引导用户完成结构化的文档协同创作工作流。当用户想要撰写文档、提案、技术规格、决策文档或类似的结构化内容时使用。此工作流帮助用户高效地传递上下文，通过迭代优化内容，并验证文档对读者是否有效。当用户提及撰写文档、创建提案、起草规格或类似的文档任务时触发。
引导用户完成结构化的文档协同创作工作流。当用户想要撰写文档、提案、技术规格、决策文档或类似的结构化内容时使用。此工作流帮助用户高效地传递上下文，通过迭代优化内容，并验证文档对读者是否有效。当用户提及撰写文档、创建提案、起草规格或类似的文档任务时触发。
npx skills add https://github.com/Fantasia1999/skills-zh --skill doc-coauthoring复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
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使用 p5.js 创作带有种子随机性和交互式参数探索的算法艺术。当用户请求使用代码创作艺术、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统时使用此技能。创作原创算法艺术，而非复制现有艺术家的作品，以避免侵犯版权。
使用设计哲学在 .png 和 .pdf 文档中创作精美的视觉艺术。当用户要求创作海报、艺术品、设计或其他静态作品时，应使用此技能。创作原创视觉设计，绝不抄袭现有艺术家的作品，以避免侵犯版权。
当用户想要创建、读取、编辑或操作 Word 文档（.docx 文件）时，使用此技能。触发条件包括：任何提及“Word 文档”、“word document”、“.docx”的情况，或要求生成包含目录、标题、页码或信头等格式的专业文档。当从 .docx 文件中提取或重组内容、在文档中插入或替换图片、在 Word 文件中执行查找和替换、处理修订或批注，或将内容转换为精美的 Word 文档时，也应使用此技能。如果用户要求将“报告”、“备忘录”、“信函”、“模板”或类似的交付成果作为 Word 或 .docx 文件，请使用此技能。请勿用于 PDF、电子表格、Google Docs 或与文档生成无关的常规编码任务。
创建具有高设计品质、独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、作品、海报或应用程序时（例如网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任何 Web UI 进行样式美化），使用此技能。生成富有创意、精美的代码和 UI 设计，避免千篇一律的 AI 审美。
一套帮助我根据公司惯用格式编写各类内部通讯的资源。当我被要求撰写任何内部通讯（如状态报告、领导层更新、3P 更新、公司新闻稿、常见问题解答、事故报告、项目更新等）时，都应使用此技能。
| name | doc-coauthoring |
| description | 引导用户完成结构化的文档协同创作工作流。当用户想要撰写文档、提案、技术规格、决策文档或类似的结构化内容时使用。此工作流帮助用户高效地传递上下文，通过迭代优化内容，并验证文档对读者是否有效。当用户提及撰写文档、创建提案、起草规格或类似的文档任务时触发。 |
本技能提供了一个结构化的工作流，用于引导用户进行协作式文档创建。你需要扮演一个积极的引导者，带领用户完成三个阶段：上下文收集、内容优化与结构构建、以及读者测试。
触发条件：
初步建议： 向用户提供一个用于协同创作文档的结构化工作流。解释其三个阶段：
解释说，这种方法有助于确保当他人（包括将文档粘贴到 Claude 中时）阅读时，文档能良好地发挥作用。询问他们是想尝试这个工作流，还是更喜欢自由形式的工作方式。
如果用户拒绝，则采用自由形式工作。如果用户接受，则进入第一阶段。
目标： 缩小用户所知与 Claude 所知之间的差距，以便在后续提供智能指导。
首先向用户询问有关文档的元上下文信息：
告知他们可以用简写方式回答，或以任何对他们来说最方便的方式倾倒信息。
如果用户提供了模板或提到了文档类型：
如果用户提到编辑现有的共享文档：
一旦初步问题得到解答，鼓励用户倾倒他们拥有的所有上下文。请求以下信息：
建议他们不必担心组织信息——只需全部说出来。提供多种提供上下文的方式：
如果集成了可用工具（例如，Slack、Teams、Google Drive、SharePoint 或其他 MCP 服务器），请提及可以使用这些工具直接拉取上下文。
如果在 Claude.ai 或 Claude 应用中未检测到集成： 建议他们可以在 Claude 设置中启用连接器，以允许直接从消息应用和文档存储中拉取上下文。
告知他们，一旦他们完成初步的信息倾倒，你将会提出一些澄清性问题。
在上下文收集期间：
如果用户提到团队频道或共享文档：
如果用户提到未知的实体/项目：
在用户提供上下文时，跟踪已经了解了什么以及还有哪些不清楚的地方。
提出澄清性问题：
当用户表示他们已经完成了初步的信息倾倒（或在提供了大量上下文之后），提出澄清性问题以确保理解：
根据上下文中的空白生成 5-10 个编号的问题。
告知他们可以用简写方式回答（例如，“1：是的，2：见 #channel，3：不行，因为要向后兼容”），链接到更多文档，指向要阅读的频道，或者只是继续倾倒信息。以对他们来说最高效的方式进行。
退出条件： 当提出的问题显示出理解——能够询问关于边缘案例和权衡取舍的问题，而无需解释基础知识时，就表示已经收集了足够的上下文。
转换： 询问他们现阶段是否还想提供更多上下文，或者是否可以开始起草文档了。
如果用户想添加更多信息，就让他们继续。准备好后，进入第二阶段。
