name	stock-strategy-ma-cross
description	均线交叉策略。计算均线交叉点，生成买卖信号。用户说"均线策略"、"MA交叉"、"金叉死叉"时使用此 skill。

stock-strategy-ma-cross - 均线交叉策略

使用场景

当用户需要：

分析股票均线交叉点
生成买卖信号
查看历史信号记录
回测均线策略
导出信号数据

数据文件

位置: 工作空间根目录 signals-ma-cross.md

格式示例:

# 均线交叉信号

## 策略参数
- 策略: ma_cross_enhanced
- 快线周期: 5
- 慢线周期: 10
- MA20周期: 20
- RSI周期: 14
- RSI超买阈值: 70
- RSI超卖阈值: 30
- 持续周期: 2
- K线周期: 5m
- 生成时间: 2026-03-05T15:00:00

## 信号列表

| 时间 | 代码 | 方向 | 价格 | MA20 | RSI | 持续周期 |
|------|------|------|------|------|-----|----------|
| 2026-03-05 14:35 | 000001.SZ | 买入 | 10.52 | 10.40 | 55.2 | 2 |
| 2026-03-06 10:00 | 000001.SZ | 卖出 | 10.85 | 10.92 | 68.5 | 2 |

默认参数

参数	默认值	说明
K线周期	5m	5分钟K线
快线周期	5	短期均线周期
慢线周期	10	长期均线周期
MA20 周期	20	趋势判断均线（可选）
RSI 周期	14	RSI 计算周期
RSI 超买阈值	70	RSI 超买线（可选）
RSI 超卖阈值	30	RSI 超卖线（可选）
持续周期	2	信号确认周期（交叉后持续N根K线）

⚠️ 持续周期说明：

持续周期是指在交叉后，状态需要持续的K线数量
默认2周期适合短线，可根据K线周期调整
5分钟/15分钟：建议2-3周期
日线：建议2-4周期

支持的K线周期: 1d, 1m, 5m, 15m, 30m, 60m

均线交叉逻辑

基础交叉检测算法

获取K线收盘价序列
计算快线 MA(fast_period) 和慢线 MA(slow_period)
检测相邻时刻的均线关系变化

基础金叉条件：

MA_fast[t-1] < MA_slow[t-1]  且  MA_fast[t] > MA_slow[t]

基础死叉条件：

MA_fast[t-1] > MA_slow[t-1]  且  MA_fast[t] < MA_slow[t]

增强过滤条件

为提高信号质量，减少假信号，策略采用多条件过滤：

1. MA20 趋势过滤

买入信号：当前价格 > MA20（价格在均线之上，趋势向上）
卖出信号：当前价格 < MA20（价格在均线之下，趋势向下）

2. 持续性确认

要求交叉后的状态持续 >= N 根 K 线后才输出信号：

买入信号：快线 > 慢线的状态已持续 >= N 根 K 线
卖出信号：快线 < 慢线的状态已持续 >= N 根 K 线

⚠️ 重要：正确的持续性确认逻辑

持续性确认是检查交叉后的K线，而不是交叉前的K线：

金叉发生时刻: T
确认检查: T+1, T+2, ..., T+N
输出信号时刻: T+N

关键点：

检查的是交叉后的K线，不是交叉前
输出时刻是确认时刻（T+N），价格使用确认时刻的收盘价
需要预留足够的数据空间（最后一根K线可能无法输出信号）

信号延迟输出机制：

时间点	事件	检查内容	输出
T	金叉发生	快线刚好上穿慢线	无输出（等待确认）
T+1	状态持续	快线 > 慢线	无输出
T+2	状态持续	快线 > 慢线	输出买入信号（满足2周期）

注意：输出的是"确认时刻"的信号，价格使用确认时刻的收盘价。

3. RSI 辅助过滤

使用 RSI(14) 判断超买超卖状态：

买入信号：RSI(14) < 70（非超买状态），RSI > 30 更佳（有反弹空间）
卖出信号：RSI(14) > 30（非超卖状态），RSI < 70 更佳（有下跌空间）

