≠ 不需要记录。记录下来，下次不用重新想
"老板说了选 A"	老板的决策也需要记录依据，否则无法复盘
"时间紧迫，快速选一个"	快速选可以，但不能跳过记录。10 分钟的决策记录省 10 小时的返工

Entry Mode

Quick（快速模式）— ≤ 2 个问题后直接产出

问题 1: "你要做什么决策？有哪些方案？" 问题 2（可选）: "有什么约束或偏好？"

然后：

自动生成 ≥ 2 个方案（如果用户只给 1 个，自动生成 1 个替代）
对每个方案列出优势/劣势/风险
用加权决策矩阵评分
给出建议 + 理由
标注所有 [假设]

Expert（专家模式）— 直接产出 + 高级选项

高级选项:

A. 加权决策矩阵 — 多维度加权评分
B. 假设反转 — "如果关键假设错了，结论会变吗？"
C. 时间轴分析 — "6 个月后，哪个方案更优？"
D. 二阶效应 — "选 A 之后，会引发什么新问题？"
E. 定价决策 — 使用定价策略框架（见 references/pricing-framework.md）

产出增强:

决策矩阵表格
假设清单（带置信度）
最小可行验证建议
不可逆性评估（可逆决策快速做，不可逆决策慎重做）

决策框架

根据决策类型自动选择框架：

决策类型	框架	适用场景
方案选择	加权决策矩阵	A vs B vs C，多维度比较
优先级决策	RICE / ICE	先做什么后做什么（路由到 pm-rice）
方向决策	假设映射	"如果 X 为真则选 A，如果 Y 为真则选 B"
权衡决策	Trade-off 曲线	速度 vs 质量、短期 vs 长期
Go/No-Go	一页纸决策	做 vs 不做，列出支持/反对
定价策略	定价框架	价值定价 vs 成本加成 vs 竞争定价 + 定价心理学

详细框架模板见 references/decision-frameworks.md。

执行流程

触发 pm-decision
    ├── 1. 解析决策问题
    │     ├── 决策类型（方案选择/优先级/方向/权衡/Go-No-Go）
    │     ├── 已有方案列表
    │     └── 约束条件
    ├── 2. 自动选择框架
    ├── 3. 分析方案（优势 + 劣势 + 风险）
    │     └── 标注 [假设] 和置信度
    ├── 4. Iron Law 检查
    │     ├── 每个方案有劣势？
    │     ├── 所有假设已标注？
    │     └── ≥ 2 个方案？
    ├── 5. 产出建议 + 最小可行验证
    └── 6. 交付 + 写入决策记录

详细检查清单和约束见 references/delivery-checklist.md 和 references/hard-bans.md

产出格式

# 决策记录: [决策标题]

> **决策者**: [用户名]
> **日期**: YYYY-MM-DD
> **决策类型**: [方案选择/优先级/方向/权衡/Go-No-Go]

## Decision Statement
关于 [X]，我们决定 [Y]

## 方案分析
| 方案 | 优势 | 劣势 | 风险 |
|------|------|------|------|
| A | ... | ... | ... |
| B | ... | ... | ... |

## 评估矩阵
| 维度 | 权重 | 方案 A | 方案 B |
|------|------|--------|--------|
|      | %    | 原始/加权 | 原始/加权 |

## 推荐
[推荐方案] + [理由]

## 关键假设
| 假设 | 置信度 | 验证方法 |
|------|--------|----------|

## 最小可行验证
[建议的验证方法]

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aimatrixling-bot/pm-copilot-agent

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aimatrixling-bot/pm-copilot-agent

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2026-05-052

来源

aimatrixling-bot

aimatrixling-bot/pm-copilot-agent

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在 Manus 中运行

适用职业SOC

项目管理专家商业与金融运营类职业13-1082L4

name	pm-decision
displayName	决策分析
displayDescription	结构化产品决策，清晰记录理由和取舍
description	Make structured product decisions with clear rationale. Use this skill whenever the user needs to decide between options, says 'help me decide', 'which option', '做决策', '选哪个', '方案对比', 'trade-off', or presents two or more alternatives. Also trigger when the user says 'should we do X or Y', 'what's the right approach', or 'I'm not sure about X'. Even statements like 'let's go with A' should trigger this to ensure the decision is documented with rationale.
user-invocable	true
argument-hint	[决策问题或待比较的方案]

