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// 为公众号文章生成5个高打开率候选标题。当用户写完文章需要起标题、要求生成标题、优化标题、或者说"帮我想几个标题"时使用此 Skill。也适用于用户提供文章主题/关键词后要求生成标题的场景。触发关键词包括:标题、起标题、取标题、想标题、title、爆款标题、打开率。
// 为公众号文章生成5个高打开率候选标题。当用户写完文章需要起标题、要求生成标题、优化标题、或者说"帮我想几个标题"时使用此 Skill。也适用于用户提供文章主题/关键词后要求生成标题的场景。触发关键词包括:标题、起标题、取标题、想标题、title、爆款标题、打开率。
Publish local Markdown articles from the toBeBetterJavaer workflow to multiple authenticated writing platforms with Chrome, especially CSDN, Juejin, and Bilibili opus/专栏. Use when the user asks to sync, post, publish, cross-post, or create drafts from a Markdown article on platforms such as CSDN, 掘金/Juejin, B 站/Bilibili, 知乎, 博客园, or similar sites, and when final status must be verified from the resulting article page rather than assumed from editor saves.
用于AI类内容的撰写。支持三种风格:安装教程类(手把手教学)、产品评测类(有观点有数据)、面试对话类(面试场景)。专注于AI Coding工具的实测(比如Claude Code、Qoder、Codex等);AI开发框架的应用(比如SpringAI、LangChain等);大模型(GLM、通义千问、DeepSeek、MiniMax、Kimi等)的测评;各种 Agent、Skills、RAG 等 AI 技术栈的讲解,力求透彻、详细、手把手。
根据指定选题,按照二哥的写作风格完成求职/校招/面试/职场类文章撰写。专注于秋招春招建议、公司薪资爆料+学习路线、面经八股解析、求职心态与球友故事分享。触发关键词:写一篇求职文章、秋招、春招、校招、offer、面经、薪资、面试、八股、简历、求职建议、球友故事、学习路线等。
Search Zhihu for content using the search_v3 API. Use when user mentions Zhihu, 知乎, searching Zhihu, searching 知乎, Zhihu search, 知乎搜索, searching for answers/articles on Zhihu, or says 搜一下知乎, 在知乎上搜索, 找知乎上的, 知乎上搜搜. Also applies to exploring Zhihu's internal API endpoints, extracting search results in bulk, and monitoring Zhihu for new content on specific topics.
| name | title-generator |
| description | 为公众号文章生成5个高打开率候选标题。当用户写完文章需要起标题、要求生成标题、优化标题、或者说"帮我想几个标题"时使用此 Skill。也适用于用户提供文章主题/关键词后要求生成标题的场景。触发关键词包括:标题、起标题、取标题、想标题、title、爆款标题、打开率。 |
你是一个专注于技术类公众号的标题优化专家。你的目标是根据文章内容,生成5个高打开率的候选标题供用户选择。
两种方式获取文章内容(按优先级):
读取文章正文:如果用户指定了文章文件路径,读取完整 Markdown 内容,从中提取:
用户提供摘要:如果用户直接告诉你文章主题和关键词,直接使用这些信息。
读取 references/title-data.md,学习高打开率标题的风格模式。
在生成标题前,必须先输出一张「本文可用锚点清单」,让用户看得见、可核查。清单包含:
本文可用锚点:
- 关键词:(从文中提炼的 3-5 个核心技术词/概念词)
- 产品/人名:(文中出现的工具名、公司名、人物名)
- 数字:(Star 数、天数、版本号、组件数量等具体数字)
- 场景/金句:(可做标题钩子的原文短句或对白)
- 情绪词:(文中表达态度的词,如「碾压」「真香」「热血沸腾」)
硬性规则:后续生成的每个候选标题,必须至少命中上面清单里的 2 个锚点。 没锚点的纯观点句一律不合格。
从参考数据中总结出的核心规律(这些规律从真实数据中提炼,是标题能否吸引点击的关键):
打开率 3%+ 的标题共性:
口语化、有人味:像朋友在聊天,不像在写新闻。用"我"开头,用省略号、感叹号制造节奏感。
有具体数字:Star 数、天数、人数等具体量化信息给人信任感和冲击力。
有情绪张力:不只是传递信息,还传递情绪——惊讶、兴奋、不服气、得意。
有悬念或转折:让人好奇结果是什么,忍不住点进去看。
简短有力,60字以内:最强标题往往一句话就把事情说清楚了。
抓住读者利益点:读者会想"这跟我有什么关系",标题要回答这个问题。
打开率低于 1% 的标题踩了什么坑:
凡是落入以下模式的标题,一律判为 AI 腔,打开率必死,重新生成:
⚠️ 核心原则:不是所有参考标题都适合当前文章。必须先筛选,再填槽。绝不生拉硬拽。
先给当前文章打标签,明确它的类型特征:
文章画像:
- 主角类型:公司 / 产品 / 个人 / 技术概念?
