Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports.
Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports.
npx skills add https://github.com/AlekseiUL/heisenberg-team --skill deep-research-pro复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
Структурированный мозговой штурм перед любой творческой работой. Используй ПЕРЕД созданием контента, скилов, автоматизаций, проектов. Триггеры: 'давай подумаем', 'мозговой штурм', 'brainstorm', 'придумай', 'нужна идея', 'как лучше сделать', 'варианты'.
Публикация проектов на GitHub в едином стиле. README (EN+RU), чеклист, валидация файлов. Используй ВСЕГДА при создании/обновлении GitHub-репозиториев. Triggers: 'github', 'опубликуй', 'создай репо', 'readme', 'выложи на гитхаб'.
Аудит веб-сайтов и лендингов по SEO, производительности, безопасности, контенту, доступности. Используй когда нужно проверить сайт, найти проблемы, подготовить чеклист для улучшения. Триггеры: 'проверь сайт', 'аудит сайта', 'audit website', 'что не так с сайтом', 'SEO проверка', 'проверь лендинг'.
Monitor blogs and RSS/Atom feeds for updates using the blogwatcher CLI. Use when user wants to track blog updates, check RSS feeds, monitor websites for new posts. Triggers on 'блог', 'rss', 'feed', 'новые посты', 'мониторинг блога'.
Cloud browser automation via Browser Use API. Use when you need AI-driven web browsing, scraping, form filling, or multi-step web tasks without local browser control. Triggers on "browser use", "cloud browser", "scrape website", "automate web task", or when local browser isn't available/suitable.
Анализатор Telegram каналов через юзербот. Посты, комментарии, реакции, просмотры, выводы. Triggers: 'проанализируй канал', 'что в платной группе', 'что пишут подписчики', 'посмотри канал', 'анализ канала', 'что нового в канале', 'комментарии в канале'.
| name | deep-research-pro |
| version | 1.0.0 |
| description | Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports. |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🔬","category":"research"}} |
Мощный скилл глубокого ресёрча. Ищет по нескольким источникам, синтезирует и выдаёт отчёт с цитатами.
web_searchlast30dayssummarize1-2 вопроса:
Если "просто исследуй" → дефолтные настройки.
Разбить тему на 3-5 подвопросов. Пример:
Для КАЖДОГО подвопроса:
web_search(query="<ключевые слова подвопроса>", count=10)
Стратегия:
freshness="pm" (последний месяц)Для 3-5 лучших URL:
web_fetch(url="<url>", maxChars=5000)
Не полагаться только на сниппеты поиска - читать полные статьи.
# [Тема]: Отчёт Deep Research
*Дата: [дата] | Источников: [N] | Достоверность: [Высокая/Средняя/Низкая]*
## Краткое резюме
[3-5 предложений с ключевыми находками]
## 1. [Первая тема]
[Находки с цитатами]
- Ключевой факт ([Источник](url))
- Подтверждающие данные ([Источник](url))
## 2. [Вторая тема]
...
## Ключевые выводы
- [Вывод 1]
- [Вывод 2]
- [Вывод 3]
## Источники
1. [Название](url) — краткое описание
2. ...
## Методология
Исследовано [N] запросов. Проанализировано [M] источников.
Подвопросы: [список]
Сохранение:
{{WORKSPACE_PATH}}research/[slug]/report.md
sessions_spawn(
task: "Проведи deep research по теме: [ТЕМА]. Прочитай skills/deep-research-pro/SKILL.md и следуй workflow. Цель: [цель]. Сохрани отчёт в {{WORKSPACE_PATH}}research/[slug]/report.md",
label: "research-[slug]",
model: "sonnet"
)
"Ресёрч: текущее состояние AI-агентов для бизнеса в 2026"
"Глубокий анализ: Rust vs Go для бэкенда"
"Исследуй стратегии монетизации YouTube-каналов 5-10K подписчиков"
"Что происходит с рынком недвижимости в {{COUNTRY}}?"