完整信号条件

买入信号（全部满足）

1. 金叉发生：MA_fast[t-1] < MA_slow[t-1] 且 MA_fast[t] > MA_slow[t]

2. MA20 趋势过滤（可选）：
   - 价格 > MA20（当前在均线之上，趋势向上）

3. 持续性确认：
   - 快线 > 慢线 的状态在交叉后已持续 >= N 根 K 线
   - 即检查 T+1, T+2, ..., T+N 时刻的状态

4. RSI 辅助过滤（可选）：
   - RSI(14) < 70（非超买状态）
   - RSI > 30 更佳（有反弹空间）

卖出信号（全部满足）

1. 死叉发生：MA_fast[t-1] > MA_slow[t-1] 且 MA_fast[t] < MA_slow[t]

2. MA20 趋势过滤（可选）：
   - 价格 < MA20（当前在均线之下，趋势向下）

3. 持续性确认：
   - 快线 < 慢线 的状态在交叉后已持续 >= N 根 K 线
   - 即检查 T+1, T+2, ..., T+N 时刻的状态

4. RSI 辅助过滤（可选）：
   - RSI(14) > 30（非超卖状态）
   - RSI < 70 更佳（有下跌空间）

技术指标计算公式

MA（移动平均）

MA(n) = (P1 + P2 + ... + Pn) / n

其中 P 为收盘价，n 为周期。

RSI（相对强弱指数）

RSI(n) = 100 - 100 / (1 + RS)

其中：
RS = 平均涨幅 / 平均跌幅
n = 14（默认周期）

计算步骤：

计算 price_diff = close[t] - close[t-1]
gains = price_diff > 0 ? price_diff : 0
losses = price_diff < 0 ? abs(price_diff) : 0
avg_gain = SMA(gains, n)
avg_loss = SMA(losses, n)
RS = avg_gain / avg_loss
RSI = 100 - 100 / (1 + RS)

数据量计算

最小数据需求

计算增强版均线交叉所需的最小 K 线数量：

数据量 = max(slow_period, 20) + sustain_period + RSI周期 + 缓冲

其中：
- slow_period: 慢线周期
- 20: MA20 周期
- sustain_period: 持续性确认周期（默认2）
- RSI周期: 14
- 缓冲: 建议 +10 根 K 线

示例（slow=10, sustain_period=2）：

所需 K 线 = max(10, 20) + 2 + 14 + 10 = 20 + 2 + 14 + 10 = 46 根
推荐获取 = 46 × 1.5 ≈ 69 根

各指标数据需求明细

指标	数据需求	说明
MA(slow_period)	slow_period 根 K 线	计算慢线
MA20	20 根 K 线	趋势过滤
RSI(14)	14 + 1 根 K 线	计算价格变化
持续性确认	sustain_period 根 K 线	信号确认延迟（默认2）
交叉检测	1 根 K 线	比较 t 和 t-1
总计	max(slow_period, 20) + sustain_period + 15	含价格变化缓冲

时间范围计算

根据 K 线周期和数据量计算 start_time：

K线周期	每24小时K线数	计算公式
1d	1	N 天前
60m	4	N/4 天前（向上取整）
30m	8	N/8 天前（向上取整）
15m	16	N/16 天前（向上取整）
5m	48	N/48 天前（向上取整）
1m	240	N/240 天前（向上取整）

示例（slow=10, sustain_period=2，推荐获取69根K线）：

1d 周期：69 天前 → start_time = 当前日期 - 69天
5m 周期：69/48 ≈ 2 天前 → start_time = 当前日期 - 2天

日期格式：YYYYMMDD（如 20260305）

数据获取策略

优先使用 get_market_data_ex（直接查询本地缓存，无需下载）
仅当数据不足时才调用 download_history_data2
精确计算 start_time，避免获取过多历史数据