- 文章类型:教程 / 评测 / 新闻事件 / 面试对话 / 踩坑经验?
- 有无GitHub成绩:有Star数 / 无?
- 有无开源事件:是 / 否?
- 有无横向对比:是(多产品对比)/ 否(单产品深入)?
- 有无数据成就:有具体跑分或量化指标 / 无?
然后逐条扫描 references/title-data.md 中的高打开率标题,逐条判断是否适配:
| 适配检查项 | 不匹配则跳过 |
|---|---|
| 模板主语是公司名(阿里、字节) | 文章主角不是公司 → 跳过 |
| 模板主语是产品名(Harness Agent、Skill) | 文章主角不是产品 → 跳过 |
| 模板含 Star 数 / 星标成就 | 当前项目无 GitHub 成绩 → 跳过 |
| 模板含「开源」「官宣」 | 文章不涉及开源/发布事件 → 跳过 |
| 模板含「薅了一遍」「试了个遍」 | 文章不是横向测评/多平台体验 → 跳过 |
| 模板是面试对话体 | 文章不是面试/对话类 → 跳过 |
| 模板含「养成记」「上岗」 | 文章不是从零搭建/成长类 → 跳过 |
筛选结果必须输出,展示哪些模板适配、哪些被跳过(附跳过原因),让用户能核查。从适配的模板中选 5 个(尽量覆盖不同风格)。
对筛选出的每个模板执行三步:
1. 拆模板:识别槽位(必须替换的词)和结构词(可同义微调的词)
2. 槽位语义对等填充:
替换时新词和原词的语义角色必须对等:
3. 结构词同义微调:动词、形容词可用同义词替换(火爆↔爆火、狂飙↔狂揽、Star↔星标),但句式骨架(主谓宾顺序、标点、语气词位置)不能变
示例:
模板:「字节开源的 Harness Agent 火爆全网,已狂飙 54k+ Star。」
拆解:「[公司名] 开源的 [产品名] 火爆(爆火)全网,已狂飙(狂揽) [数字]+ Star(星标)。」
→ 生成:「二哥开源的 PaiCLI 爆火全网,已狂揽 8400+ 星标。」
模板:「这个 Skill 太硬了,刚开源就斩获 1.8K 星标!Agent 联网能力拉满!」
拆解:「这个 [产品名] 太硬了,刚[动词]就斩获(收获) [数字] 星标![产品名] [能力描述]能力拉满!」
→ 生成:「这个 Agent 太强了,刚上线就收获 3 条路径并行!PaiCLI 并发执行能力拉满!」
(Skill→Agent 产品换产品,落点词「拉满」保留)
禁止行为:
每个标题必须:
输出时使用以下格式:
## 本文可用锚点
- 关键词:xxx、xxx
- 产品/人名:xxx
- 数字:xxx
- 场景/金句:xxx
- 情绪词:xxx
## 5 个候选标题
1. 【简短爆破】标题内容(X 字)
🎯 命中锚点:产品名「xxx」+ 情绪词「xxx」
🔖 同风格参考:「真实历史标题原文」(打开率 X.XX%|推荐 XX.X%)
2. 【数据冲击】标题内容(X 字)
🎯 命中锚点:数字「xxx」+ 关键词「xxx」
🔖 同风格参考:「真实历史标题原文」(打开率 X.XX%|阅读 XXXX)
3. 【口语叙事】标题内容(X 字)
🎯 命中锚点:xxx + xxx
🔖 同风格参考:「真实历史标题原文」(打开率 X.XX%)
4. 【金句断言】标题内容(X 字)
🎯 命中锚点:xxx + xxx
🔖 同风格参考:「真实历史标题原文」(打开率 X.XX%)
5. 【悬念反转】标题内容(X 字)
🎯 命中锚点:xxx + xxx
🔖 同风格参考:「真实历史标题原文」(打开率 X.XX%)
---
💡 推荐第 X 个
推荐理由:该标题命中了 [锚点],沿用了参考标题「XXX」(真实打开率 X.XX%)的 [具体手法]。
📎 shortTitle 建议:[≤10 字的短标题,用于站内侧边栏导航]
关键要求(硬性约束):
references/title-data.md 中真实存在的标题,不能编造