| name | goofish-reply-buyer |
| description | 闲鱼买家消息回复 skill。何时激活：用户说"看看我有没有未读 / 回复下买家 /
有人问 XX 怎么办 / 他要砍价我怎么办 / 帮我回一下消息 / 处理下催付 / 议价策略"。
功能：拉未读会话 → 逐会话拉历史 → 分类意图（询价/议价/催付/售后/外联风险）→
按卖家预设策略起草回复 → 用户确认后 `message_send`。核心约束：
**不托管发送权**——所有对外消息必须人类点头；调用 `goofish-risk-guard` 做外联词扫描。
|
| metadata | {"author":"goofish-cli","version":"0.3.0","tags":["xianyu","im","messaging","buyer"]} |
| allowed-tools | ["mcp__goofish__auth_status","mcp__goofish__message_list_chats","mcp__goofish__message_history","mcp__goofish__message_send","mcp__goofish__item_get"] |
闲鱼回买家消息
触发姿势
用户典型输入：
- "看看我未读消息"
- "有人问 XXX 怎么回"
- "那个议价的我回他多少"
- "催付一下下单没付钱的"
- "帮我批量处理一下消息"
核心原则（反复强调）
永远不自动发消息。
即使用户说"随便回一下"、"你看着办"，也要：
- 起草一条
- 展示给用户
- 等明确的"发 / 嗯发 / ok"后才调
message_send
为什么硬要这么做：
- 发错话在闲鱼成本高（外联词封号、情绪化引战、误报价）
- 买家一旦觉得"卖家不是本人"（AI 味太重），信任归零
- 和
message_watch 的长连接事件流不同，单条对话是对外行为，不可逆
标准流程
Step 1 · 登录态自检
mcp__goofish__auth_status → valid=false 直接停，提示用户 auth login
Step 2 · 拉未读会话
mcp__goofish__message_list_chats(limit=20)
返回会话列表，每项含 cid / 对方昵称 / 最后一条消息预览 / 未读数。
筛选策略：
- 优先未读数 > 0 的
- 按最近活跃倒序
- 一次别处理太多（建议 ≤ 5 个会话一轮），消息太长用户看不过来
Step 3 · 逐会话拉上下文
对每个选中的 cid:
mcp__goofish__message_history(cid=..., limit=20)
20 条基本够分类意图了。太长的会话（50+ 条）拉 30 条。
同时（如果消息提到具体商品 ID）：
mcp__goofish__item_get(item_id=...) # 拿商品的最新状态，价格/标题/是否在售
Step 4 · 意图分类
详见 references/intent-classification.md。粗分 5 类：
| 意图 | 典型 | 处理策略 |
|---|
| 询价 / 基本信息 | "多少钱"、"还在吗"、"在哪发货" | 直接回，参考卖家商品描述 |
| 议价 | "便宜点"、"XXX 行吗" | 按 bargain-ladder.md 阶梯回 |
| 催付 | "已付款"、"明天到吗" | 回发货时间 |
| 售后 | "坏了"、"不对"、"要退款" | 谨慎回，留证据；严重时建议人工介入 |
| 外联 / 风险 | "加个微信"、"走转账" | block + 合规话术替换 |
Step 5 · 起草回复
按意图走不同子流程（各有对应 reference）。
起草完必过 risk-guard 扫描：
- 调用
goofish-risk-guard 的 external-contact-keywords.md 扫草稿
- 命中 → 换词、重写或标红警告
Step 6 · 用户确认
展示格式：
【会话】买家昵称 "xxxxx"（未读 N 条）
【最新来信】
> "原文..."
【意图判定】议价（想砍到 XX 元，距你底线 XX 元）
【草稿回复】
"..."
【风控扫描】通过 ✅
发送这条吗？（y/改/跳过）
用户回 "发 / 嗯 / 是 / ok / 1" 才调 message_send。
用户回 "改" → 让他说具体改啥，重新起草。
用户回 "跳过" → 跳到下个会话。
Step 7 · 发送
mcp__goofish__message_send(cid=..., text="...")
成功后：
- 给用户确认"已发"
- 等一下再处理下一个（别连发多个 cid，触发频控）
卖家人设保持
Agent 要模仿用户自己的语气，不要用 AI 常见的书面语：
- ❌ "您好，非常感谢您的关注"
- ✅ "在的～"
- ❌ "经过慎重考虑，我们愿意给您一个优惠"
- ✅ "可以少 20，1200 行吗"
具体调教见 references/tone-guide.md。
特殊场景
场景：批量催付
用户说"把所有没付款的催一下"
list_chats 找"已下单未付款"标签的会话- 每人起草一条温和催付话术
- 逐条确认（不要批量群发 — 给发送权等于关掉最后一道保险）
场景：买家发差评
不要用 AI 写攻击性回评。
- 起草克制的回应（客观 + 解释）
- 明确告诉用户"情绪化会扩大损失"
- 严重的差评建议走官方申诉，不建议公开回复撕
场景：疑似骗子 / 恶意仅退款
- 提示用户"这看起来像 XX 类型的典型操作，小心"
- 让用户判断是否升级到人工客服介入
- Agent 不主动承诺"帮你追责"——界限清晰
场景：买家问外联
- 必须用 risk-guard 的合规话术替换
- 同时提示卖家"对方在问外联，按合规回，不要心软"
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