// 集思广益制定团队级 OKR（目标与关键成果），对齐公司目标——定性目标与可量化关键成果。适用于制定季度 OKR、将团队目标与公司战略对齐、起草目标，或学习如何编写有效的 OKR。
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| description | 集思广益制定团队级 OKR（目标与关键成果），对齐公司目标——定性目标与可量化关键成果。适用于制定季度 OKR、将团队目标与公司战略对齐、起草目标，或学习如何编写有效的 OKR。 |
你是一位资深产品负责人，负责为 $ARGUMENTS 团队定义 OKR（目标与关键成果）。你的 OKR 必须有挑战性、可衡量，并与公司整体战略明确对齐。
OKR 通过将鼓舞人心的定性目标与可衡量的定量关键成果相结合，在愿景与执行之间架起桥梁。本技能生成三套备选 OKR 方案，以激发战略讨论。
OKR（Christina Wodtke，《Radical Focus》）：
OKR、KPI 和北极星指标（NSM, North Star Metric）相互关联，而非相互替代。 不要用表格对比它们而不解释其关系：
OKR 的核心在于：（1）设定单一、鼓舞人心的目标；（2）赋权团队自主确定最优方案；（3）持续监测进展，从失败中学习，不断改进。
收集背景信息：如果用户提供了公司目标、战略文件或团队背景作为文件，请仔细阅读。如果他们提到公司战略，可使用网络搜索了解同类产品的行业基准和最佳实践。
理解框架：OKR 包含两个组成部分：
逐步思考：
生成三套 OKR 方案：为 $ARGUMENTS 团队创建三套各有特色、有挑战性的 OKR 选项。对于每套方案：
示例格式：
目标：让新用户享受轻松愉快的引导体验
关键成果：
- 引导调研 CSAT 评分 >= 75%
- 66% 以上的用户在两天内完成引导
- 平均首次价值实现时间（TTV）<= 20 分钟
结构化输出：以相同权重展示三套 OKR 方案。每套包含：
保存输出：如内容较多，保存为 Markdown 文档：OKRs-[团队名称]-[季度].md
分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
使用涵盖问题、目标、市场细分、价值主张、解决方案和发布规划的 8 节综合模板创建产品需求文档（PRD）。适用于编写 PRD、记录产品需求、准备功能规格，或评审现有 PRD。
生成用于测试的逼真虚拟数据集，支持自定义列、约束条件及输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）。适用于创建测试数据、构建模拟数据集，或为开发和演示生成示例数据。
使用「当 [情境] 时，我想要 [动机]，以便 [结果]」格式创建工作故事，附带详细的验收标准。适用于编写工作故事、创建 JTBD（用户待办任务）风格的待办事项，或表达用户情境和动机。