// 编写、丰富与编译 model cookbook 的专用人机协作开发工作流。包含 Prompting Guide 大纲扩展、交付物大纲拆解与初始化、TOC 驱动编译为 HTML/Jupyter Notebook 预览及两库联动沉淀。
专门用于将超长群聊日志转化为结构化知识图谱。采用滑动窗口增量提取，规避上下文限制，并确保实体与关系的沉淀与溯源。
处理面试记录的 Agent 技能。包含面试大纲规划、面试提问提取与纠错、面试总结自评，以及知识图谱存储方案。
一个互动式的主题学习助手。作为一名智能学习伙伴，将用户的学习目标结构化，并引导完成学习过程。使用此技能时，必须高频、精确地使用 memocli 读写知识图谱，以记录和追踪学习状态。当用户希望开始新的学习主题、继续之前的学习、或者需要你引导学习某个概念时使用。
结合深度调研（Deep Research）与人工洞察（Human-in-the-loop），为大模型生态合作生成商业落地规划与极度颗粒度的宣发物料。当用户希望通过严谨的两阶段调研（前期探索与深度研究）、引入人工战略判断，并最终生成全套合作与 GTM 方案时，使用此技能。
A comprehensive, autonomous deep research framework. Use this skill when the user requests a thorough, multi-dimensional investigation into a complex topic, market research, technology landscape, or any task requiring extensive web browsing, data synthesis, and structured reporting. It orchestrates subagents and uses file-system-based state management to prevent context bloat.
作为一个 doc-todo-log-loop 的补充技能，用于在开发过程中整理、归纳项目的设计理念、核心概念和架构模式。旨在将分散的开发决策和隐性知识转化为系统的设计文档。
| name | model-cookbook-writer |
| description | 编写、丰富与编译 model cookbook 的专用人机协作开发工作流。包含 Prompting Guide 大纲扩展、交付物大纲拆解与初始化、TOC 驱动编译为 HTML/Jupyter Notebook 预览及两库联动沉淀。 |
| license | Apache-2.0 |
| author | github/cafe3310 |
| depends_on_skill | ["cafe3310-obsidian-writer","memories-off"] |
| depends_on_binary | ["python3"] |
本 Skill 定义了一套大模型应用 Cookbook 在工程与文档开发中的全生命周期开发规范和人机协作工作流。它为将策略调优、评测跑分、代码用例与最终发布版拼装预览建立了完整的规范契约。
大模型 Cookbook 仓库必须严格遵守以下目录结构和文件格式定义，以确保编译脚本能够自动解析、拼接，并支持与知识图谱的联动。
ling-model-cookbook/
├── AGENTS.md # 项目章程与规范文件 (明确规则与协作流程)
├── TODO.md # 动态的任务积压与指派清单 (Log-driven Task Stream)
├── cookbook-chapters/ # 章节内容树 (存放理论、最佳实践及代码示例)
│ └── {chapter-name}/
│ ├── content.md # 章节正文文本说明 (非叶子节点通常只包含此文件)
│ ├── benchmarks.md # 评估该章节提示词机制的 micro-benchmarks 建议 (叶子节点专有)
│ └── examples.md # 该章节的具体任务代码样例 (叶子节点专有)
├── benches/ # 所有的微评测任务物理源码 (平铺命名)
│ └── YYYY-MM-DD_{bench-name}/
│ ├── README.md # 评测目的、方式、对比分支及 Rubrics 四要素说明
│ ├── cases/ # 结构化的测试用例数据集 (如 test_cases.json)
│ └── test_runner.py # 可独立运行的 Python 评测脚本
├── bench-results/ # 跑分数据客观归档 (平铺命名，与 benches 对应)
│ └── YYYY-MM-DD_{model-name}_{bench-name}/
│ ├── README.md # 记录测试环境、简要结论与复现命令
│ ├── results.json # 汇总跑出的评测指标结果 (包含 metrics、config 等字段)
│ └── detail.json # 记录每个 case 的具体推理日志与判定详情
└── cookbooks/ # 具体的 Cookbook 交付发布项目 (平铺命名)
└── YYYY-MM-DD_{model-name}_{cookbook-name}/
├── readme.md # 项目说明，介绍本次交付的背景、模型及受众
├── toc.md # 编译主驱动大纲，通过树形列表挂载 Chapters、Benches 与 Results
└── contents.md # 编译产物：拼接合并后的正文大合集 (严禁手动在此处编辑内容)
cookbook-chapters/):
content.md，用于对本大类机制做宏观概述。content.md、benchmarks.md 与 examples.md。🟥 起头做待办标记。benches/):
_🟥_。README.md 中必须包含四要素：评测目的、评测方式、对比方案、判定标准 (Rubrics)。bench-results/):
README.md 的状态需配置为 Pending，且 results.json 的 state 置为 pending。cookbooks/):
toc.md 扮演大纲路由，挂载物理文件的链接；contents.md 是编译生成的最终产物。本技能解耦为四个独立的工作流分支文件，指导开发助理（Agent）与负责人的不同阶段协作：
toc.md 物理引用关系并初始化新交付项目。contents.md、ScrollSpy 滚动高亮 preview.html 网页及状态机拆分的 preview.ipynb 笔记本。memocli 非破坏性追加图谱并生成 Obsidian 📅 状态报告，执行 iCloud Git 同步优化。为了直观地展示符合本 Skill 结构定义的仓库设计，在 assets/example-cookbook-repo/ 中建立了一个微型模拟仓库作为参考：
本 Skill 在 scripts/ 目录下搭载了自动化编译预览工具：
scripts/compile_cookbook.pypython3 scripts/compile_cookbook.py <cookbook_directory_path>
build/<cookbook_folder_name>/ (已由项目根目录的 .gitignore 排除，保持 Git 环境整洁)。本 Skill 目前专注于 Cookbook 的大纲提炼、用例组织、TOC 驱动编译和两库联动记录，尚未包含以下核心开发环节的工作流与规范：
bench-framework/ 基座项目（包括与模型 API 交互的 client 封装、判定逻辑 judge 以及执行度量 runner 引擎）的开发与维护规范。benches/ 目录下具体测试用例集设计、test_runner.py 逻辑实现及本地联调的开发工作流。