bilibili-following

name	bilibili-following
description	Fetch ALL Bilibili followed UP 主 (关注列表) via API and AI-classify them by content type. Trigger when user says "B站关注整理", "整理我的B站关注", "分类B站UP主", "bilibili following", "B站 UP 主分类", "给我的关注分组", or asks to organize/classify their bilibili subscriptions.
user-invocable	true

Bilibili Following — 关注 UP 主拉取与分类

拉取全部 B 站关注列表，基于每位 UP 主的简介（sign）、官方认证类型、昵称等信息，由 DeepSeek V4 Pro 做语义分类，并同步到不同分区。

Prerequisites

Cookie 文件必须存在于 ~/.agentara/bilibili_cookie，格式：

SESSDATA=xxx; bili_jct=xxx; DedeUserID=xxx

如果文件不存在，引导用户去浏览器获取（F12 → Application → Cookies → bilibili.com），并终止。

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Step 1 — Fetch Following List

运行脚本拉取全量关注：

python3 ~/.claude/skills/bilibili-following/scripts/fetch_following.py > /tmp/bilibili_following.json

脚本输出：

• stderr：进度日志（页码、已拉取数量）
• stdout：JSON 数组，每个元素为 {mid, uname, sign, official_verify_type, official_verify_desc, face}

全量关注大约需要几秒到十几秒。不要用 --max 参数，拉全量。

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Step 2 — AI Classification

读取 /tmp/bilibili_following.json，通过本地 DeepSeek 代理对每位 UP 主进行语义分类。

分类维度

根据 sign（个人简介）、official_verify_desc（认证描述）、uname（昵称）综合判断，归入以下类别之一：

类别	典型特征
科技数码	数码评测、编程、AI、硬件、软件、开源、极客
知识教育	科普、学术、课程、历史、法律、经济学、哲学
游戏	游戏实况、电竞、攻略、主机/手游/steam
生活日常	vlog、日常、穿搭、家居、亲子、宠物
动画番剧	动漫、二次元、MAD、手书、漫评、声优
音乐	翻唱、原创音乐、乐器演奏、音乐制作、音mad
美食	探店、烹饪、烘焙、美食测评
影视娱乐	影视解说、综艺、追剧、电影、影视剪辑
时尚美妆	美妆教程、穿搭、护肤、发型
运动健身	健身、跑步、球类、户外运动
汽车	汽车评测、改装、摩托、赛车
舞蹈	编舞、翻跳、宅舞
鬼畜	鬼畜调教、人力VOCALOID
其他	无法明确归入以上类别的

分类方法

默认方法：

1. 把 official_verify_desc、sign、uname 一起送给 DeepSeek V4 Pro
2. 让模型按“长期内容方向”判断，而不是看到单个词就硬匹配
3. 模型必须只返回一个目标类别、一个置信度和一条简短理由
4. 只有在代理不可用或模型输出无法解析时，才退回本地关键词规则兜底

模型端点默认使用本地代理：

http://localhost:8765/api/chat

如需覆盖，可设置环境变量：

DEEPSEEK_PROXY_URL=http://localhost:8765/api/chat
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v4-pro

置信度

每位 UP 主附一个 confidence 字段：

• high — 模型或认证信息能明确判断长期内容方向
• medium — 模型能根据简介和昵称做较稳定判断
• low — 信息较少，只能做弱推断

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Step 3 — Save Result

将分类结果保存为：

~/.agentara/workspace/outputs/bilibili/following.json

Schema：

[
  {
    "mid": 123456,
    "uname": "UP主名称",
    "sign": "个人简介",
    "url": "https://space.bilibili.com/123456",
    "face": "头像URL",
    "category": "科技数码",
    "confidence": "high",
    "reason": "官方认证：科技博主"
  }
]

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Step 4 — Sync Bilibili Web Groups

分类完成后，默认还需要把结果同步回 Bilibili 网页分组。运行：

python3 ~/.claude/skills/bilibili-following/scripts/sync_groups.py ~/.agentara/workspace/outputs/bilibili/following.json

这个脚本会执行以下动作：

1. 备份当前所有 B 站分组及其成员到 workspace/outputs/bilibili/group-backup-*.json
2. 删除当前所有自定义分组（tagid > 0），成员自动回到默认分组
3. 按 following.json 中的 category 字段创建新的分组
4. 把 935 个关注逐批移动到对应分组
5. 生成 workspace/outputs/bilibili/group-sync-report.json 做校验

同步后的目标分组顺序为：

• 知识教育
• 科技数码
• 音乐
• 游戏
• 影视娱乐
• 生活日常
• 运动健身
• 美食
• 动画番剧
• 汽车
• 舞蹈
• 时尚美妆
• 其他

注意：这一步会真实修改你的 B 站网页分组。

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Step 5 — Present Summary

输出一份 Markdown 格式的分类报告：

# 📋 B 站关注 UP 主分类报告

## 概览

| 分类 | 数量 | 占比 |
|------|------|------|
| 科技数码 | 120 | 12.8% |
| ... | ... | ... |

## 各类别详情

### 科技数码（120人）
- **UP主A** — 科技博主，专注数码评测 → high
- **UP主B** — AI/编程相关内容 → medium
- ...

必须注意：

• 935 个 UP 主全部分类完毕，不要遗漏
• 第 5 步只展示简报，完整数据在 following.json 中
• 提醒用户可以去 JSON 文件手动调整分类
• 如果用户要求“把网页上的关注分组也改掉”，必须执行 Step 4 的同步脚本，而不是只给出 JSON

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After First Run

第一次运行完成后，提醒用户：

分类已保存到 workspace/outputs/bilibili/following.json。你可以打开该文件手动调整任何 UP 主的 category，然后重新运行 scripts/sync_groups.py 同步网页分组。 后续运行 bilibili-dynamics skill 来追踪你最常看的 Top-10 UP 主动态。