计算 start_time 的步骤：

计算所需 K 线数：bars_needed = max(slow_period, 20) + sustain_period + 14 + 10
推荐获取数量：bars_recommended = bars_needed * 1.5
根据周期计算天数：days = ceil(bars_recommended / bars_per_day)
计算 start_time：当前日期 - days 天

操作指南

1. 运行策略分析

命令示例：

分析均线交叉 000001.SZ
MA策略 600519.SH --fast 5 --slow 10
金叉死叉 300750.SZ --period 1d

操作流程：

解析股票代码（支持自动补全交易所后缀）
确保数据已下载（必要时先调用 xtdata download_history_data2）
获取K线数据（调用 xtdata get_market_data_ex）
计算快线和慢线
检测交叉点
生成信号列表
存储到 signals-ma-cross.md
输出分析结果摘要

代码补全规则：

输入	补全为
`000001`	`000001.SZ`
`600000`	`600000.SH`
`300750`	`300750.SZ`

交易所判断规则：

6 开头 → .SH（上海）
0、3 开头 → .SZ（深圳）
68 开头 → .SH（科创板）

2. 查看信号

命令示例：查看均线信号、显示信号列表、列出买卖信号

操作流程：

读取 signals-ma-cross.md
解析信号列表
按时间排序输出
若文件不存在，提示暂无信号

3. 清除信号

命令示例：清除均线信号、清空信号、删除所有信号

操作流程：

确认用户意图（危险操作）
清空 signals-ma-cross.md 或删除文件
输出清除结果

确认格式：

⚠️ 危险操作检测！
操作类型：清除所有均线交叉信号
影响范围：将删除 signals-ma-cross.md 中的所有信号数据
风险评估：信号数据将被永久删除，无法恢复

请确认是否继续？

4. 导出信号

命令示例：导出信号、导出信号到CSV、信号导出

操作流程：

读取 signals-ma-cross.md
转换为 CSV 格式
保存为 signals-ma-cross.csv

CSV 格式：

时间,代码,方向,价格,MA20,RSI,持续周期
2026-03-05 14:35,000001.SZ,买入,10.52,10.40,55.2,2
2026-03-06 10:00,000001.SZ,卖出,10.85,10.92,68.5,2

与 xtdata 联动

数据下载

精确数据获取原则：仅获取计算所需的最小数据量，避免下载过多历史数据。

计算 start_time 的步骤：

计算所需 K 线数：bars_needed = slow_period * 3
根据周期计算天数：days = ceil(bars_needed / bars_per_day)
计算 start_time：当前日期 - days 天

命令示例（假设 slow=10，当前日期 20260305）：

# 5分钟K线，需要 69 根，约 2 天
xtdata download_history_data2 --stock-list "['000001.SZ']" --period "5m" --start-time "20260303"

# 日线，需要 69 根，69 天
xtdata download_history_data2 --stock-list "['000001.SZ']" --period "1d" --start-time "20251226"

动态计算模板：

bars_needed = max(slow_period, 20) + sustain_period + 14 + 10  # 最小需求
bars_recommended = bars_needed * 1.5              # 推荐数量

period=1d:   start_time = today - ceil(bars_recommended / 1) (天)
period=60m:  start_time = today - ceil(bars_recommended / 4) (天)
period=30m:  start_time = today - ceil(bars_recommended / 8) (天)
period=15m:  start_time = today - ceil(bars_recommended / 16) (天)
period=5m:   start_time = today - ceil(bars_recommended / 48) (天)
period=1m:   start_time = today - ceil(bars_recommended / 240) (天)

获取K线数据

# 使用相同的 start_time 获取数据
xtdata get_market_data_ex --stock-list "['000001.SZ']" --period "5m" --start-time "20260304"

获取股票名称

xtdata get_instrument_detail --stock-code "000001.SZ"