目标： 通过头脑风暴、内容筛选和迭代优化，逐节构建文档。
给用户的指示： 解释说将逐节构建文档。对于每个部分：
从未知因素最多的部分开始（通常是核心决策/提案），然后完成其余部分。
章节顺序：
如果文档结构清晰： 询问他们想从哪个部分开始。
建议从未知因素最多的部分开始。对于决策文档，这通常是核心提案。对于规格文档，通常是技术方法。摘要部分最好留到最后。
如果用户不知道他们需要哪些部分： 根据文档类型和模板，为该文档类型建议 3-5 个合适的部分。
询问这个结构是否可行，或者他们是否想进行调整。
一旦结构达成一致：
创建包含所有章节占位符文本的初始文档结构。
如果可以访问工件（artifacts）：
使用 create_file 创建一个工件。这为 Claude 和用户提供了一个可以开始工作的脚手架。
告知他们将创建包含所有章节占位符的初始结构。
创建包含所有章节标题和简短占位符文本（如“[待撰写]”或“[此处填写内容]”）的工件。
提供脚手架链接，并表明现在是时候填写每个部分了。
如果没有访问工件的权限：
在工作目录中创建一个 Markdown 文件。适当地命名它（例如，decision-doc.md, technical-spec.md）。
告知他们将创建包含所有章节占位符的初始结构。
创建包含所有章节标题和占位符文本的文件。
确认文件名已创建，并表明现在是时候填写每个部分了。
对于每个部分：
宣布将开始处理 [章节名称] 部分。询问 5-10 个关于应包含哪些内容的澄清性问题：
根据上下文和章节目的生成 5-10 个具体问题。
告知他们可以用简写方式回答，或仅指出需要涵盖的重要内容。
对于 [章节名称] 部分，根据该部分的复杂性，头脑风暴 [5-20] 件可能包含的事情。寻找：
根据章节复杂性生成 5-20 个编号的选项。最后，如果他们想要更多选项，可以提议进行更多头脑风暴。
询问应保留、删除或合并哪些要点。要求提供简短的理由，以帮助了解后续章节的优先级。
提供示例：
如果用户提供自由形式的反馈（例如，“看起来不错”或“我喜欢大部分内容，但是...”）而不是编号选择，则提取他们的偏好并继续。解析他们想要保留/删除/更改的内容并应用它。
根据他们选择的内容，询问 [章节名称] 部分是否缺少任何重要内容。
使用 str_replace 将该部分的占位符文本替换为实际起草的内容。
宣布现在将根据他们选择的内容起草 [章节名称] 部分。
如果使用工件： 起草后，提供工件的链接。
请他们通读并指出需要更改的地方。注意，具体说明有助于为后续章节的学习提供帮助。
如果使用文件（无工件）： 起草后，确认完成。
告知他们 [章节名称] 部分已在 [文件名] 中起草完毕。请他们通读并指出需要更改的地方。注意，具体说明有助于为后续章节的学习提供帮助。
给用户的关键指示（在起草第一部分时包括）： 提供一个提示：请他们指出需要更改的地方，而不是直接编辑文档。这有助于学习他们的风格，以便用于未来的章节。例如：“删除 X 项目符号 - Y 已经涵盖了”或“让第三段更简洁”。
当用户提供反馈时：
str_replace 进行编辑（绝不重新打印整个文档）继续迭代，直到用户对该部分感到满意。
在连续 3 次没有实质性变化的迭代后，询问是否有任何内容可以在不丢失重要信息的情况下被删除。
当章节完成后，确认 [章节名称] 已完成。询问是否准备好进入下一部分。
对所有章节重复此过程。
当接近完成时（80%以上的章节已完成），宣布打算重新阅读整个文档并检查：
阅读整个文档并提供反馈。
当所有章节都已起草和优化后： 宣布所有章节都已起草。表明打算再次审阅完整的文档。
审阅整体的连贯性、流畅性、完整性。
提供任何最终建议。
询问是准备好进入读者测试阶段，还是想优化其他任何内容。
目标： 使用一个全新的 Claude（无上下文泄露）来测试文档，以验证其对读者是否有效。
给用户的指示： 解释说现在将进行测试，看看文档是否真的对读者有效。这能发现盲点——那些对作者来说有意义但可能让其他人困惑的地方。
如果可以访问子代理（sub-agents）（例如，在 Claude Code 中）：
直接执行测试，无需用户参与。
宣布打算预测读者在试图发现此文档时可能会问什么问题。
生成 5-10 个读者会实际提出的问题。
宣布将使用一个全新的 Claude 实例（没有本次对话的上下文）来测试这些问题。
对于每个问题，仅使用文档内容和该问题来调用一个子代理。
总结对于每个问题，读者 Claude 回答正确/错误的地方。
宣布将执行额外的检查。
调用子代理检查模糊性、错误假设、矛盾之处。
总结发现的任何问题。
如果发现问题： 报告说读者 Claude 在特定问题上遇到了困难。
列出具体问题。
表明打算修复这些差距。
回到有问题的章节进行优化。
如果无法访问子代理（例如，claude.ai 网页界面）：
用户将需要手动进行测试。
询问人们在试图发现这份文档时可能会问什么问题？他们会在 Claude.ai 中输入什么？
生成 5-10 个读者会实际提出的问题。
提供测试说明：
对于每个问题，指示读者 Claude 提供：
检查读者 Claude 是否给出正确答案或有任何误解。
同时询问读者 Claude：
询问读者 Claude 在哪些方面出错了或遇到了困难。表明打算修复这些差距。
回到任何有问题的章节进行优化。
当读者 Claude 能够持续正确地回答问题，并且不再发现新的差距或模糊之处时，文档就准备好了。
当读者测试通过时： 宣布文档已通过读者 Claude 测试。在完成之前：
询问他们是否需要再进行一次审查，或者工作是否已经完成。
如果用户想要最终审查，则提供审查。否则： 宣布文档完成。提供一些最后的提示：
语气：
处理偏离情况：
上下文管理：
工件管理：
create_file 来起草整个章节。str_replace 进行所有编辑。质量优于速度：