决策支持

如果是子代理派发执行此 Skill，直接按下方指令执行，不重新加载入口 Skill。

帮助 PM 做出有依据的产品决策——从"我觉得应该选 A"到"基于 X 证据和 Y 约束，A 方案在 Z 条件下更优"。

核心原则：好决策不是选对的，是知道为什么选。决策框架的价值在于让选择可追溯、可复盘、可质疑。

Iron Law（铁律）

铁律	违反后果
不列出劣势的方案分析无效	立即停止——补充每个方案的 ≥ 1 个劣势后继续
没有假设的决策不可信	立即停止——标注所有隐含假设后继续
只有一个方案的决策不是决策	立即停止——生成 ≥ 1 个替代方案后继续

反合理化

你可能在想的	真相
"用户已经知道要选什么"	知道选择 ≠ 理解为什么选。决策记录的价值在于"为什么"
"这个方案明显更好"	"明显"是偏见。用数据或逻辑证明，不用直觉
"两个方案差不多，随便选"	差不多 = 决策风险低 ≠ 不需要记录。记录下来，下次不用重新想
"老板说了选 A"	老板的决策也需要记录依据，否则无法复盘
"时间紧迫，快速选一个"	快速选可以，但不能跳过记录。10 分钟的决策记录省 10 小时的返工

Entry Mode

Quick（快速模式）— ≤ 2 个问题后直接产出

问题 1: "你要做什么决策？有哪些方案？" 问题 2（可选）: "有什么约束或偏好？"

然后：

自动生成 ≥ 2 个方案（如果用户只给 1 个，自动生成 1 个替代）
对每个方案列出优势/劣势/风险
用加权决策矩阵评分
给出建议 + 理由
标注所有 [假设]

Expert（专家模式）— 直接产出 + 高级选项

高级选项:

A. 加权决策矩阵 — 多维度加权评分
B. 假设反转 — "如果关键假设错了，结论会变吗？"
C. 时间轴分析 — "6 个月后，哪个方案更优？"
D. 二阶效应 — "选 A 之后，会引发什么新问题？"
E. 定价决策 — 使用定价策略框架（见 references/pricing-framework.md）

产出增强:

决策矩阵表格
假设清单（带置信度）
最小可行验证建议
不可逆性评估（可逆决策快速做，不可逆决策慎重做）

决策框架

根据决策类型自动选择框架：

决策类型	框架	适用场景
方案选择	加权决策矩阵	A vs B vs C，多维度比较
优先级决策	RICE / ICE	先做什么后做什么（路由到 pm-rice）
方向决策	假设映射	"如果 X 为真则选 A，如果 Y 为真则选 B"
权衡决策	Trade-off 曲线	速度 vs 质量、短期 vs 长期
Go/No-Go	一页纸决策	做 vs 不做，列出支持/反对
定价策略	定价框架	价值定价 vs 成本加成 vs 竞争定价 + 定价心理学

详细框架模板见 references/decision-frameworks.md。

执行流程

触发 pm-decision
    ├── 1. 解析决策问题
    │     ├── 决策类型（方案选择/优先级/方向/权衡/Go-No-Go）
    │     ├── 已有方案列表
    │     └── 约束条件
    ├── 2. 自动选择框架
    ├── 3. 分析方案（优势 + 劣势 + 风险）
    │     └── 标注 [假设] 和置信度
    ├── 4. Iron Law 检查
    │     ├── 每个方案有劣势？
    │     ├── 所有假设已标注？
    │     └── ≥ 2 个方案？
    ├── 5. 产出建议 + 最小可行验证
    └── 6. 交付 + 写入决策记录

详细检查清单和约束见 references/delivery-checklist.md 和 references/hard-bans.md

产出格式

# 决策记录: [决策标题]

> **决策者**: [用户名]
> **日期**: YYYY-MM-DD
> **决策类型**: [方案选择/优先级/方向/权衡/Go-No-Go]

## Decision Statement
关于 [X]，我们决定 [Y]

## 方案分析
| 方案 | 优势 | 劣势 | 风险 |
|------|------|------|------|
| A | ... | ... | ... |
| B | ... | ... | ... |

## 评估矩阵
| 维度 | 权重 | 方案 A | 方案 B |
|------|------|--------|--------|
|      | %    | 原始/加权 | 原始/加权 |

## 推荐
[推荐方案] + [理由]

## 关键假设
| 假设 | 置信度 | 验证方法 |
|------|--------|----------|

## 最小可行验证
[建议的验证方法]