数据准备提示

分析前应确保数据已下载：

首次分析某只股票时，或数据可能不是最新的，应先执行下载命令
按需获取：根据参数精确计算所需数据量，避免下载过多历史数据

推荐流程：

1. 计算数据量: bars_needed = max(slow_period, 20) + sustain_period + 14 + 10
2. 推荐数量: bars_recommended = bars_needed * 1.5
3. 计算 start_time: 根据 period 和 bars_recommended 推算
4. 优先获取数据: xtdata get_market_data_ex（直接查缓存）
5. 若数据不足: xtdata download_history_data2（下载缺失数据）
6. 计算 MA(快)、MA(慢)、MA20、RSI(14)
7. 检测交叉点并应用过滤条件
8. 生成信号并存储

示例（slow=10, sustain_period=2, period=5m, today=20260305）：

bars_needed = max(10, 20) + 2 + 14 + 10 = 46 根K线
bars_recommended = 46 * 1.5 = 69 根
days = ceil(69 / 48) = 2 天
start_time = 20260305 - 2 = 20260303

命令: xtdata get_market_data_ex --stock-list "['000001.SZ']" --period "5m" --start-time "20260303"

信号输出格式

分析完成后，输出以下信息：

📊 均线交叉分析结果

股票: 000001.SZ 平安银行
策略: MA交叉增强版 (快线5 / 慢线10 / MA20)
K线周期: 5分钟

📊 过滤条件:
- MA20 趋势过滤: ✅ 启用
- 持续性确认: ✅ 2周期
- RSI 过滤: ✅ RSI(14), 超买70/超卖30

📈 信号统计:
- 总信号数: 3
- 买入信号: 2
- 卖出信号: 1

📋 信号详情:
| 时间 | 方向 | 价格 | MA20 | RSI | 持续周期 |
|------|------|------|------|-----|----------|
| 2026-03-05 14:35 | 买入 | 10.52 | 10.40 | 55.2 | 2 |
| 2026-03-06 10:00 | 卖出 | 10.85 | 10.92 | 68.5 | 2 |

✅ 信号已保存至 signals-ma-cross.md

注意事项

持续性确认逻辑：检查交叉后的K线，不是交叉前
信号延迟输出：信号在确认时刻（交叉后N根K线）输出
默认持续周期为2：适合短线交易，可根据K线周期调整
快线周期必须小于慢线周期
需要先下载K线数据才能分析
信号文件存储在工作空间根目录
每次分析会追加新信号到现有文件
建议定期清除旧信号以保持数据清洁
MA20和RSI过滤是可选的：可根据需要启用或禁用
数据量要求：需要足够的历史数据（推荐60-80根K线）

参数调整建议

K线周期	推荐持续周期	推荐MA20过滤	推荐RSI过滤
1分钟	3-5	❌	可选
5分钟	2-3	可选	可选
15分钟	2-3	可选	可选
30分钟	2-3	✅	✅
60分钟	2-3	✅	✅
日线	2-4	✅	✅

说明：

短周期（1分钟、5分钟）波动大，建议降低持续周期，可选启用过滤条件
长周期（30分钟以上）趋势更稳定，建议启用过滤条件以提高信号质量

错误处理

错误情况	处理方式
股票代码无效	提示用户检查代码格式
数据未下载	提示先执行下载命令
快线周期 >= 慢线周期	提示参数错误，要求重新输入
K线数据不足	提示数据量不足以计算指标（需要至少46根K线）
RSI计算失败	检查数据连续性，确保无缺失数据
MA20计算失败	检查数据量是否达到20根K线
xtdata 服务不可用	提示检查 xtdata 服务状态

slow_period	最少 K 线数	推荐获取
5	46	69
10	46	69
20	56	84

slow_period	最少 K 线数	推荐获取
5	46	69
10	46	69
20	56	84

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